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改良版基于FFT的PIV互相关算法(2011年)

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简介：
本文提出了一种改进的基于快速傅里叶变换（FFT）的粒子图像测速（PIV）互相关算法，旨在提高速度场测量的准确性和效率。 针对粒子图像测速（PIV）技术中互相关算法运算量巨大的问题，提出了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的改进互相关算法。该改进算法利用频域抽取原理，在设置50%重叠率的相关窗口下，通过相邻重叠子窗口同一维度的FFT值经频移叠加获得新窗口的一个维度FFT值，从而避免了重复进行FFT运算，有效减少了互相关运算中的计算量。最后，实验中使用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析。结果显示，改进后的算法在实际应用中提高了约12.25%的运算效率。

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  • 改良版基于FFT的PIV互相关算法(2011年)
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    本文提出了一种改进的基于快速傅里叶变换（FFT）的粒子图像测速（PIV）互相关算法，旨在提高速度场测量的准确性和效率。 针对粒子图像测速（PIV）技术中互相关算法运算量巨大的问题，提出了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的改进互相关算法。该改进算法利用频域抽取原理，在设置50%重叠率的相关窗口下，通过相邻重叠子窗口同一维度的FFT值经频移叠加获得新窗口的一个维度FFT值，从而避免了重复进行FFT运算，有效减少了互相关运算中的计算量。最后，实验中使用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析。结果显示，改进后的算法在实际应用中提高了约12.25%的运算效率。
     
  • 改良的高阶收敛FastICA算法 (2011年)
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    本文提出了一种改良的高阶收敛FastICA算法，旨在提高独立成分分析（ICA）中信号分离的速度与准确性。通过优化基本FastICA算法中的梯度上升步骤，新方法能够在保持计算效率的同时显著提升非高斯源信号的提取效果。此改进对于处理复杂混合数据具有重要意义。 高阶收敛的FastICA算法具有形式简单、速度快的特点，但其对初始值的选择比较敏感，若选择不当可能会影响算法的收敛效果甚至导致不收敛的结果。为解决这一问题，采用最速下降法改进了三阶和五阶收敛的FastICA算法。具体来说，首先利用最速下降法确定初值，然后使用高阶收敛的FastICA算法求出最优解。通过语音信号分离实验发现：改进后的算法能够较好地分离混合信号，并且有效地解决了初始值敏感性的问题。
     
  • 基于改良CORDIC算法的FFT复数乘法及FPGA实现
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    本研究提出了一种改进的CORDIC算法用于高效计算FFT中的复数乘法，并在FPGA上实现了该算法。 针对定点FFT中的旋转因子及其对应的CORDIC旋转方向可预先求解的特点，本段落改进了CORDIC算法的旋转方向计算方法，在减少乘法器资源使用的同时兼顾速度与精度需求。基于此改进后的CORDIC算法，我们利用FPGA技术实现了高效的FFT复数乘法模块。仿真结果表明该设计方案是可行且具有实际应用价值和前景的。
     
  • 基于改良NSGA-Ⅱ算法的风力机叶片多目标优化设计 (2011年)
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    本文提出了一种改进的NSGA-II算法应用于风力机叶片的设计中，以实现多个设计目标的最佳平衡。通过案例研究展示了该方法的有效性，为风力发电设备的设计提供了新的视角和解决方案。 一种改进的快速支配排序算法（Fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA-Ⅱ），结合了精英控制策略和动态拥挤距离方法，在风力机复杂的多目标优化设计中得到了应用。作为该算法的应用实例，以最大化年发电量、最小化叶片质量和减小叶片根部极限推力为目标，分别进行了两目标和三目标的1.5MW风力机叶片优化设计研究。研究表明：在两目标优化情况下，Pareto最优解集分布在一条曲线上；而在三目标优化中，最优解基本分布在一个有明显边界的五阶曲面上。
     
  • 基于FFT加速的互相关算法C语言实现-工程文件.zip
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    本资源提供了一种利用快速傅里叶变换（FFT）技术来加速互相关计算的C语言程序代码及项目文件。适用于信号处理、模式识别等领域，提高数据处理效率和速度。 这段文字描述了一个工程文件的内容，其中包括了互相关算法、FFT（快速傅里叶变换）、IFFT以及速度PID算法的C语言实现代码，并提供了所用芯片的相关库文件。尽管该包尚未将所有功能完全整合好，但这些算法的源码是完整的，可供学习使用。部分算法的具体细节可以参考作者发表在博客上的文章。
     
  • 基于改良Criminisi算法的图像修复 (2014年)
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    本文提出了一种基于改良Criminisi算法的高效图像修复方法，通过优化算法细节提升图像恢复质量和效率。研究旨在解决传统算法在复杂背景下的修复不足问题。 为了克服Criminisi算法在图像修复过程中难以达到理想效果以及耗时过长的问题，我们提出了一种改进的Criminisi算法。该方法通过优化优先级计算来确定最佳待修复区域，并改进了最优匹配块搜索策略以找到更合适的替代像素。此外，还引入了一种新的置信值更新方式，旨在进一步提高图像修复的质量。经过仿真实验验证，结果显示改进后的算法不仅显著提升了图像的修复效果，而且大幅缩短了处理时间，从而提高了整体效率。
     
  • 基于用户反馈的PageRank改良算法 (2012年)
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    本研究提出了一种基于用户反馈的PageRank改良算法，旨在提高网页排序精度和用户体验，通过引入正负反馈机制优化搜索结果。 通过分析PageRank算法存在的偏重旧网页问题、主题偏离问题及网页欺骗问题，提出了一种基于用户反馈的改进版PageRank算法。该算法在原有基础上增加了用户点击次数反馈、点击时间反馈以及反向权重，并结合了基于网页内容排序的思想，加入了网页内容权重，从而对PR值计算公式进行了优化调整，以克服原算法中存在的上述问题。
     
  • 基于FFT预估的宽带信号DOA估算(2011年)
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    本文提出了一种利用快速傅里叶变换（FFT）进行预测的宽带信号方向-of-arrival (DOA) 估计方法，有效提高了信号处理效率和精度。 本段落探讨了将离散傅立叶变换(DFT)应用于宽带阵列信号处理中的波达方向(DOA)估计问题，特别是在解决基于聚焦的宽带信号DOA预估速度慢的问题上取得了进展。该方法能够快速地对DOA进行预估，并且相较于传统的波束形成法，在计算效率上有显著提升。此外，在利用这种方法完成初步预估之后，再通过其他手段实现高精度的DOA估计时，依然能保持超分辨特性。仿真结果表明此技术适用于宽带信号处理领域，与传统方法相比大幅减少了所需的计算量。
     
  • 基于改良DE算法的PID参数优化（2014年）
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    本研究提出了一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数寻优方法，并成功应用于实际系统中，显著提升了系统的控制性能。 通过改进标准差分进化算法中的放缩因子，我们提出了一种自适应的改进差分进化算法。这种新方法能够根据实际情况自动调整放缩因子大小，而传统的方法中这个参数通常被设定为一个固定的常数值。将该优化后的算法应用于PID参数调节时，可以有效克服一些常规技术过于直接且无法进行高效寻优的问题。通过仿真实验可以看出，改进的差分进化算法不仅响应速度快，还具备较强的鲁棒性。
     
  • 改良版Harris算法
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    改良版Harris算法是对经典的Harris角点检测算法进行优化和改进的结果。该版本通过调整参数设置、引入新的计算方法或结合其他特征提取技术，提高了原有算法在图像处理中的效率与准确性，适用于多种应用场景下的目标识别与跟踪任务。 在原有的Harris算法基础上进行了改进，提高了精度。