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Scala编程完全版.pdf

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简介:
《Scala编程完全版》是一本全面介绍Scala语言的权威指南,涵盖从基础语法到高级特性的详细讲解,适合各层次程序员阅读。 本书介绍了一种新的编程语言——Scala,它将面向对象与函数式编程有机地结合在一起,形成一种统一且语义丰富的思维体系。

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  • Scala.pdf
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    《Scala编程完全版》是一本全面介绍Scala语言的权威指南,涵盖从基础语法到高级特性的详细讲解,适合各层次程序员阅读。 本书介绍了一种新的编程语言——Scala,它将面向对象与函数式编程有机地结合在一起,形成一种统一且语义丰富的思维体系。
  • Scala(中文).pdf
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    《Scala编程》(中文版)是一本全面介绍Scala语言核心概念与实践技巧的专业书籍,适合希望深入了解Scala的开发者阅读。 Scala语言的名字来源于“可伸展的语言”。之所以这样命名,是因为它被设计成能够随着使用者的需求而发展。你可以将Scala应用于广泛的编程任务上,从编写小脚本到执行复杂的操作。
  • Scala(第3) 中英双语.zip
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    《Scala编程(第3版)》中英双语版提供了一种结合面向对象和函数式编程的语言指南,适合希望深入理解Scala语言特性的开发者和技术爱好者。 《Scala编程》(第三版)由Martin Odersky、Lex Spoon以及Bill Venners合著。 Martin Odersky是Scala 编程语言的缔造者,并且他是瑞士洛桑理工学院的一名教授,同时也是Typesafe, Inc.(现更名为Lightbend)的创始人。他的研究方向集中在编程语言和系统的设计上,特别关注如何将面向对象与函数式编程风格相结合。自2001年起,他一直致力于Scala的设计、实现及改进工作。在此之前,他曾参与Java泛型的合作设计,并且是当前javac参考实现的主要作者之一。他是ACM院士。 Lex Spoon是一名在Semmle Ltd.工作的软件工程师,在EPFL作为博士后围绕着Scala进行了两年的工作研究。他在Georgia Tech获得了博士学位,主攻方向是动态编程语言的静态分析。除了贡献于Scala的发展之外,他还参与了多种不同编程语言的研发工作,包括Smalltalk、X10和支撑Semmle逻辑编程的语言。 Bill Venners是Artima Inc. 的主席及Escalate Software, LLC的联合创始人,并且他还是广受欢迎的技术网站ww.artima.com的发行人。他的著作《Inside the Java Virtual Machine》深入浅出地讲解了Java平台架构与内部实现原理,深受程序员们的喜爱。他在《JavaWorld》杂志上的专栏也备受欢迎,内容涵盖Java内部工作细节、面向对象设计以及Jini技术。 高宇翔是一名资深软件开发工程师和系统架构师,并且作为Scala在国内的早期布道者之一,他译有多本专业书籍如《快学Scala(第2版)》、《快学Scala》(第1版)和《Scala编程》(第1版)。
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    《Linux Shell编程教程PDF完整版》是一本全面介绍Shell脚本编写技巧与实用案例的电子书,适合初学者和中级用户深入学习Linux系统自动化管理。 Linux shell脚本编程详细教程,方便学习和查阅时根据关键字检索,高效便捷。
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    《NMEA0183完全版》是一本全面介绍NMEA0183协议的电子书,涵盖其数据格式、通信标准及应用案例,适合航海电子设备开发者和爱好者学习参考。 NMEA0183协议提供了各种GPS数据格式,用于处理和分析GPS数据,在GPS数据处理中是必不可少的参考资料。
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    本PDF文档提供了详尽的PyCharm编程工具使用指南,涵盖从入门到高级的所有关键知识点和操作技巧。适合所有Python开发者参考学习。 PyCharm 教程规模较大,但其中有两篇独立的速成手册:《最全 Pycharm 教程(29)——再探 IDE》和《最全 Pycharm 教程(31)——Pyhcarm 实战》。如果你希望尽快掌握 PyCharm 的基本功能,建议直接阅读这两篇文章即可。
