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优秀的MATLAB程序实现OFDMA自适应资源分配_Fischer_matlab

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简介：
本文介绍了基于Fischer算法的优秀MATLAB程序，实现了OFDMA系统中的自适应资源分配，有效提升了系统的频谱效率和用户体验。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：能进行OFDMA自适应资源分配的优质MATLAB程序_Fischer_matlab 资源类型：MATLAB项目全套源码 源码说明：所有项目源码都经过测试和校正，确保可以百分百成功运行。如果下载后无法正常运行，请联系作者获取帮助或更换版本。 适合人群：新手及具有一定经验的开发人员

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  • 优秀的MATLAB程序实现OFDMA自适应资源分配_Fischer_matlab
    优质
    本文介绍了基于Fischer算法的优秀MATLAB程序，实现了OFDMA系统中的自适应资源分配，有效提升了系统的频谱效率和用户体验。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：能进行OFDMA自适应资源分配的优质MATLAB程序_Fischer_matlab 资源类型：MATLAB项目全套源码 源码说明：所有项目源码都经过测试和校正，确保可以百分百成功运行。如果下载后无法正常运行，请联系作者获取帮助或更换版本。 适合人群：新手及具有一定经验的开发人员
     
  • 基于遗传算法的OFDM自适应资源分配MATLAB程序
    优质
    本项目为基于遗传算法优化正交频分复用（OFDM）系统的自适应资源分配方案的MATLAB实现。通过遗传算法搜索最佳子载波和功率分配，以提高系统性能与效率。 基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法的MATLAB程序。这段文字描述了一个利用遗传算法进行正交频分复用（OFDM）系统中资源动态调整的研究工作，具体实现了通过编程语言MATLAB来优化无线通信中的数据传输效率和质量。
     
  • 【Matlab实现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置
    优质
    本研究采用MATLAB平台，提出一种基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置方法，有效提高了电力系统的可靠性和经济性。 该程序利用自适应遗传算法优化分布式电源的配置问题，并以投资运行成本、网络损耗成本、购电成本以及碳排放成本之和作为目标函数进行优化。潮流计算采用前推回代法完成。除了复现了参考文献中的33节点系统，本程序还实现了118节点系统的选址定容模型。因此，文末提供的程序包包括两部分：一个是针对118节点系统的优化程序，另一个是用于33节点系统的优化程序。该程序使用MATLAB编写，并配有清晰的注释。
     
  • OFDM系统中MATLAB的自适应功率与比特分配算法，实现资源动态配置
    优质
    本研究针对OFDM系统，在MATLAB环境中开发了一种自适应功率和比特分配算法，有效实现了资源的动态优化配置。 在MATLAB环境中实现OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，以达到系统资源的高效自适应分配。
     
  • 基于遗传算法的OFDM自适应资源分配的MATLAB源码
    优质
    本项目提供了一种基于遗传算法优化正交频分复用（OFDM）系统中自适应资源分配的MATLAB实现。通过智能选择子载波和功率，有效提升了通信系统的性能与效率。 OFDM自适应资源分配问题（包括载波和功率分配）是一个包含离散决策变量和连续决策变量的非线性优化模型，并且具有复杂的非线性约束条件。因此，这类问题更适合使用智能优化算法来解决。
     
  • WaterFilling_alg.rar_MIMO OFDM注水算法_自适应OFDM_信道资源分配_资源分配
    优质
    本资源包包含MIMO-OFDM系统中的水灌法（Water-Filling）注水算法，适用于研究自适应OFDM技术及信道资源优化分配。 实现MIMO-OFDM系统中的功率、信道和比特资源的自适应分配的注水算法。
     
  • 【老生谈算法】遗传算法在OFDM自适应资源分配中的应用及MATLAB实现.doc
    优质
    本文档《老生谈算法》深入探讨了遗传算法在正交频分复用系统中用于自适应资源分配的应用，并详细介绍了其在MATLAB环境下的实现过程。 【老生谈算法】基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码
     
  • OFDMA的Matlab仿真程序
    优质
    本作品为基于Matlab平台开发的OFDMA通信系统仿真程序，旨在研究与验证正交频分多址技术的关键特性和性能指标。 用于OFDMA仿真的程序包，使用Matlab编写。
     
  • 基于混沌自适应粒子群优化的MATLAB程序及粒子群优化算法MATLAB实现
    优质
    本项目提供了一种基于混沌变异和自适应调整策略的改进粒子群优化算法，并使用MATLAB实现了该算法及其应用。 本段落讨论了几种改进的粒子群算法：带压缩因子的粒子群算法、权重改进的粒子群算法、自适应权重法、随机权重法、变学习因子的粒子群算法以及异步变化的学习因子方法。此外，还介绍了二阶粒子群算法和二阶振荡粒子群算法，并探讨了混沌粒子群算法的应用。最后提到了混合粒子群算法和杂交粒子群算法，同时简要提及了模拟退火算法的相关内容。
     
  • 自适应高斯滤波器的 Sigma 实现及 MATLAB 程序
    优质
    本文章介绍了自适应高斯滤波器中Sigma值的具体实现方法，并附有详细的MATLAB程序代码，旨在帮助读者理解和应用该技术。 Sigma 自适应高斯滤波器的 MATLAB 程序包含详细的注释和测试数据。你可以自行尝试运行程序进行验证。