基于Python、BERT和词典的医药知识图谱自动问答系统的实现+源代码+文档+详尽安装指南+数据
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简介：
本项目构建了一个利用Python及BERT模型，并结合词典资源的医药知识图谱自动问答系统，提供详尽的源代码、文档与安装指南以及相关数据集。
项目介绍：基于Python+BERT+词典实现的医药知识图谱自动问答系统
本项目包括构建医药知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。
一、构建医药知识图谱
二、搭建自动问答后端
三、增加前端交互
实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问）
该项目源码是个人毕设，代码都经过测试成功运行。答辩评审平均分达到96分。
1. 项目内所有代码在功能正常且能顺利运行的情况下上传，请放心下载使用。
2. 此资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生及教师，也适用于企业员工学习参考。同样适合初学者进行进阶学习，也可作为毕设项目或课程设计等用途。
3. 对于有一定基础的学习者来说，在此代码基础上可以进一步修改以实现其他功能，并可用于毕业设计、课程设计等工作。
下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人研究和参考使用，请勿用于商业目的。
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