Python中使用投影法分割图像的实例（二）
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简介：
本篇文章详细介绍了在Python编程环境下应用投影法进行图像分割的具体步骤和方法，通过实际代码示例帮助读者理解如何有效利用此技术处理特定类型的图像数据。这是系列教程中的第二部分，着重于深入讲解算法细节及其优化技巧。
在上篇博客里，我们已经完成了水平投影图与垂直投影图的绘制工作。接下来可以利用获取到的这些投影数据来进行图像分割操作；这种方法常用于文本分割中，因此这里依旧以之前用过的图片为例进行讲解。
首先展示一下上次得到的两张图表：一张是描述了从垂直方向上文字分布情况的图，另一张则是展示了水平方向上的信息。设想将这两幅图重叠在一起（当然在叠加时需要调整比例），这样我们就能清晰地看到四个相互交叠的白色区域，而这些白块所处的位置实际上就是原图像中文本所在的具体位置。因此接下来的任务就是要找出这些白块的确切坐标；考虑到这里的白色区域大致呈矩形形状，所以我们需要确定的是每个矩形四角的坐标。
下面给出具体的代码实现：
```python
# 根据水平投影值选定行分割点
inline = 1
start = 0
j = 0
for i in range(0, ...):
```
注意这里“range(0，”后缺少实际数值或变量名的定义，请根据实际情况补充完整。
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