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PythonFMU:一款轻巧的工具,用于将Python3.x代码封装成协同仿真的FMU组件

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简介:
PythonFMU是一款专为Python 3.x设计的轻量级工具,能够将复杂代码转换为兼容协同仿真框架的功能模拟单元(FMU),简化了模型交换与重用过程。 PythonFMU 是一个轻量级的框架,可以将 Python 3 编写的代码或 CSV 文件打包成符合 FMI 2.0 标准的协同仿真 FMU(Functional Mock-up Unit)。以下是使用 Python 代码构建 FMU 的步骤: 1. 安装 pythonfmu 软件包: ``` pip install pythonfmu ``` 2. 创建一个新类,继承自 `pythonfmu.fmi2slave` 模块中的 `Fmi2Slave` 类。可以参考以下示例。 3. 运行命令来构建 FMU: ``` pythonfmu build [-h] -f SCRIPT_FILE [-d DEST] [--doc DOCUMENTATION_FOLDER] [--no-external-tool] [--no-variable-step] [--interpolate-inputs] [--only-one-per-process] ``` 通过这些步骤,您可以使用 Python 代码创建符合 FMI 标准的 FMU。

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  • PythonFMUPython3.x仿FMU
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    PythonFMU是一款专为Python 3.x设计的轻量级工具,能够将复杂代码转换为兼容协同仿真框架的功能模拟单元(FMU),简化了模型交换与重用过程。 PythonFMU 是一个轻量级的框架,可以将 Python 3 编写的代码或 CSV 文件打包成符合 FMI 2.0 标准的协同仿真 FMU(Functional Mock-up Unit)。以下是使用 Python 代码构建 FMU 的步骤: 1. 安装 pythonfmu 软件包: ``` pip install pythonfmu ``` 2. 创建一个新类,继承自 `pythonfmu.fmi2slave` 模块中的 `Fmi2Slave` 类。可以参考以下示例。 3. 运行命令来构建 FMU: ``` pythonfmu build [-h] -f SCRIPT_FILE [-d DEST] [--doc DOCUMENTATION_FOLDER] [--no-external-tool] [--no-variable-step] [--interpolate-inputs] [--only-one-per-process] ``` 通过这些步骤,您可以使用 Python 代码创建符合 FMI 标准的 FMU。
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  • Simulink 中耦合仿 FMU 导出:模型转为耦合 FMU(MATLAB 开发)
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    本教程介绍如何在Simulink中使用FMU导出功能实现模型转换,具体步骤包括创建、配置及导出FMU文件以进行多领域建模和仿真。适合希望开展跨平台协同仿真的用户学习。 为了将 Simulink 组件集成到第三方软件中,请先将 Simulink 模型导出为工具耦合功能模型单元 (FMU)。当第三方工具运行 FMU 时,它会检出所需的许可证并启动本地安装的 Simulink 来执行该模型。实现此功能需要使用 Tool-Coupling Co-Simulation FMU Export 支持包。可以通过 Add-On Explorer 下载和安装这个支持包。
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  • Vue中ECharts
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    本教程详细讲解了如何在Vue项目中将ECharts图表库封装为可复用的自定义组件,方便快捷地创建复杂数据可视化界面。 本段落主要介绍了如何在Vue项目中将Echarts封装为可重复调用的组件。 一、安装Echarts 首先,在项目的根目录下通过命令行`cnpm install echarts -S`来安装Echarts库,确保成功后检查package.json文件里的dependencies属性是否自动包含了新的依赖项。 二、在Vue项目中使用Echarts 完成安装之后,需要考虑如何将Echarts集成到Vue项目里。可以创建两个.vue文件:chart.vue和radar-chart.vue,前者用于调用雷达图组件,后者提供雷达图表的实现代码。 在chart.vue中引入RadarChart组件,并通过``标签进行使用。 而在radar-chart.vue中需要先导入Echarts库以及相关配置。例如: ```javascript import echarts from echarts // 导入其他必要的模块,如提示框、图例等 const option = { tooltip: {}, radar: { indicator: [ {name: 体育, max: 100}, {name: 数学, max: 100}, // 其他指标 ], center:[50%, 51%] }, series:[{ type:radar, itemStyle:{ normal:{areaStyle:{type:default}} }, data:[{value:[/*各项得分*/, /*...*/], name: 各项得分,itemStyle:{normal:{color:#f0ad4e}}}] }] } ``` 接着,初始化图表并设置选项: ```javascript const chartObj = echarts.init(document.getElementById(radar)); chartObj.setOption(option); ``` 三、将Echarts封装为组件 为了方便在其他Vue项目中使用该雷达图组件,可以进一步将其封装。在` ``` 四、使用封装后的Echarts组件 最后,在chart.vue中通过``标签来调用封装好的雷达图组件,并确保在components对象里声明了RadarChart: ```html ``` 通过以上步骤,Echarts已经被成功地封装为一个Vue组件,在需要使用的地方可以方便地调用。
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