Python在天气后报网数据爬取与分析中的应用

简介：
本文章介绍了如何使用Python进行天气预报网站的数据爬取，并通过数据分析工具对获取的数据进行处理和可视化，以揭示气候变化趋势。 从天气后报网爬取绵阳市某一年的历史天气数据，包括每天的最高气温、最低气温、天气状况及风向。完成以下功能： 1. 将获取的数据信息存储到“data.csv”文件中，每行数据格式为“日期，最高温，最低温，天气，风向”； 2. 在data.csv文件中增加“平均温度”一列，“平均温度=（最高温+最低温）/2”； 3. 统计并输出data.csv文件中平均气温在20-26°的总天数； 4. 统计这一年中，多云、晴天、雨天和阴天的天数，并使用matplotlib库将各类天气的分布情况制作饼图并保存； 5. 统计并输出这一列中每个月的最高气温和最低气温； 6. 选取这一年中的某个季度，使用Matplotlib库绘制并保存该季度内每天最高温和最低温的变化趋势。