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二叉树平衡操作演示课程设计

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简介:
本课程设计通过详细讲解和实践操作,教授如何判断及调整二叉树的不平衡状态,帮助学生掌握二叉树平衡算法的核心原理与应用技巧。 ```c #include #include #include #include int main(){ BSTree T, t, p; int e, s; Bool taller, lower; void Print(); void About(); InitAVL(T); InitAVL(t); InitAVL(p); system(title 平衡二叉树操作演示); Print(); scanf(%d,&s); while(s != 8){ switch(s) { case 1: // 显示 printf(\t>>-显示-<<\n); printf(T:\n); ViewTree(T,5); printf(t:\n); ViewTree(t,5); break; case 2: // 查找 printf(\t>>-查找-<<\n); printf(\t选择树(1,2):); scanf(%d,&s); if(s == 1) s = SearchAVL(T,e); else if (s == 2) s = SearchAVL(t,e); if(!s) printf(\t查找失败\n\t); break; case 3: // 插入 printf(\t>>-插入-<<\n); printf(\t选择树(1-T,2-t):); scanf(%d,&s); } } } ```

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客服
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  • 优质
    本课程设计通过详细讲解和实践操作,教授如何判断及调整二叉树的不平衡状态,帮助学生掌握二叉树平衡算法的核心原理与应用技巧。 ```c #include #include #include #include int main(){ BSTree T, t, p; int e, s; Bool taller, lower; void Print(); void About(); InitAVL(T); InitAVL(t); InitAVL(p); system(title 平衡二叉树操作演示); Print(); scanf(%d,&s); while(s != 8){ switch(s) { case 1: // 显示 printf(\t>>-显示-<<\n); printf(T:\n); ViewTree(T,5); printf(t:\n); ViewTree(t,5); break; case 2: // 查找 printf(\t>>-查找-<<\n); printf(\t选择树(1,2):); scanf(%d,&s); if(s == 1) s = SearchAVL(T,e); else if (s == 2) s = SearchAVL(t,e); if(!s) printf(\t查找失败\n\t); break; case 3: // 插入 printf(\t>>-插入-<<\n); printf(\t选择树(1-T,2-t):); scanf(%d,&s); } } } ```
  • 优质
    本视频详细展示了如何对二叉树进行平衡操作的过程与技巧,帮助观众理解并掌握AVL树等自平衡二叉搜索树的核心原理。 初始状态下平衡二叉树为空树,在操作界面上提供查找、插入和删除三种选择功能。每种操作都需要提示用户输入关键字。每次在进行插入或删除一个节点的操作后,需要更新并显示当前的平衡二叉树状态。 对于平衡二叉树的展示方式可以采用类似6.69题要求中的凹入表形式,也可以使用图形界面来直观地展现其结构形态。 查找和插入算法已经在教科书中给出。本题目重点在于设计实现删除操作的功能:如果需要删除的关键字为x且x不在叶子节点上,则用它的左子树中最大的值或右子树中最小的值替换掉它,直到该动作传递到一个叶子结点为止;在处理这类情况时如果涉及到平衡调整的话,可以参考插入算法中的相应变换规则进行逆向操作(例如,当左边分支变矮时对应右边分支增高)。
  • 优质
    本视频详细介绍了如何进行二叉树的平衡操作,通过直观的动画演示,帮助学习者理解AVL树或红黑树等自平衡二叉搜索树的核心算法与实践技巧。 利用平衡二叉树实现一个动态查找表。该数据结构需要支持以下八种基本操作:构建、插入、删除、查找、合并、分裂、打印和销毁。初始状态下,平衡二叉树为空。
  • 在数据结构中的
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    本项目通过编程实现平衡二叉树的基本操作(插入、删除、查找等),并将其应用于实际问题中,以帮助学生更好地理解和掌握数据结构课程中的关键概念和算法。 利用平衡二叉树实现一个动态查找表,该动态查找表应至少包括三个功能:对结点的查找、插入和删除。还可以添加附加功能,例如合并两棵平衡二叉树以及将一棵平衡二叉树分裂为两棵新的平衡二叉树,使得在第一棵树中的所有关键字都小于或等于x,在第二棵树中任一关键字都大于x。本项目包括了可执行文件、源代码以及实验报告的电子版。
  • 的数据结构
