网络钓鱼网址计划

简介：
网络钓鱼网址计划旨在识别和阻止欺诈性网站，保护用户免受个人信息被盗的风险，促进网络安全环境。 网络钓鱼网址项目由MSBA学生Jordan Waldroop和Jack Beck进行。该项目旨在改进现有的URL网络钓鱼检测算法，该算法的机器学习目标是根据URL本身的字符创建一个模型来预测给定的URL是否会导致网络钓鱼网站。 原始算法及其相关数据集源自某期刊文章。当前版本已经生成了两个不同的数据集变体：一个是包含58,645个标记URL的数据集，另一个则是含有88,647个标记URL的数据集。我们计划继续向项目添加其他各种数据集以进一步改善模型性能，并感谢原始作者为我们的研究奠定了基础。 该项目目前处于开发阶段，并将随着时间的推移不断更新和完善。