一比特多用户大规模MIMO信道估计的Matlab代码-Channel_Estimation_cGAN：采用条件生成对抗网络的方法

简介：
本项目提供了一种基于Matlab实现的大规模MIMO系统中的信道估计方法，利用了条件生成对抗网络（cGAN）技术来提高一比特量化多用户环境下的性能。代码旨在促进无线通信领域内的研究与开发工作。 信道编码matlab代码使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO的信道估计 1. 介绍 该存储库实现了论文《董玉迪, 王华霞 和 姚玉东，“使用条件生成对抗网络进行一比特多用户大规模MIMO系统的信道估计”》中的内容。文章已被IEEE通信快报接受。 2. 使用cGAN执行通道估计（TensorFlow版本为2.0） 数据集已经通过“Data_Generation_matlab Gan_Data Gan_0_dBIndoor2p4_64ant_32users_8pilot.mat”生成，其中包含信道信息和量化信号的数据。 运行主要功能“cGAN_python main_cGAN.py”。 对于每个时期，结果将保存在文件夹“cGAN_python Results”中，并显示相应的可视化结果。 3. 数据的生成 下载“I1_2p4.zip”，然后解压I1_2P4 文件夹并将其放置于 Data_Generation_matlab Ra 目录下。