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(MATLAB程序)自适应位移相位中心天线的脉冲消除器.rar

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简介:
本资源提供了一种基于MATLAB编写的自适应位移相位中心天线脉冲消除算法。通过灵活调整天线相位中心,有效减少信号中的干扰脉冲,适用于雷达系统和无线通信领域。 在需要抑制杂波的机载雷达系统中,并且该系统可能受到干扰影响的情况下,可以考虑使用自适应DPCA(ADPCA)脉冲消除器来减少这些不利因素的影响。 选择使用ADPCA的原因在于: 1. 当存在严重的外部或内部干扰时。 2. DPCA自身容易受环境变化的干扰,因为它不利用接收到的数据样本进行处理。在这种情况下,样本矩阵反演(SMI)算法可能因计算成本高或是快速变化的环境而不适用。 实现自适应DPCA脉冲消除器需要使用一个对象来估计时空干扰协方差矩阵,并且该对象允许用户指定以下参数: - 训练单元的数量:此数量用于估算干扰,更多的训练单元可以提供更准确的干扰估测。 - 保护牢房数:这些是靠近目标区域设置的牢房,旨在防止目标回波污染对干扰估计的影响。 自适应DPCA脉冲消除器能够有效地抑制杂波和各种形式的干扰。在特定场景中使用该技术时,例如与用于抑制杂波的传统DPCA系统相比,在位置(3.5e3, 1e3, 0)处添加了相当于固定宽带弹幕干扰器产生的噪声的情况下,自适应DPCA脉冲消除器能够更好地处理这种复杂的环境。

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    本资源提供了一种基于MATLAB编写的自适应位移相位中心天线脉冲消除算法。通过灵活调整天线相位中心,有效减少信号中的干扰脉冲,适用于雷达系统和无线通信领域。 在需要抑制杂波的机载雷达系统中,并且该系统可能受到干扰影响的情况下,可以考虑使用自适应DPCA(ADPCA)脉冲消除器来减少这些不利因素的影响。 选择使用ADPCA的原因在于: 1. 当存在严重的外部或内部干扰时。 2. DPCA自身容易受环境变化的干扰,因为它不利用接收到的数据样本进行处理。在这种情况下,样本矩阵反演(SMI)算法可能因计算成本高或是快速变化的环境而不适用。 实现自适应DPCA脉冲消除器需要使用一个对象来估计时空干扰协方差矩阵,并且该对象允许用户指定以下参数: - 训练单元的数量:此数量用于估算干扰,更多的训练单元可以提供更准确的干扰估测。 - 保护牢房数:这些是靠近目标区域设置的牢房,旨在防止目标回波污染对干扰估计的影响。 自适应DPCA脉冲消除器能够有效地抑制杂波和各种形式的干扰。在特定场景中使用该技术时,例如与用于抑制杂波的传统DPCA系统相比,在位置(3.5e3, 1e3, 0)处添加了相当于固定宽带弹幕干扰器产生的噪声的情况下,自适应DPCA脉冲消除器能够更好地处理这种复杂的环境。
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