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森林火灾蔓延模型采用简化的蔓延模型进行模拟,该模型为MATLAB开发。

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简介:
该模型呈现了一种简化的火势扩散机制,它评估了火势蔓延至摩尔社区 (https://en.wikipedia.org/wiki/Moore_neighborhood) 内树木的可能程度。 值得注意的是,一旦某棵树被烧毁,在随后的时间步内,它将不再被重新点燃。 通过将矩阵中每个元素视为树木的概率,该模型构建了一个森林结构,从而确定了森林中树木的(平均)百分比。 持续计算直至森林中不再发生任何火灾时,该函数便会终止运行,最终输出结果将包含达到这一状态所消耗的时间步数。

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    本作品集提供了一系列基于MATLAB编写的元胞自动机(CA)模型,用于模拟和分析澳大利亚森林火灾扩散过程,为火灾预防与管理提供科学依据。 基于元胞自动机的澳洲森林火灾蔓延数学建模的MATLAB源码集锦。
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  • 基于元胞自动机三维
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    本研究构建了一种基于元胞自动机理论的三维森林火灾模拟模型,旨在精确预测火灾扩散路径与速度,评估不同灭火策略的效果。 利用MATLAB将元胞自动机理论应用于山地森林,并实现3D可视化效果。模型中考虑了防火林带等因素的影响,以进行森林火灾的仿真研究。
  • 基于图像处理YCbCr色彩检测-MATLAB
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    本项目采用MATLAB实现基于YCbCr色彩模型的图像处理技术,旨在高效检测森林火灾。通过分析特定色彩变化识别火情,为森林防火提供技术支持。 该IEEE论文提出了一种使用YCbCr颜色模型进行森林火灾检测的方法。由于其他基于复杂性的方法有效性较低,所提出的方案采用了规则化的色彩模式。与RGB和其他空间相比,YCbCr色彩空间能够有效地分离亮度和色度信息。 这种方法不仅能够识别火焰像素,还能通过分析YCbCr色彩空间中的统计参数(如均值和标准差)来区分高温火灾中心区域。在该方法中制定了四条规则:两条用于界定火区范围,另外两条则专门针对高温火区的划分。实验结果与现有文献中的其他技术进行了比较,在真实火灾检测率上表现出色,并且误报率较低。 此外,所提出的方法适用于移动摄像头进行实时森林火灾监测。
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    这段代码是为CS523课程项目三设计的,用于在MATLAB环境中进行森林火灾扩散的仿真与分析。通过该模型可以研究不同条件下火灾传播的特点及影响范围。 MATLAB森林火灾项目代码:CS523_Project3 在该项目的第三部分(建模1),我们生成了其他图,并编写了一个主驱动程序forest_fire.m,该程序调用一系列子函数来演化遗传算法(GA)、计算适应度值并绘制一些图表。此程序中设置了以下参数默认值: - `population_size`:种群数量为10 - `max_steps`:最大步骤数为5000 - `number_of_firefighters`:消防员数目设为0,表示没有人为干预措施。 - `num_of_generations`:进化代数设定为100 - `mutation_rate`:变异率为0.05 - `num_of_species`:物种数量设置为2 - `genome_min`, `genome_max`: 基因值范围从 0 到 1 - `biomass_or_longevity` :选择生物量或树木寿命的参数,初始设为1 运行程序的方式是,在MATLAB中打开forest_fire.m文件,并通过命令行或者点击“运行”按钮来执行。整个过程需要大约5个多小时才能完成,但会在最后生成多个图表。 为了加快计算速度,默认使用了不包含图像版本(即no_image)的生物质和寿命函数进行处理。如果希望查看树木生长与燃烧的具体视觉效果,则需在get_fitness.m代码中做相应修改后重新运行程序。
  • 元胞自动机在_hurtn3k___程序_元胞自动机_
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