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上市企业新质生产力分析,包含原始数据、测算代码、计算结果及参考文献(2011-2022年,含3.5万+观测值)

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简介:
本研究全面分析了2011至2022年间中国上市企业的新质生产力发展状况,涵盖35,000多个数据样本。通过提供原始数据、详细测算代码及计算结果,并辅以详实的参考文献支持,为学术界和实务界提供了深入理解企业创新发展的宝贵资源。 上市企业的新质生产力研究涵盖2011年至2022年的原始数据、测算代码以及计算结果参考文献,包含3.5万多个观测值,并以Excel及Stata格式整理成面板数据。 新质生产力与传统生产力之间存在显著差异:传统生产力主要由资本和劳动力等因素驱动,在发展到一定阶段后会遇到瓶颈;而新质生产力则以技术创新为主导,通过创新、解放和发展来推动生产进步。上市公司应成为新质生产力发展的领头羊,准确把握战略性新兴产业和未来产业的发展趋势,选择科技创新的方向与路径,并根据自身条件提前布局产业未来发展重点,在“专精特新”道路上努力提升核心竞争力。 同时,企业需要统筹创新驱动与风险防范的关系,对各类潜在风险进行预判并制定预案,确保企业的长期稳定发展。研究的时间跨度为2011年至2022年;数据主要来源于Wind数据库;测算方法借鉴了《当代经济管理》杂志上宋佳等(2024)发表的研究成果,基于生产力二要素理论,并考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值,采用熵值法衡量新质生产力。其中,劳动力由活劳动和物化两个子因素构成。

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  • 2011-20223.5+
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    本研究全面分析了2011至2022年间中国上市企业的新质生产力发展状况,涵盖35,000多个数据样本。通过提供原始数据、详细测算代码及计算结果,并辅以详实的参考文献支持,为学术界和实务界提供了深入理解企业创新发展的宝贵资源。 上市企业的新质生产力研究涵盖2011年至2022年的原始数据、测算代码以及计算结果参考文献,包含3.5万多个观测值,并以Excel及Stata格式整理成面板数据。 新质生产力与传统生产力之间存在显著差异:传统生产力主要由资本和劳动力等因素驱动,在发展到一定阶段后会遇到瓶颈;而新质生产力则以技术创新为主导,通过创新、解放和发展来推动生产进步。上市公司应成为新质生产力发展的领头羊,准确把握战略性新兴产业和未来产业的发展趋势,选择科技创新的方向与路径,并根据自身条件提前布局产业未来发展重点,在“专精特新”道路上努力提升核心竞争力。 同时,企业需要统筹创新驱动与风险防范的关系,对各类潜在风险进行预判并制定预案,确保企业的长期稳定发展。研究的时间跨度为2011年至2022年;数据主要来源于Wind数据库;测算方法借鉴了《当代经济管理》杂志上宋佳等(2024)发表的研究成果,基于生产力二要素理论,并考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值,采用熵值法衡量新质生产力。其中,劳动力由活劳动和物化两个子因素构成。
  • 2010-2022各省份).zip
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    该压缩文件包含2010年至2022年间中国各省份的新质生产力数据,包括原始数据集、分析代码和最终计算结果。 2010-2022年各省新质生产力数据(包含原始数据、测算代码及计算结果) 时间跨度:2010年至2022年 研究范围:31个省份 主要指标: - 国内生产总值 (GDP,亿元) - 在岗职工工资 - 第三产业就业比重 - 人均受教育年限 - 教育经费强度 - 在校学生结构情况 - 规模以上工业企业研发全时当量(小时) - 每百人创新企业数量 - 参与电子商务交易的企业数占总数的比例 - 工业机器人安装密度 - 森林覆盖率 - 环境保护支出在一般财政支出中的占比 - 化学需氧量排放强度(GDP) - 二氧化硫排放强度(GDP) - 绿色专利申请数量与总专利数的比率 - 公路、铁路里程及光缆线路长度 - 按人口计算的人均互联网接入端口数 - 能源消耗/GDP - 废气处理设施能力 - 人均获得专利授权的数量(以每千人计) - 新产品开发经费/ GDP (万元) - 数字经济指数 - 企业数字化水平 - 新质生产力 数据来源: 国家统计局、教育统计年鉴、环境统计年鉴及各省的统计数据和资料。 参考文献:任宇新,吴艳,伍喆.金融集聚、产学研合作与新质生产力
  • 2010-2022中国各省份——和Do
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    本研究全面剖析了2010至2022年间中国各省份的新质生产力发展状况,提供详尽的数据、精确的计算结果及实用的编程代码,旨在深入理解区域经济转型与技术进步。 2010-2022年全国各省新质生产力测算涵盖了原始数据、测算结果及代码。 新质生产力赋能中国式现代化的经济价值意蕴是多方面的,包括提升生产效率与竞争力、促进经济增长及产业升级等方面。进入21世纪以来,随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力成为推动高质量发展的内在要求。与此同时,世界经济发展趋缓且不均衡,流动性收紧,地缘政治冲突不断加剧,贸易保护主义普遍抬头,全球产业链供应链格局呈现出本土化、区域化和短链化的趋势。这表明全球经济进入了新的动荡变革期。 未来的全球经济竞争将是各国新质生产力的竞争。我国必须把握新一轮科技革命的机遇,通过科技创新与产业创新的融合来推动高质量发展,并以产业升级构筑新的竞争优势,在国际竞争中抓住发展先机,从而赢得主动权和发展空间。本数据参考了卢江、郭子昂和王煜萍的研究成果(发表于《重庆大学学报(社会科学版)》)。
