Advertisement

C# OpenCvSharp Yolov8人脸关键点检测exe可执行程序包

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：RAR

简介：
本项目提供一个使用C#与OpenCvSharp框架封装的YOLOv8模型的人脸关键点检测应用程序。该应用以exe形式发布，便于直接运行进行人脸特征定位和分析。 本段落介绍了如何使用C# 和 OpenCvSharp 库来实现 Yolov8 的面部关键点检测功能，并提供了相应的可执行程序包。详细内容可以参考相关的技术博客文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C# OpenCvSharp Yolov8人脸关键点检测exe可执行程序包
    优质
    本项目提供一个使用C#与OpenCvSharp框架封装的YOLOv8模型的人脸关键点检测应用程序。该应用以exe形式发布，便于直接运行进行人脸特征定位和分析。 本段落介绍了如何使用C# 和 OpenCvSharp 库来实现 Yolov8 的面部关键点检测功能，并提供了相应的可执行程序包。详细内容可以参考相关的技术博客文章。
     
  • 人脸检测、人脸关键点检测及口罩检测.zip
    优质
    本项目提供了一套全面的人脸识别解决方案，包括人脸检测、精准的关键点定位以及是否佩戴口罩的判断功能。适用于多种场景的安全与隐私保护需求。 要运行RetinaFace进行同时的人脸检测、关键点定位及口罩检测，请遵循以下步骤： 1. 对于Linux用户，在rcnn/cython/setup.py文件的第121行添加注释（Windows用户可以跳过这一步）。 2. 进入cython目录并执行命令 `python setup.py build_ext --inplace` 以完成必要的设置。 3. 最后，运行测试脚本 `python test.py`。如果遇到缺少mxnet等库的情况，请使用pip自行安装所需依赖项。 请确保所有必需的软件包都已正确安装，并根据提示进行相应的操作调整。
     
  • 可以直接运行的人脸检测EXE程序
    优质
    这是一款便于使用的直接运行EXE文件的人脸检测工具，无需安装任何软件或额外库，即可快速准确地识别图像和视频中的人脸。 人脸识别中的关键步骤之一是人脸检测。这里有一个单独发布的可执行程序，它小巧灵活，可以检测图片、视频以及摄像头实时输入的视频流中的人脸。该文件包含所需的动态链接库和OpenCV自带的人脸特征数据，点击即可运行。适合大家学习使用！
     
  • C# OpenCvSharp Yolov8 目标检测
    优质
    本项目采用C#语言和OpenCvSharp库实现基于Yolov8的目标检测算法，提供高效、精确的对象识别解决方案。 C# OpenCvSharp Yolov8 Detect 目标检测完整项目，自带模型，可直接运行。该项目详细介绍可以在相关博客文章中找到。
     
  • Android Demo：人脸检测与人脸关键点检测及人体检测.zip
    优质
    本资源为Android平台的人脸和人体检测Demo，包含人脸关键点识别功能，适用于开发者学习与应用集成。 人脸检测、人脸关键点检测（包括5个人脸关键点）以及人体检测的Android实现支持多种算法模型。这些模型不仅能够进行单独的人脸或人体检测，还能够同时完成对人脸与行人的识别任务。
     
  • dlib的人脸及关键点检测
    优质
    dlib库提供高效的人脸及关键点检测功能，适用于多种应用场景，如面部识别、表情分析等。其算法精准可靠，易于集成到各类软件项目中。 在dlib实例基础上实现了人脸检测，并将人脸框图像本地保存；批量读取文件并保存人脸关键点至txt文件以及标签至其他文件。
     
  • 106个人脸关键点检测 MXNet.zip
    优质
    本项目提供了一个使用MXNet框架的人脸关键点检测模型，能够精确定位和识别单张人脸图像中多达106个关键点的位置。 基于RetinaFace人脸识别的106个人脸关键点识别模型，可以直接运行。
     
  • 基于OpenCV的人脸及关键点检测（Yolov8）：C++与Python双版本实现
    优质
    本项目采用OpenCV库，结合Yolov8模型，开发了人脸及关键点检测系统，提供高效准确的识别能力。同时支持C++和Python两种语言版本，满足不同用户需求。 使用OpenCV部署yolov8人脸检测，提供C++和Python两个版本的程序，仅依赖opencv库运行，完全不依赖任何深度学习框架。相关内容包含在一个名为.rar的文件中。
     
  • C# ONNX HAWP 线框检测 可执行文件EXE包
    优质
    本项目提供基于C#开发的ONNX模型HAWP线框检测工具，封装为易于使用的Windows可执行文件（EXE），适用于快速部署和应用。 C# Onnx HAWP 线框检测 可执行程序exe包的介绍可以在相关技术博客上找到。该文章详细介绍了如何使用C#结合ONNX模型进行HAWP线框检测，并提供了可执行文件的打包方法，适合对此主题感兴趣的开发者参考学习。
     
  • Dlib人脸关键点检测器 | 人脸检测与跟踪管理
    优质
    Dlib人脸关键点检测器是一款强大的工具，用于精确定位面部特征点，并支持高效的人脸检测与跟踪管理。 该功能允许在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸及其特征点（包括68个关键点、17个关键点和6个关键点）。此外，您可以通过调整相关数据文件来自定义对象的检测。 ObjectDetector 是基于经典的定向梯度直方图 (HOG) 特征结合线性分类器，并利用图像金字塔与滑动窗口技术实现。除了内置的人脸检测功能外，用户还可以训练自己的检测模型以适应特定需求。 ShapePredictor 的设计源自一篇关于 dlib 库应用的论文（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。利用 dlib 提供的机器学习工具，用户不仅可以训练自己的模型，还可以定制用于人脸关键点识别的数据集。