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    本书作为Spark编程学习的辅助资料,侧重于使用Scala语言进行实践操作,旨在帮助读者在实验室环境中通过上机实验掌握Spark的基础知识与技能。 ### Spark 编程基础(Scala 版)- 机房上机实验指南 #### Spark简介 Spark 是一个开源的大规模数据处理框架,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。 **核心概念:** - **RDD (Resilient Distributed Dataset)**: 弹性分布式数据集是Spark中最基本的数据抽象,代表了一个不可变、分布式的对象集合。 - **DataFrame**: 类似表格结构的数据结构,提供了丰富的API进行数据处理。 - **Dataset**: 结合了RDD的强类型和DataFrame的结构化特性。 - **Spark SQL**: 处理结构化数据的模块,支持SQL查询,并且可以与RDD、DataFrame及Dataset无缝交互。 **架构:** Spark采用主从架构。Master节点负责资源调度,Worker节点运行计算任务。 **与其他大数据处理框架比较(如Hadoop MapReduce):** - **性能**: Spark在内存中的计算能力更强,比MapReduce更快。 - **易用性**: Spark API设计更加友好,支持多种编程语言,并提供了丰富的库支持。 - **功能扩展性**: 内置了更多的模块(如SQL、Streaming、MLlib等),能够更好地满足复杂数据处理需求。 #### Scala 语言基础 Scala 是一种面向对象和函数式编程的语言。本书将介绍以下内容: **语法** - 数据类型 - 控制结构 - 函数式编程特性,包括高阶函数和模式匹配 这些特性对于编写高效、可维护的Spark程序至关重要。 #### Spark与Scala 的集成 本部分涵盖如何在Scala环境下搭建Spark开发环境。主要内容包括安装配置步骤及IDE支持介绍。 **环境搭建** - **安装 Scala**: 确保版本兼容。 - **安装 Spark**: 下载并解压,进行必要的配置。 - **IDE 支持**: 推荐使用 IntelliJ IDEA 或 Eclipse with the Scala plugin。 #### Spark核心 API 本章节深入讲解Spark的核心API: **RDD:** - 创建 - 转换操作(map、filter等) - 行动操作(count、collect等) **DataFrame和Dataset:** - 数据处理 (SQL查询或DSL进行过滤排序) - 数据存储 (写入CSV, JSON格式) #### 数据处理与转换 本章节提供基本数据处理技术的实例演示,包括: **基础操作:** - **map**: 对每个元素应用函数 - **filter**: 筛选符合条件的元素 - **reduce**: 将所有元素聚合为一个值 **高级操作:** - groupByKey、join和cogroup等。 #### Spark 高级特性 介绍Spark 的一些关键特征,如广播变量、累加器、检查点以及流处理。此外还介绍了MLlib(机器学习库)的使用方法。 #### 实战案例 本书提供了多个实际应用实例,并详细说明了从数据准备到结果分析的过程: - **日志分析** - **社交网络数据分析** - **推荐系统** 通过这些示例,读者可以理解如何将所学知识应用于解决真实世界的问题中。 #### 实验内容概述 **实验目的:** 掌握Linux虚拟机中Hadoop和Spark的安装方法;熟悉HDFS的基本使用方式;学习使用Spark读取本地文件及HDFS中的数据。 **实验平台:** - 操作系统: Ubuntu 16.04 - Spark版本: 2.1.0 - Hadoop 版本:2.7.1 **实验内容包括:** 安装配置Hadoop和Spark;使用命令操作HDFS文件系统;利用Spark读取存储在本地或HDFS中的数据。 以上是对《Spark 编程基础(Scala 版)》的主要知识点介绍,涵盖了从基本概念到高级特性的各个层面。通过本书的学习,读者不仅能够深入了解Spark的工作原理,还能掌握如何使用Scala进行高效的编程工作,并能将所学知识用于解决实际问题中。
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    《MUD游戏编程》提供全面而深入的指南,涵盖从基础到高级技巧,帮助读者学习并开发多用户虚拟环境。PDF和光盘资源丰富,适合所有层次的游戏开发者。 第一部分介绍了计算机网络的基础知识、Winsock/Berkeley Sockets API以及多线程的概念;展示了本书所用的基本库BasicLib中的所有类和函数;创建了一个套接字库SocketLib;讲解了MUD中最常用的Telnet协议,并构建了一个简单的基于Telnet的聊天服务器SimpleChat。第二部分详细说明了如何建立一个名为SimpleMUD的应用程序。第三部分则描述了如何开发BetterMUD,这是一个高度灵活且比SimpleMUD更复杂的多用户虚拟环境(MUD)。