  • 1999-2023公司微劳动员工劳动率(,两种方法)
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    本数据库收录了自1999年至2023年间中国上市公司的微观层面劳动力生产率数据以及员工个人的劳动生产率信息。包括原始数据集、详细的计算代码及最终分析结果,并提供基于两种不同方法的评估报告,为研究者和分析师提供了深入探讨企业效率与人力资源利用状况的独特视角。 1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率(包括原始数据、计算代码与结果): 时间跨度:1999年至2023年。 来源渠道:各年度的上市公司年报。 主要指标涵盖股票代码、报告年度、存货净额、营业收入以及员工人数等,并通过以上信息来衡量企业的劳动生产率。 具体而言,该研究采用了两种计算方法: 第一种方式是利用人均营业收入(即单位劳动力产出)的对数值作为企业劳动生产率的衡量标准; 第二种则是采用销售收入加上存货变动后的总额与公司员工总数比值之对数来进行评估。 参考文献包括以下两篇学术论文: 1. 牛志伟、许晨曦和武瑛撰写的《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》 2. 李广众、叶敏健及郑颖联合发表的《资本结构与员工劳动生产率》
  • 20072022公司声誉do件、最终).zip
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    本资料包包含2007至2022年间中国上市公司的企业声誉相关原始数据,以及用于分析的Stata代码和文档,适用于学术研究。 上市公司企业声誉是一个综合性的概念,它反映了企业在其利益相关者(如顾客、投资者、员工以及关键影响者)心中的形象和评价。 通过构建声誉评价体系的方法来衡量企业声誉(REP):首先选择12个指标作为评价标准,包括消费者和社会角度的企业资产、收入、净利润和价值在行业内的排名(排名越高,企业声誉越好),债权人视角的资产负债率、流动比率及长期负债比,股东角度看的每股收益、每股股利以及是否由国际四大会计师事务所审计,企业的可持续增长率和独立董事比例;然后利用因子分析方法计算出各公司的企业声誉得分;最后根据得分高低将公司分为十组,并依次赋值REP为1至10。 本数据集包含了原始数据、代码文件、参考文献及最终结果。相关的变量包括stkcd(股票代码)、year(年份)以及企业的得分和企业声誉水平。
  • 地级水平集(指标与)2009-2022.txt
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    本数据集提供了2009年至2022年间中国各直辖市、省会城市及其他主要地级市的新质生产力水平统计,包含详尽的原始指标和计算方法代码。 文件数量较多,因此将数据存储在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效,一旦失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。
  • (2012-2022dofile集.txt
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    本数据集包含2012至2022年间中国农业新质生产力的相关原始数据和Dofile测算文件,旨在分析十年间农业生产力的演变趋势。 文件数量较多,因此将数据存放在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。 样例数据及相关详细介绍请参见相关文章。
  • 2011-2023公司创投入).zip
    优质
    本资料包收录了2011年至2023年间中国上市公司的年度创新投入数据,包括原始数据文件、数据分析的Python/R代码以及详细的分析报告。适合学术研究与行业分析使用。 2011-2023年上市公司企业创新投入数据(包含原始数据、计算代码及结果) 时间跨度:2011年至2023年 来源: - 原始数据来源于Wind数据库 - 上市公司年报 指标包括但不限于以下内容: - 营业总收入 - 研发人员数量及其占总员工数的比例 - 研发支出与营业收入的比率 - 总体研发支出、资本化研发支出及费用化研发支出的具体数值和比例关系(如资本化研发支出占当期净资产的比例,以及其对净利润的影响) - 创新投入的增长率 此外还涉及公司基本信息: - 股票代码(stkcd)与年份(year) - 公司名称(股票简称、中文全称等) - 地理位置信息:省份、城市及区县 - 行业分类详情,包括行业代码和名称 - 证券简称及其他市场标识符 - 财务状态相关标记如是否发生ST或PT事件,是否有暂停上市记录 - 公司成立与上市日期等时间节点数据 - 经济属性描述:企业性质、所属省份及城市 研究对象限定为A股上市公司。