实验二：数字图像的增强与恢复技术
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简介：
本实验旨在通过各种算法和技术提升和恢复数字图像的质量。参与者将学习并实践对比度拉伸、直方图均衡化及滤波去噪等方法，以改善图像清晰度和细节表现。
实验目的：
1. 掌握图像的基本几何变换，并了解基本的图象增强方法。
2. 熟练掌握数字图像灰度映射的各种方法。
3. 学会使用数字图像直方图均衡化算法及直方图规定化算法。
4. 了解并应用数字图像的基础代数运算。
5. 掌握空域和频域中的图象增强技术。
6. 理解如何对数字图像进行加噪与去噪操作。
实验要求：
1. 分析并运行提供的线性灰度增强程序，调整线性变换函数的参数值，并观察其变化效果。
2. 根据已有的线性灰度增强代码，在此基础上开发分段线性灰度增强功能。确保用户可以交互地调节分段坐标的数值。
3. 开发一种非线性灰度增强算法，支持任意选择的一种非线性变换方式，并允许参数的动态调整以适应不同需求。
4. 编写图像直方图均衡化程序实现代码。
5. 利用加法和减法运算来融合及分离两幅大小相同或不同的图像。考虑透明度因素的影响，进行适当的处理与优化。
6. 实现指定数字图像的缩放、对称等基础几何变换功能。
7. 编写添加高斯噪声、椒盐噪声等功能代码，并保存含有这些噪音干扰后的图片文件。
8. 开发空域平滑滤波器（如均值和中值滤波）来处理上一题生成的含噪图像，允许用户选择不同大小的模板以适应不同的去噪需求。
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