基于二进制小波和偏微分方程的乳腺X线图像增强

简介：
本研究提出了一种结合二进制小波变换与偏微分方程的算法，有效增强了乳腺X线影像中的细节信息，提高病灶检测准确性。 腺钼靶X线摄影成像是乳腺癌早期发现与诊断的重要手段。本段落提出了一种结合à trous算法与偏微分方程的乳腺X线图像增强方法，在二进小波理论基础上，利用推广的二维à trous算法对乳腺图进行分解，并根据低频和高频系数的特点设计了不同的软硬阈值法去噪预处理。然后采用最大类间方差法中的7段对称连续分段函数来增强低频子带；对于高频部分，在偏微分方程P-M正则化模型的基础上，通过引入一个新的扩散系数并调整常数α以更好地抑制噪声，并使用改进的多尺度Retinex算法进行增强。最后利用à trous算法重构经过处理后的高低频子带。 为了验证该方法的有效性，我们将其与传统的图像增强技术进行了比较。实验结果显示，所提出的方法在乳腺X线图像增强方面显著优于传统方法。