Advertisement

six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：WHL

简介：
six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl 是Python的一个兼容性库 six 第1.16.0版本的发布文件，支持 Python 2 和 Python 3 版本间的代码共享。 hi3861开发环境 six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl 是Python的一个兼容性库 six 第1.16.0版本的发布文件，支持 Python 2 和 Python 3 版本间的代码共享。 hi3861开发环境 six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl
  • six-1.5.1-py2.py3-none-any-whl
    优质
    这是一个Python包six的版本1.5.1，兼容Python2和Python3，并且无需依赖特定平台，适用于广泛的开发环境。 six-1.5.1-py2.py3-none-any.whl
  • face_recognition_models-0.3.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    face_recognition_models 是一个包含面部识别所需预训练模型的Python库文件，适用于Python 2和Python 3环境。该文件提供关键点检测、面部编码等功能所需的资源数据。 树莓派Python人脸识别模块在官网下载速度较慢，可以选择其他途径进行下载。
  • transforms3d-0.3.1-py2.py3-none-any.whl
    优质
    transforms3d 是一个包含各种3D转换函数的Python库，适用于坐标变换、旋转和平移等操作。版本0.3.1兼容Python 2和3。 Python离线安装包，亲测可用。
  • dominate-2.4.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    dominate-2.4.0-py2.py3-none-any.whl 是_dominate_库版本2.4.0的Python wheels安装包，兼容Python 2和3，提供便捷的HTML文档对象模型操作功能。 离线安装包已测试可用。请使用 `pip install [完整包名]` 进行安装。
  • Face_Recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    Face Recognition 1.3.0 是一个Python库，提供人脸识别功能，支持面部编码、识别和预览。兼容Python 2及3环境，适用于各种开发需求。 face_recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
  • bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    这是一款名为Bleach的Python库版本1.5.0的安装包，适用于Python 2和Python 3环境，提供了一套强大的HTML清理和输出转义工具。 我找到了一个大数据辅助插件，并分享给大家免费下载，保证实用。
  • pandas_profiling-3.6.5-py2.py3-none-any.whl
    优质
    Pandas Profiling 是一个用于自动生成数据报告的Python库，适用于数据分析和探索。它能快速提供关于数据集结构、类型、数量以及统计摘要等信息。 Python库是由预先编写好的代码模块组成的集合体，旨在帮助开发者完成特定的编程任务而无需从头开始编写代码。这些库涵盖了多种功能，包括数学运算、文件操作、数据分析及网络编程等。通过Python社区提供的大量第三方库（如NumPy、Pandas和Requests），Python的应用范围得到了极大的扩展，涵盖数据科学到Web开发等多个领域。丰富的库资源是使Python成为最受欢迎的编程语言之一的重要原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的方法，也为经验丰富的开发者提供了一系列强大的工具，帮助他们高效且高质量地完成复杂的任务。例如，在数据可视化方面，Matplotlib和Seaborn这两个库非常受欢迎，它们提供了多种定制化的图表和技术手段，使数据科学家及分析师能够更有效地传达信息并进行数据分析探索。
  • Geopandas-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
    优质
    这是一个名为Geopandas-0.10.0的Python库的二进制文件（wheel格式），适用于Python 2和Python 3环境，用于处理地理空间数据。 GeoPandas是一个开源的Python库，旨在简化地理空间数据的处理与分析。它结合了Pandas和Shapely的功能，为用户提供了一个强大的工具来操作地理空间数据。 一、基本概念 1. 定义： GeoPandas是基于Pandas和Shapely构建的一个Python库，用于处理及分析地理空间信息。 2. 核心数据结构： - GeoDataFrame: 作为GeoPandas的核心组成部分，它是对Pandas DataFrame的扩展。它包含一个或多个列，并且至少有一个几何图形列（geometry column），用来存储如点、线段和多边形等不同类型的地理空间对象。 - GeoSeries：类似于Pandas中的Series结构，但专门用于存储一系列的空间数据。 二、功能特性 1. 支持多种格式的读取与写入：GeoPandas能够处理包括Shapefile, GeoJSON, PostGIS, KML在内的常见地理信息文件类型。这使得用户可以从各种来源加载空间数据，并以所需格式保存结果。 2. 空间对象的操作和分析：该库允许创建、修改以及执行一系列的空间操作，如缓冲区生成、交集计算等，为用户提供便利的手段来进行深入的数据探究工作。 3. 数据可视化能力：GeoPandas提供了内置的地图绘制功能。用户还可以利用像matplotlib这样的第三方工具来进一步定制地图的设计风格和布局方式。 4. 空间连接与索引支持：它能执行基于空间关系（例如相交、包含等）的两个或多个地理数据集之间的合并操作，并且通过建立有效的空间索引来加速查询过程。