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    本视频详细讲解并演示了平衡二叉树的数据结构操作,包括插入、删除和查找等核心算法,并通过实例展示了其自平衡机制。 本段落将详细讲解平衡二叉树的六种操作:创建表、查找、插入、删除、合并与分裂。 一、概要设计 在构建二叉排序树的过程中,每当新节点被添加时,需要检查是否破坏了原有的平衡性;如果确实如此,则找到最小不平衡子树,并调整这些结点间的链接关系以恢复平衡。这一过程通常涉及旋转操作来重新组织结构,确保新的状态符合平衡二叉树的特性。 二、详细设计 2.1 查找 查找是通过从根节点开始递归地比较关键字进行的,直到找到目标节点或到达叶子节点为止。 2.2 插入 插入新元素时需要检查是否破坏了原有的平衡性;如果确实如此,则找出最小不平衡子树,并调整其结构。这一步骤包括更新显示信息。 2.3 删除 删除操作首先定位要移除的结点,然后进行必要的结构调整以保持二叉排序树特性不变。一旦完成删除,还需确认该操作是否破坏了平衡性;如果确实如此,则需要对最小不平衡子树执行调整。 2.4 合并 将两棵独立的平衡二叉树合并为一棵新的结构时,首先比较两个根节点的关键字大小,并选择较小的那个作为新树的根。接着以递归方式处理左右子树。 2.5 分裂 分裂操作是把一个大的平衡二叉树分割成两个小的,每个都保持平衡特性。这通常涉及确定中间点并创建两棵新的独立子树;然后继续调整直至满足所有条件为止。 三、代码实现 本段落将提供查找、插入、删除、合并和分裂等五种操作的具体代码示例。 四、结论 通过对平衡二叉树的操作进行深入探讨,我们能够更全面地掌握数据结构的理论知识及其应用实践。
  • 优质
    《平衡二叉树的课程设计》是一门深入探讨数据结构中平衡二叉树原理与应用的课程,旨在通过实践项目提升学生算法实现和问题解决能力。 平衡二叉树课程设计 平衡二叉树课程设计主要探讨如何构建、插入与删除节点以保持二叉搜索树的平衡状态。通过该课程设计可以深入理解AVL树或红黑树等自平衡数据结构,掌握其原理及应用技巧,并能够解决实际问题中出现的数据不平衡现象。
  • - 的展.docx
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    本课程设计文档深入探讨平衡二叉树的概念、特性及其应用。通过详细的理论分析与实践操作,帮助读者掌握平衡二叉树的构建和优化技巧。 需求分析: 1. 构建一个平衡二叉树,并实现创建、插入、查找、删除、销毁等功能。每种操作均要求用户输入关键字。每次插入或删除结点后,需更新并显示新的平衡状态。 2. 平衡二叉树的可视化采用凹入表现形式。 3. 输入数据和功能选择均为数字形式,在命令行界面进行交互式操作,并不使用文件保存任何信息。 4. 程序输出同样在DOS环境下完成。如果用户输入错误,系统应即时报错并提示重新输入正确值。 5. 该程序需要支持以下主要功能: - 创建一颗非空的平衡二叉树 - 向已有的平衡二叉树中添加结点 - 在平衡二叉树中删除指定结点 - 查找特定关键字对应的结点信息 - 销毁整个平衡二叉树结构 - 打印输出一棵完整的平衡二叉树的形态 - 合并两棵独立的平衡二叉树为一颗新的完整结构 - 将一个大的平衡二叉树分裂成两个较小的子树
  • 动态
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    本示例展示了一种动态平衡二叉树的数据结构及其操作过程,包括插入、删除和旋转等关键步骤,帮助用户直观理解其自平衡机制。 通过C语言基于AVLTree结构实现的动态平衡二叉搜索树具备图形用户界面(GUI),支持增删改查操作、二叉树的图形绘制功能、求取二叉树深度以及先序遍历、中序遍历和后序遍历等特性。
  • +实验报告
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    本课程设计围绕平衡二叉树展开,涵盖其原理、实现及应用。通过理论学习与实践操作相结合的方式,深入理解AVL树和红黑树等数据结构,并完成相关实验报告。 用C语言实现平衡二叉树的一些基本操作,包括调整、查找、插入、删除、合并、分裂和销毁等功能,并编写代码对所完成的操作进行测试。同时需要撰写实验报告。
  • 广东工业大学数据结构——
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    本课程设计为广东工业大学数据结构课程的一部分,专注于平衡二叉树的操作演示与实现。通过该设计,学生能够深入理解并实践平衡二叉树的相关算法和应用技巧。 广工数据结构课程设计——平衡二叉树操作的演示包括源代码、可执行程序以及相应的说明文档。实验的功能如下: 1. 初始状态下,平衡二叉树为空。界面会提供查找、插入和删除三种操作选项,并提示用户输入关键字。每次进行插入或删除一个节点的操作后,需要更新并显示当前的平衡二叉树状态。 2. 平衡二叉树可以采用凹入表形式展示,也可以通过图形界面直观地展现其结构。 3. 查找和插入算法已在教科书中给出,本实验的重点在于设计与实现删除操作。若要删除关键字为x的节点,则首先查找该结点。如果x不在叶子上,则用它左子树中的最大值或右子树中的最小值替代x,并继续进行同样的替换过程直到找到一个叶节点并完成实际删除动作。在执行删除后,如需平衡调整,可以采用插入时所使用的平衡变换的逆操作(例如,若左侧子树变矮,则右侧必须增长)。 选做内容包括: 1. 合并两棵独立的平衡二叉树。 2. 将一棵平衡二叉树分裂成两个新的平衡二叉树。其中一个新树包含所有关键字小于或等于x的节点;另一个则只含有大于x的关键字构成的新子树。