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FDTD-MATLAB

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简介:
FDTD-MATLAB 是一个基于MATLAB平台实现有限差分时域法(Finite Difference Time Domain, FDTD) 的工具包或程序代码集合,主要用于电磁场仿真与分析。 达摩老生出品的资源保证质量上乘。本项目为MATLAB全套源码,所有代码经过测试校正,确保可以成功运行。此资源适合初学者及有一定经验的开发人员使用。

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客服
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  • FDTD-MATLAB
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    FDTD-MATLAB 是一个基于MATLAB平台实现有限差分时域法(Finite Difference Time Domain, FDTD) 的工具包或程序代码集合,主要用于电磁场仿真与分析。 达摩老生出品的资源保证质量上乘。本项目为MATLAB全套源码,所有代码经过测试校正,确保可以成功运行。此资源适合初学者及有一定经验的开发人员使用。
  • FDTD MATLAB源码
    优质
    本源码为基于MATLAB实现的时域有限差分(FDTD)算法,适用于电磁场仿真和光子学研究,提供详细的注释与示例。 FDTD方法的MATLAB代码来自Taflove的《Computational Electrodynamics: The Finite-Difference Time-Domain Method》(第二版)中的源码,包含1D PML、2D PML、3D PML 和 3D UPML。
  • FDTDMatlab程序
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    本项目为基于Matlab编写的有限差分时域(FDTD)算法程序,适用于电磁场仿真与分析。代码简洁高效,易于学习和扩展应用。 这段文字介绍了几种对数值计算非常有用的工具和方法:FDTD 方法用于二维光子晶体的数值模拟、PBGBand、FDTD_TM_PC 以及一维 FDTD 模拟,并且提到了一些 PDF 文件。
  • 基于MATLABFDTD仿真
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    本项目采用MATLAB编程环境进行时域有限差分(FDTD)仿真实验,旨在研究电磁波与材料相互作用,并通过模拟分析优化设计天线、微波器件等。 FDTD的MATLAB仿真例子程序供大家参考学习。
  • FDTD-Matlab代码-FDTD算法-GPR:适用于二维GPR仿真的Matlab程序
    优质
    这是一套基于FDTD算法的Matlab代码,专门用于二维地质雷达(GPR)仿真。该工具为研究人员和工程师提供了一个强大而灵活的平台来模拟地下介质中的电磁波传播现象。 FDTD算法用于二维GPR仿真的Matlab代码。
  • FDTD MATLAB代码及OT-CPP-FDTD:用于光学力计算的模版化C++ FDTD程序包
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB和C++的FDTD代码资源,包括标准MATLAB实现与优化的OT-CPP-FDTD库,专为高效进行光学力相关模拟设计。 该软件包是用于C++模板库的原型设计,旨在利用有限差分时域(FDTD)方法进行光镊仿真。 此项目最初作为荣誉年项目的组成部分开发而成。 部分代码来源于Isaac CD Lenton、Alexander B. Stilgoe、Halina Rubinsztein-Dunlop和Timo A.Nieminen合著的《光学镊子的视觉指南》,发表于欧洲物理学杂志38(3),034009(2017)。 发布此代码旨在希望它能有所帮助,但目前远未完善且文档有限。 该代码是模板元编程的一次尝试,并提供了一个框架以测试FDTD的各种特性和实现方式。然而,这存在一些缺点,包括可能过度使用了模板功能。 尽管如此,部分代码仍可作为起点用于编写高效存储的FDTD或向现有FDTD包中添加光学力扭矩计算。 验证不同的力和扭矩计算方法及增加其他功能以使软件包更广泛适用仍然至关重要。此存储库仅包含项目中的相对完整部分。 欢迎随时提出建议或提交拉取请求,为项目的进一步发展贡献力量。
  • MATLAB Simulations of the FDTD Method in Electromagnetics
    优质
    本著作深入探讨了基于MATLAB的FDTD方法在电磁学中的仿真应用,涵盖算法实现与案例分析。适合科研人员及工程学生参考学习。 《有限差分时域法(FDTD)在电磁学中的应用及MATLAB模拟》 有限差分时域方法(Finite Difference Time Domain, FDTD)是一种数值计算技术,用于解决复杂的电磁场问题,在天线设计、微波工程、光子学和生物医学工程等领域有着广泛应用。该方法的核心思想是将时间和空间离散化,并通过迭代更新每个网格点的电场与磁场分量来求解麦克斯韦方程组。 FDTD算法的关键组成部分包括Yee网格结构、时间步长的选择以及边界条件的应用。其中,Yee网格确保了电磁场在计算过程中的连续性;Courant稳定性准则用于确定合适的时间步长以保证数值稳定性;而完美匹配层(PML)等类型的边界条件则帮助模拟实际物理环境并减少反射误差。 MATLAB是一款强大的数学软件工具,提供了丰富的函数库和图形用户界面设计功能。利用它来实现FDTD可以简化编程过程,并提高效率。在MATLAB中编写代码时,可以通过循环结构迭代更新电磁场值,并使用矩阵运算处理复杂问题;同时还可以创建GUI以实时显示模拟结果。 《有限差分时域法(FDTD)在电磁学中的应用及MATLAB模拟》可能会包括以下内容: 1. FDTD基础理论:深入探讨麦克斯韦方程的离散化过程、Yee网格的设计以及时间步长和稳定性的设定。 2. MATLAB编程教程:详细介绍如何使用MATLAB实现FDTD算法,从初始化网格到执行迭代计算及后处理步骤等各个环节的具体操作方法。 3. 应用实例分析:通过波导、天线设计与谐振器模拟等多个实际案例来展示FDTD的应用场景和技术细节。 4. 边界条件和PML优化策略:详细介绍不同类型边界条件的实现方式,特别是如何利用完美匹配层技术减少反射误差的方法及其改进措施。 5. 结果分析及验证方法:提供对FDTD仿真结果进行深入解析的具体步骤,并介绍与实验数据或理论模型对比以确认准确性的相关技巧。 6. 性能优化建议和并行计算策略:讨论提高FDTD模拟效率的多种途径,包括MATLAB内置工具箱的应用以及GPU加速技术等现代手段。 通过这份资料的学习,读者将能够全面理解有限差分时域法的基本原理,并学会如何利用MATLAB进行电磁学问题的实际建模与分析。
  • 三维电磁场FDTD模拟程序(3D-FDTD-MATLAB,PEC边界).rtf
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    本文档提供了一种基于MATLAB环境下的三维有限差分时域法(FDTD)电磁场仿真程序,特别适用于完美电导体(PEC)边界的模拟研究。 三维电磁场FDTD程序(3D-FDTD-matlab)PEC边界,有需要的可以下载学习。
  • 一维至三维FDTD算法及MATLAB实现_三维与一维FDTD
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    本文探讨了一维到三维FDTD(有限差分时域法)算法,并提供了其在MATLAB中的实现方法,旨在为电磁场仿真提供高效解决方案。 FDTD(有限差分时域法)的一维、二维及三维实现示例以及相应的算法介绍。
  • 将Lumerical的FDTD结果导入MATLAB
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    本教程介绍如何高效地将Lumerical FDTD软件中的仿真数据导出并导入到MATLAB中进行进一步的数据分析和后处理。 利用Lumerical获得的远场数据导入MATLAB进行后续发散角等相关计算。