本简介汇总了GitHub平台上受到广泛关注与高度评价的57项深度学习开源项目，涵盖图像识别、自然语言处理等多个领域。
本段落总结了 GitHub 上最受欢迎的 57 个深度学习开源项目，涵盖了多个方面如 TensorFlow、Caffe、Neural style 等。
TensorFlow 是谷歌开发的一个机器学习系统，支持深度学习，并使用计算流图形来表达复杂的数学运算，具备自动分化和灵活的 Python 接口功能。
Caffe 则是一个高效的开源框架，适用于模型定义及优化设置等任务。它能够运行大量数据与高效模型操作。
Neural style 是一个基于 Torch 的神经网络算法实现项目，可以让机器模仿已有画作风格来重新绘制图片。
Deep Dream 为一款图像识别工具，可以将图片分类并生成艺术化的结果。
Keras 则是一个用 Python 编写的深度学习库，支持卷积和递归等类型的神经网络，并可在 Theano 和 TensorFlow 上运行。
RocAlphaGo 是一个独立项目，重新实现了 DeepMind 在 2016 年发表的关于围棋研究的内容。
TensorFlow Models 包含了一系列基于 TensorFlow 的机器学习模型实践案例。
Neural Doodle 则是一个使用深度神经网络进行艺术创作的应用程序，可以将照片转换为无缝纹理、改变图片风格等。
CNTK 是微软开发的一个高效工具包，能够利用图形处理单元的能力来加速计算过程。
TensorFlow Examples 提供了适合初学者的 TensorFlow 教程和代码示例，并附有详细的笔记与解释说明。
ConvNet JS 利用 JavaScript 实现了一个神经网络并提供了基于浏览器展示的功能演示。
Torch 是一个科学计算框架，支持机器学习算法实现且易于使用，提供高效的运算性能。
OpenFace 基于深度学习技术构建了面部识别系统，并依据谷歌的论文《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》进行开发。
MXNet 则是一个轻量级、灵活并适合分布式环境下的移动设备使用的框架，支持多种编程语言如 Python, R 等。
Theano 是一个用于高效解决多维数组计算问题的 Python 库，能够定义和优化数学表达式运算过程。
Leaf 是一个开源机器学习平台，为构建经典或深度混合模型提供了强大工具与资源。
5星
