COVID-Mental-Health-primary.zip
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简介：
本资料集聚焦于新冠疫情下公众心理健康问题的研究与分析，涵盖多种语言的一手调查数据和报告，旨在探讨疫情对全球民众心理健康的长期影响。
从2020年6月1日至6月8日,本项目旨在研究COVID-19大流行期间过去7天内焦虑或抑郁样症状的发生率，并针对两个子问题进行预测分析。为此，我设计了一个工具，利用了在相同时间段内的“COVID影响力调查”中收集的身份数据，同时该工具还将展示最终预测结果中最关键的特征。
为了启动并运行本地副本，请遵循以下步骤：
**先决条件：**
1. 从GitHub存储库下载文件“COVID_data.csv”。
2. 下载名为“COVID-心理健康数据.ipynb”的文件，并在Jupyter Notebook中打开它。
3. “Dictionary.csv”有助于理解每个列名对应的具体问题。
此项目由Devi Lakhlani设计，旨在通过NIH FAES的BIOF509课程进行。感谢使用了来自COVID影响力调查的数据。
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