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使用Python编写的豆瓣图书爬虫。

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简介:
利用Python开发的一种豆瓣图书爬虫程序,能够成功地提取图书的标题、作者信息以及详细的图书描述,并将这些数据以词云图的形式进行可视化呈现,同时,这些信息也得到了存储于SQLite3数据库之中。

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客服
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  • 使Python
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    这段简介可以描述为:使用Python编写的豆瓣读书爬虫是一个自动化工具,用于从豆瓣读书网站收集和整理书籍信息。它能够帮助用户高效地获取图书数据,进行分析或个人收藏管理。 基于Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家搜集各种好书。 实现的功能包括: 1. 爬取豆瓣读书标签下的所有图书; 2. 按评分排名依次存储数据; 3. 将信息存储到Excel中,便于筛选高分书籍等操作。例如,可以筛选出评价人数超过1000的高质量书籍,并根据不同主题将结果分别存入不同的工作表(Sheet)中; 4. 通过User Agent伪装成浏览器进行爬取,并加入随机延时来模仿真实用户的行为,从而减少被封禁的风险。
  • Python
    优质
    简介:本项目利用Python编写豆瓣数据爬取程序,旨在收集和分析电影、书籍等信息。通过解析网页获取用户感兴趣的内容,并进行展示或进一步的数据处理与挖掘。 使用Python编写一个程序来找出评分最高的前100部电影,并实现对相关网站的爬虫功能。
  • 优质
    “豆瓣读书爬虫”是一款用于从豆瓣网站抓取书籍信息的自动化工具或脚本程序,帮助用户高效获取图书详情、评分、评论等数据。 使用Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家轻松找到心仪的书籍。最近更新的内容包括抓取了豆瓣上的所有图书信息(共3088633本,2138386KB),并创建了一个界面以便与数据库进行交互,方便用户搜索和浏览好书。需要注意的是,这里提供的代码仅供参考,并非用于爬取全部书籍的完整代码。如果有兴趣的话,将来可能会公开完整的代码及抓取的数据。
  • Python抓取三万册
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    本项目使用Python编写爬虫程序,从豆瓣网收集了超过三万册图书的数据。涵盖了书名、作者、评分等信息,并对数据进行整理和分析。 在初次运行程序的时候需要创建数据库及其相关的表结构。一旦这些设置完成,在后续的使用过程中就无需再次执行这个步骤了。如果不想根据特定场景动态生成表格的话,直接通过可视化工具来建立可能会更高效一些。 开发期间遇到了不少问题,比如由于MySQL是Python中的一个模块名,因此自定义代码中不能有同名的文件或目录,否则会引发各种难以预料的问题。 在编写SQL语句时要注意到表名称和字段名称不需要用单引号包裹。虽然可以使用反引号(键盘上Tab键左侧的那个符号)来包围它们,但实际上许多情况下直接写明即可。由于我之前一直依赖Navicat这样的可视化工具创建数据库结构,所以直到最近才意识到这一点。 此外还有不少地方是可以进一步优化的,但现阶段先不纠结于这些细节了。多阅读一些高质量代码可能会对我的编程水平提升更有帮助。
  • Python3电影TOP250
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    本项目利用Python3语言开发了一个自动化工具,用于抓取和分析豆瓣电影Top 250的数据。 使用Python3编写爬虫程序来获取豆瓣电影Top250的影评,并将这些数据保存到Excel文件中。
  • Python代码-TOP250
    优质
    本项目通过Python编写爬虫程序,自动化抓取豆瓣网站上图书分类下的TOP250书籍信息。 Python爬虫源码用于抓取豆瓣读书Top250的数据。这段代码可以帮助用户获取到最新的书籍排名及相关信息。
  • Python 抓取源码详解
    优质
    本书详细介绍了使用Python编写爬虫程序来抓取和解析豆瓣图书网站数据的方法和技术,适合对网页爬虫感兴趣的读者学习。 本爬虫用于抓取豆瓣网站上的TOP 250图书信息。使用到的模块包括requests、lxml和time。请注意,此程序仅供业余学习之用,并且已经对“IndexError: list index out of range”错误进行了妥善处理。
  • ScrapyDouban:电影和Scrapy
    优质
    ScrapyDouban是一款基于Scrapy框架开发的爬虫工具,专门用于抓取豆瓣电影及书籍的数据。它能够高效地收集信息并支持数据解析与导出功能。 ScrapyDouban是一个基于Python3的豆瓣电影和读书爬虫项目,使用了Scrapy框架来实现封面下载、元数据抓取及评论入库等功能。维护该项目是为了分享我在使用Scrapy过程中的实践经验,它涵盖了大约80%我所用到的Scrapy知识,并希望可以帮助正在学习Scrapy的朋友。 此项目包含douban_scrapy、douban_db和douban_adminer三个容器: - douban_scrapy容器基于alpine:3.11,默认安装了scrapy、pymysql、pillow及arrow等Python库。 - douban_db容器基于mysql:8,初始化时使用docker/mysql/douban.sql文件来设置root密码为HardM0de,并将此数据引入到douban数据库中。 - douban_adminer容器基于adminer:4版本,映射端口为8080:8080以方便用户通过托管机IP:8080访问数据库管理界面。登录时需要的参数包括服务器(db)、用户名(root)以及密码(HardM0de)。 该项目使用的Scrapy版本为2.1。