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利用puppeteer绕过极验滑动验证码

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简介:
本文章介绍如何使用Puppeteer自动化工具来克服网站上设置的极验滑块验证码挑战,帮助开发者提高网页自动化的效率。 本段落详细介绍了如何使用puppeteer破解极验的滑动验证功能,并提供了基本流程代码实现。需要相关资料的朋友可以参考这篇文章。

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客服
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  • puppeteer
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    本文章介绍如何使用Puppeteer自动化工具来克服网站上设置的极验滑块验证码挑战,帮助开发者提高网页自动化的效率。 本段落详细介绍了如何使用puppeteer破解极验的滑动验证功能,并提供了基本流程代码实现。需要相关资料的朋友可以参考这篇文章。
  • 研究报告(Geetest_test)
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    《极验滑动验证码研究报告》是对Geetest滑动验证码系统进行全面分析和评估的专业文献,涵盖其技术原理、应用场景及安全性等多方面内容。 致谢 本代码仅供本人研究和学习使用,请勿用于其他用途,保留所有追究权利,但可能因懒惰而不进行追责。 运行流程:安装 Python3.8 后分别执行 client.py 和 server.py 文件;若遇到 _pickle.UnpicklingError: the STRING opcode argument must be quoted 错误,请运行转换格式的脚本以解决问题。 疑问解答 问:为什么使用了 t_dict.py? 答:这个问题请直接咨询该文件的作者,我已经放弃了这个结构的设计。不过可以确认的是,这部分轨迹并未实际应用,仅作为备份保存。 问:为何要使用 Python3.8? 答:建议去Python论坛向开发者表达不满,因为在编写此代码时遇到了一个在python3.7版本中存在的重要bug(具体细节已忘记),你可以自行验证一下这个问题的存在性。 问:为什么会开源这份代码呢? 答:跟我一起念,“GPL3”,我在开发该程序过程中参考了一些采用GPL3许可协议的开源项目。
  • FastOCR的后台.rar
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    本资源提供了一种使用FastOCR工具规避包含验证码的安全防护机制的方法,适用于需要自动化处理数据或测试网站安全性的技术爱好者和开发者。请注意,此类技术应仅用于合法且道德的目的。 使用FastOCR工具可以识别有验证码的后台中的验证码。通过验证码OCR识别技术,可以有效地绕过需要输入图形验证码的安全机制,提高自动化操作效率。这种方法在处理复杂验证场景时非常有用,能够简化原本繁琐的手动输入过程。 需要注意的是,在应用此类技术时应当遵守相关法律法规和网站服务条款,确保合法合规地使用这些工具和技术手段。
  • 使Selenium淘宝的实现代
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    本篇文章提供了利用Selenium自动化工具来识别并解决淘宝网站中常见的滑块验证码问题的具体实现方法和代码示例。通过此技术分享,帮助开发者提高网页自动化的效率与准确性。 在处理问题之前,请大家注意第一个提示!你需要将Chrome更新到最新版本84,并下载对应的Chrome驱动。 特别提醒:务必完成这一步骤,因为我使用的是旧版的Chrome(83),那里的代码无法正常运行。一周前我的滑块验证代码还能正常使用,但现在不行了。附上相关代码供参考: ```python url = https://login.taobao.com/member/login.jhtml browser.get(url) browser.maximize_window() # 最大化窗口 ``` 请确保按照上述说明进行操作。
  • Cookie登录的代实现
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    本文章介绍如何通过使用JavaScript操作浏览器存储的Cookie来自动绕过网站验证码并完成用户登录的过程。请注意,此技术仅供教育用途,并不推荐在实际项目中应用此类方法,因为它可能违反服务条款和法律法规。 本段落通过实例代码详细介绍了使用cookie绕过验证码登录的实现方法,可供需要的朋友参考。
  • 快手速版技巧.zip
    优质
    本资料提供快手极速版用户在使用过程中遇到滑动验证时的有效解决方法和技巧,帮助用户轻松快速地通过验证。 快手极速版过滑动验证.zip
  • Python GUI自登录
    优质
    本项目利用Python编写GUI自动化脚本,实现高效自动输入和点击操作,特别针对验证码登录场景设计,有效提高用户体验与工作效率。 本段落主要介绍了如何使用Python实现GUI自动化来绕过验证码登录。通过示例代码详细地讲解了相关技术的应用方法,对于学习和工作具有一定的参考价值。需要相关内容的朋友可以参考这篇文章。
  • 改为后的体
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    本文介绍了采用极验滑块验证码后的新体验,分析了其便捷性、安全性及用户体验,并分享了一些使用心得。 验证码已经从传统的代答方式改为使用极验的滑块验证码。以前我们通常通过代答来解决验证码问题。
  • 本地识别源——易语言
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    本项目提供基于易语言开发的极验滑动验证码本地识别源码,旨在帮助开发者实现自动化验证功能,提高用户体验。 坐标识别只能识别原来的老图!然后坐标点轨迹生成代码全部是利用JS代码生成,并保存在常量里面。被机器人识别后,请自行修改轨迹生成的部分。目前这个行为算法还有大约60%的成功率。
  • Vue实现功能
    优质
    本项目展示如何使用Vue框架轻松集成滑动验证码组件,提高网页安全性的同时优化用户体验。通过简单的配置与自定义样式,开发者可以快速将此功能应用到实际项目中。 本段落主要介绍前端校验阶段的验证码实现,并详细讲解拖动验证码的具体实施方法。文章重点讨论了如何使用 Vue 实现滑动验证码的功能,供有兴趣的朋友参考学习。