基于居民健康大数据的肥胖与常见慢性疾病关联规则研究

简介：
本研究利用居民健康大数据，深入探讨肥胖与高血压、糖尿病等常见慢性疾病的关联性，旨在发现潜在的疾病风险因素及预防策略。 本段落旨在探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系，以期为这些疾病的预防和管理提供大数据支持。研究基于社区公共卫生系统数据集，并利用Apriori关联规则算法分析高血压、冠心病及糖尿病这三种常见慢病与超重或肥胖之间的联系。通过计算关联规则的支持度、置信度以及提升度来评估肥胖程度对慢性疾病发生的影响。 经过数据分析，共涉及196,554名居民的健康数据。结果显示，高血压患病率（48.6%）显著高于冠心病（22.9%）和糖尿病（20.3%）。超过一半的人口至少患有一种慢病，而同时患有这三种疾病的患者占总数的10.6%。 关联规则分析表明，超重与高血压、冠心病之间存在较强的联系。同样地，肥胖也显示出与高血压之间的强相关性。然而，在糖尿病方面未给出具体结论（原文提到“体”但没有完整信息）。