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2015年全国数模B题“滴滴苍穹”数据（Excel版）

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简介：
本资料为2015年全国数学建模竞赛B题相关数据集，主题为“滴滴苍穹”，以Excel格式提供详实的数据支持，便于参赛者进行数据分析和模型构建。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据（Excel版）。

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  • 2015年全国数模B题“滴滴苍穹”数据（Excel版）
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    本资料为2015年全国数学建模竞赛B题相关数据集，主题为“滴滴苍穹”，以Excel格式提供详实的数据支持，便于参赛者进行数据分析和模型构建。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据（Excel版）。
  • 2015年全国数学建模竞赛B题：“滴滴苍穹”数据问题
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    该题目要求参赛者利用大数据分析方法解决“滴滴苍穹”的相关数据问题，涉及交通、出行模式识别及优化算法等多方面内容，旨在考察学生在实际场景下的数学建模与数据分析能力。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据，并附有数据说明。
  • Matlab sin函数源码解析-苍穹项目：滴滴快的智能出行平台数据抓取工具
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    该文章深入分析了MATLAB中sin函数的源代码，并介绍了“苍穹”项目——一个用于从滴滴和快的智能出行平台抓取数据的工具。 该项目涉及使用Matlab的sin函数源码以及一个用于智能出行平台数据获取的废弃项目与备份资源。由于爬取网站已经关闭，main.py文件无法正常使用。example.py文件可以用来查看示例代码。 以前从这些网站上抓取的数据可能有问题，请注意验证其准确性。在data目录下有一些已下载好的成都相关数据，可以通过双击quick_run.bat来开始下载新的成都数据（前提是您先安装了Anaconda）。如果您希望手动运行脚本进行下载，则可以在命令行中输入$python main.py 510100，其中的数字是代表城市的代码。例如，“510100”对应的是成都市。 对于以下城市的数据也可以使用相同的程序来获取： - 北京市：110100 - 广州市：440100 - 上海市：310100 - 沈阳市：210100 - 武汉市：420100 - 西安市：610100 - 杭州市：330100 - 深圳市：440300 - 南京市：320100 对于完全的新手，如果对上述代码和使用方法已有了解，则可以直接跳过下面的教程。Python是一种编程语言，类似于MatLab，但更侧重于通用编程任务。在Python中，并没有直接可用的sin等数学函数（需要导入相应的库才能使用）。
  • 滴滴出租车数据
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    滴滴出租车数据提供了关于出租车行业的详细信息和统计数据，涵盖订单量、乘客满意度及司机收入等关键指标，助力行业分析与优化。 Ricardo Quintero的个人网站展示了他在技术领域的经验和项目成果。他的页面内容丰富且专业，适合对相关领域感兴趣的人士访问和参考。
  • 苍穹国土数据管理系统
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    苍穹国土数据管理系统是一款专为国土资源管理设计的专业软件，集成了土地、矿产等自然资源的数据采集、分析与应用功能，旨在提升资源管理效率和决策科学性。 国产苍穹国土数据处理系统软件完整版已成功运行并通过亲自测试验证。
  • 滴滴出行A/B测试及城市运营数据集.rar
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    该资源包含滴滴出行在进行产品功能优化时所使用的A/B测试和城市运营相关数据集，适用于数据分析与算法研究。 背景描述： 数据集包括两个Excel文件：一个用于记录某次AB测试的相关数据（test.xlsx），另一个包含某个城市的运营数据（city.xlsx）。 **test.xlsx 数据字段解释** - date: 日期 - group: 组别，分为控制组和实验组 - requests: 订单请求数量 - gmv: 成交总额 - coupon per trip：每单优惠券金额 - trips: 订单数量 - canceled requests：取消订单的数量 **city.xlsx 数据字段解释** - date: 日期 - hour: 时间点（小时） - requests: 请求数量 - trips: 订单数量 - supply hours: 可服务时长 - average minutes of trips：平均订单持续时间（分钟） - pETA: 预计顾客等待时间 - aETA: 实际顾客等待时间 - utiliz：司机忙碌率
  • 2015年全国数学建模竞赛B题：城市数据分析与统计
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    该题目要求参赛者基于大数据分析技术，对城市的特定问题进行深入研究和模型构建，旨在提高学生解决实际复杂问题的能力。参与者需运用统计学知识及编程技巧处理大量数据，并提出合理有效的解决方案。这不仅是数学建模能力的考验，更是团队协作、创新思维的一次挑战。 本资源统计了15个城市的相关数据，包括空载率、出租车万人拥有量、主城区人口数量、城市拥堵状况以及经济发展水平（用GDP表示）和出租车月营业额及里程利用率等指标。此外还介绍了求解过程中需要用到的熵权法，并增加了北京、西安、南京和成都四个城市的详细信息，具体时间范围为2016年8月6日至8月12日每日零点至十二点内的五种统计信息：打车需求量（demand）、出租车分布情况（distribute）、车费金额（money）、被抢单的时间长度（response）以及打车难易度（satisfy）。
  • 滴滴快的智能出行平台数据：2016年8月 西安 数据集
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    此数据集记录了2016年8月份西安地区滴滴快的出行平台上的用户及订单信息，为研究智能出行提供了详实的数据支持。 2016年8月的数据如下： - 成都：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 西安：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 北京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 2016年4月的数据如下： - 南京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。
  • 滴滴出行2024年行程单模板
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    “滴滴出行2024年行程单模板”提供给用户一个便捷、专业的工具来规划和记录日常或未来的出行计划。此模板旨在帮助乘客清晰地列出每次乘车详情，包括时间、地点及费用等信息，并支持轻松管理和回顾过往的出行经历。 2024年可编辑行程单模板的Word文档提供了一个方便用户规划旅行或日常活动的日程安排工具。该模板设计灵活，可以根据个人需求进行调整和定制，适用于各种场合下的日程管理。通过使用此模板，可以轻松记录并跟踪计划中的各项事宜，确保不会遗漏任何细节。