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Drools.NET规则引擎移植版

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简介：
Drools.NET是将Java平台上的著名规则引擎Drools移植到.NET平台的版本，它支持业务逻辑与应用程序代码分离，便于管理和维护复杂的业务规则。 这是一款非常优秀的规则引擎，已经从Java社区移植到了.NET平台。

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  • Drools.NET规则引擎移植版
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    Drools.NET是将Java平台上的著名规则引擎Drools移植到.NET平台的版本，它支持业务逻辑与应用程序代码分离，便于管理和维护复杂的业务规则。 这是一款非常优秀的规则引擎，已经从Java社区移植到了.NET平台。
     
  • Aviator 的规则引擎
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    Aviator的规则引擎是一款高效灵活的决策管理工具，帮助企业实现业务逻辑与应用程序代码分离，优化流程自动化和复杂决策制定。 由于您提供的链接指向的内容并未直接包含在您的请求文本中，我无法直接访问并提取内容进行改写。请提供需要改写的具体内容或描述，以便我能更好地帮助您完成任务。
     
  • PyRules：Python的规则引擎
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    PyRules是一款专为Python设计的规则引擎工具，它能够帮助企业与开发者简化复杂的业务逻辑处理流程，支持声明式编程方式，提高软件系统的可维护性和扩展性。 吡咯Python规则引擎是实现通用规则引擎在Python中的第一步尝试。它目前是一个可行的解决方案，但尚未准备好用于大规模甚至小规模的实际生产环境使用。请自行承担风险并谨慎评估其适用性。 有关完整的示例，请参见sample.py文件。以下为基本例子： 在普通Python中定义简单规则如下： ```python class CalculateBasicFare(Rule): def should_trigger(self, context): return True def perform(self, context): context.fare = context.distance * 20 return context.fare class CalculateWeekendFare(Rule): ``` 请注意，以上规则类定义仅作示例之用。
     
  • JSON规则引擎：用JSON表达规则
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    本项目提供一种基于JSON描述规则的引擎实现方式，使用户能够轻松使用JSON格式定义和管理业务规则，增强了系统的灵活性与可维护性。 JSON表示的规则引擎json-rules-engine是一个功能强大且轻量级的工具。规则由简单的JSON结构组成，易于阅读和持久化存储。 以下是该产品的特点： - 使用简单易读的JSON格式定义规则。 - 完全支持ALL和ANY布尔运算符，并包括递归嵌套。 - 默认情况下运行快速，通过配置可以进一步优化性能；提供优先级设置及缓存机制以实现微调。 - 在执行过程中确保安全性，不使用eval()函数避免代码注入风险。 - 同构设计可以在Node.js环境或浏览器中无缝工作。 - 轻量且可扩展的架构，压缩后仅17KB大小，并依赖项很少。 文件示例展示了其主要功能。一个基本范例演示了如何构建用于检测篮球运动员是否犯规的引擎。
     
  • 规则引擎的代码
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    简介：规则引擎是一种软件系统，通过解析和执行预定义的业务规则来自动化决策过程。这段内容涉及使用编程语言实现规则引擎的具体代码示例和技术细节。 规则引擎（RuleEngine）是一个有限状态机，通过入参实现状态转移，在Java中的定义遵循JSR94规范。目前主要的开源实现包括JBoss家族的Drools，它采用友好的Apache协议（允许作为商业产品使用）。此外还有据说非常昂贵的ILOG引擎以及一些国内开发的规则引擎。
     
  • Drools规则引擎示例
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    Drools规则引擎示例介绍了如何使用Drools框架来编写和执行业务规则。通过实际案例演示了Drools的工作流程、规则定义及应用开发技巧。 Drools工作台6.5.0的技术指南是开源的，内容虽然较少，但对于入门来说已经足够了。现在发布了一个新的版本的Drools技术指南文档，相比之前的免费版有以下改进： 1. 内容更加全面，包含更多细节和知识点，并附上示例代码。 2. 目前是国内最全的Drools中文文档，也是国内唯一一本同类资料。 3. 购买该文档者将被标记为会员，可以享受后续更新的所有文档。
     
  • Drools规则引擎指南.zip
    优质
    《Drools规则引擎指南》是一份全面介绍开源规则引擎Drools的技术文档，帮助开发者掌握其核心概念与应用技巧。 这份关于Drools规则引擎的文档非常详尽，涵盖了对Drools的基本介绍、运行方式讲解、语言编写指南以及集成与测试教程，并包含了一些实例案例。该文档应该是从外文资料翻译而来的。
     
  • Python规则引擎比较报告
    优质
    本报告深入分析并对比了多种基于Python的规则引擎工具，旨在为开发者在项目选择上提供参考和指导。 本段落将对pyke和pyclips这两个引擎的功能特点、语法结构以及性能表现进行粗浅的对比分析。作为入门级学习材料，自制文档旨在帮助初学者快速了解两者之间的差异，并为后续深入研究打下基础。在功能方面，两个工具都提供了规则推理的能力；然而，在具体的实现细节上有所不同。pyke强调知识库管理和动态规划策略的应用场景，而pyclips则更侧重于提供一种灵活的框架来支持各种类型的逻辑编程任务。 语法结构是另一个重要区别点：尽管两者都是基于Python语言构建的，但各自的API设计和使用习惯存在显著差异。例如，在定义规则集、执行推理过程以及与外部数据交互的方式上，二者采用了不同的方法论。此外，在性能表现方面也有所体现：通过对比测试可以发现，在处理大规模知识库或复杂逻辑问题时，pyke可能展现出更好的效率；而pyclips则在灵活性和扩展性上有其独特优势。 综上所述，选择适合自身需求的引擎应综合考量功能特点、语法结构及预期性能表现等多方面因素。
     
  • Ilog规则引擎开发教程
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    《Ilog规则引擎开发教程》旨在为开发者提供全面指导，涵盖从基础概念到高级应用的技术细节，帮助读者掌握利用Ilog规则引擎进行高效业务逻辑管理的能力。 规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，用于将业务规则从代码中分离出来。它使用特定的语法编写这些规则，并能够接受数据输入、解释业务规划以及根据预设的规则做出决策。简单来说，规则引擎是一个负责执行系统内所有业务逻辑（即规则）的插件或远程服务，可供其他业务系统调用。
     
  • SpringBoot与ICE规则引擎集成
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    本项目致力于将Spring Boot框架与ICE（Intelligent Control Engine）规则引擎无缝结合，旨在提供一个高效、灵活且易于扩展的应用开发平台。通过这种集成，开发者可以充分利用ICE强大的业务规则处理能力，同时享受Spring Boot带来的便捷配置和快速应用启动优势。 规则引擎由三部分组成： 事实（Fact）：已知对象，例如上述刷卡行为即为事实。 规则（rule）：是由条件和结论构成的推理语句，通常表示为if…Then形式。一个规则的if部分称为LHS（左式），then部分称为RHS（右式）。 模式（module）：指的是IF语句中的条件。这里的IF条件可能是由几个更小的条件组成的大条件集合。模式指的就是不能再继续分割下去的最小原子条件。 使用示例来展示规则引擎的工作原理，可以更好地理解上述概念之间的关系和作用机制。