本资源为基于MATLAB实现的FIR陷波滤波器与LMS自适应陷波算法，用于有效消除信号中的特定频率干扰，适用于通信及音频处理领域。
在传统的宽带信号处理过程中，抑制正弦干扰通常采用陷波器（notch filter），这种方法要求精确知道干扰的频率。然而，在面对缓慢变化的干扰频率且需要非常尖锐的选择性特性时，则建议使用自适应噪声抵消技术。这里展示了一个基于二阶FIR LMS自适应滤波器的设计方案，用于消除正弦干扰。
该设计方案具体实现了以下功能：
1. 利用MATLAB绘制了误差性能曲面及其等值线；
2. 提供了最陡下降法和LMS算法的计算公式；
3. 生成了一组方差为0.05、均值为0的白噪声S(n)，并展示了其一次采样的波形图；
4. 利用第2步中的计算方法，结合第3步产生的S(n)序列，在误差性能曲面等值线上绘制了最陡下降法和LMS算法迭代过程下的滤波器系数H(n)轨迹曲线；
5. 运行MATLAB程序后生成并展示了采用LMS算法时的误差随时间变化的趋势图及相应的e(n)信号波形；
6. 在上述提到的等值曲面上，叠加显示了通过100次实验得到的使用LMS方法计算出H(n)平均轨迹曲线；
7. 最终对试验结果进行了详细的分析，并将相关结论整理成文档。
5星
