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人脸和眼部定位算法的Matlab代码实现。

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简介：
通过运用MATLAB算法，实现了对人脸以及人眼的精准定位。具体而言，该系统利用肤色特征来识别并确定人脸的位置，随后进一步根据人脸信息进行人眼的定位。

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  • 基于MATLAB的人脸与人眼定位算法实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的人脸及人眼关键点定位解决方案，包含详细的算法设计和源代码，适用于人脸检测研究和技术开发。 在MATLAB中实现人脸定位和人眼定位的算法，首先通过肤色检测找到人脸区域，然后在此基础上进一步精确定位人眼位置。
     
  • 基于MATLAB的人眼定位算法实现
    优质
    本研究采用MATLAB平台开发了一种高效的人眼定位算法，通过图像处理技术精准识别人眼位置，为面部特征分析与人脸识别提供基础。 采用Gabor小波进行预处理来表示人脸特征，随后利用积分投影技术确定人眼的位置。
     
  • 人眼定位的论文及算法实现
    优质
    本文深入探讨了人眼定位技术的研究与应用，并详细介绍了相关算法的设计和实践。通过创新的方法提高了眼睛识别精度和效率，在计算机视觉领域具有重要价值。 这是我实现的一篇关于人眼定位论文的算法。开发工具使用的是MATLAB，并且包含我自己编写的一个C程序。该程序虽然粗糙，无法识别一些明显的图片，但基本上实现了论文中的要求。由于算法本身不够健壮，以及可能存在我的实现问题，导致程序在准确定位人眼方面存在困难。
     
  • 基于MATLAB的人脸与人眼识别算法实现
    优质
    本项目运用MATLAB开发了高效的人脸及人眼自动识别系统，结合先进的图像处理技术与机器学习方法，旨在提升生物特征识别精度和速度。 函数 `[face_a,skin_region]=face(I)` 包含以下步骤： 1. `skin_region=skin(I);`：调用 `skin()` 函数处理输入图像 I。 2. 定义两个结构元素，分别用于腐蚀 (`strel(disk,5)`) 和膨胀操作 (`strel(disk,3)`): - 腐蚀操作使用结构元素 se2 - 闭合和膨胀操作使用结构元素 se 进行以下形态学处理： - `er = imerode(skin_region,se2);`：对皮肤区域执行腐蚀操作。 - `cl = imclose(er,se);`：在腐蚀后的图像上应用闭运算，以去除小的噪声点。 - 进行两次膨胀操作 (`imdilate(cl, se)`) 以及一次额外的闭合处理（`imclose(dil,se)`）来优化形态特征。 - `d2 = imfill(cl2, holes);`：填充图像中的孔洞，增强面部区域的连通性。 计算距离变换： - `facearea = bwdist(~d2);` 接下来进行像素乘法操作以提取面部信息： 1. 将输入图像 I 的每个通道与掩码 d2 相乘。 - `face(:,:,1)=double(I(:,:,1)).*d2;` - `face(:,:,2)=double(I(:,:,2)).*d2;` - `face(:,:,3)=double(I(:,:,3)).*d2;` 最后，将结果转换为 uint8 类型： - `face_a=uint8(face);`
     
  • 人脸检测定位算法的MATLAB实例源码
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的人脸检测与关键点定位算法实例代码，涵盖预处理、特征提取及分类器设计等核心步骤。 人脸检测定位算法首先对图像中的脸部区域进行预检测，确定可能包含人脸的范围。然后通过粗略定位眼睛的位置来进一步精确识别和确认人脸的具体位置。
     
  • 简易的Matlab人脸识别代码，实现人脸定位与检测
    优质
    这段文字介绍了一种简易的人脸识别Matlab代码，能够轻松完成人脸的定位和检测工作。适合初学者快速入门人脸识别技术。 简单的MATLAB实现的人脸识别程序包含人脸图片，可以轻松地进行人脸检测、定位及识别。这是一份非常适合初学者学习人脸识别技术的资料。
     
  • MATLAB人脸归一化及人眼定位、缩放
    优质
    本项目利用MATLAB实现人脸图像的自动归一化处理，并精确进行人眼区域定位与适当缩放，提升面部特征识别精度。 人脸归一化的过程首先是定位人眼位置，接着进行缩放和旋转操作。
     
  • MATLAB实现的人眼精确瞳孔定位
    优质
    本研究采用MATLAB开发了一种人眼精确瞳孔定位系统，通过图像处理技术实现了高精度的眼部特征识别与跟踪。 Matlab实现人眼精确定位及瞳孔定位的技术探讨。
     
  • 基于MATLAB的人眼定位程序实现
    优质
    本简介介绍了一种使用MATLAB开发的人眼定位程序。该程序通过图像处理技术自动识别和定位人眼，在计算机视觉领域具有广泛应用价值。 清除所有变量 读取原始图像 `x = imread(C:\wuzun.jpg);` 显示原图： ```matlab figure(1); subplot(1,4,1); imshow(x); title(原图像); ``` 将图片转换为灰度图： ```matlab y=rgb2gray(x); subplot(1,4,2); imshow(y); title(图像的灰度图); ``` 给灰度图添加椒盐噪声并显示结果： ```matlab u1 = imnoise(y,salt & pepper,0.07); subplot(1,4,3); imshow(u1); title(加噪后的图像); ```