Advertisement

树叶数据集（已标注）压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本压缩包内收录了十个不同类别的树叶叶片数据集，每个类别中的植物都包含四十四张叶片图像样本，总计共有四百张树叶样本文献，旨在为那些正在寻求树叶数据集以用于分类算法的测试以及其他相关研究的您提供支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 已标注的树叶数据集.zip
    优质
    本资源包包含一个详细的树叶图像数据库，其中包含了大量经过分类和标注的不同种类树叶的照片，便于进行植物识别、机器学习训练等相关研究。 本压缩包包含10类树叶叶片数据集，每种植物含有40张叶片图样，总计有400张树叶样本，旨在为正在寻找树叶数据集进行分类等算法测试的研究者提供帮助。
     
  • 已标注的1400张叶蝉VOC数据集
    优质
    本数据集包含超过1400张经过详细分类和标注的叶蝉发声样本图片，为研究昆虫声音交流机制提供了宝贵的资源。 1400张叶蝉数据集的深度学习训练使用了手动标注的方法。
     
  • 红绿灯数据集及TXT标注文件压缩包
    优质
    本资源提供包含多个城市十字路口高清视频的“红绿灯数据集”及其对应的TXT格式标注文件，便于交通信号识别研究。 红绿灯数据集包含2000多张图片，这些图像均来源于网络及个人拍摄，全部为中国境内的红绿灯场景，并涵盖了晴天、阴天、雨天以及低能见度等复杂天气条件。所有图片均已标注完毕，适用于深度学习任务，特别是用于YOLOv5模型的训练。使用YOLOv5s.pt版本进行300轮迭代后可获得良好的检测效果。数据集中的类别包括green（绿灯）、red（红灯）、yellow（黄灯）和none（无信号）。
     
  • multi30k数据集压缩包
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • Kaggle麦穗数据集（已标注）
    优质
    该数据集来源于Kaggle平台，包含大量经过人工标注的麦穗图像信息，适用于农业领域图像识别和机器学习研究。 Kaggle麦穗数据集已经标记完成，可以直接进行训练。
     
  • 已标注的红领巾数据集
    优质
    已标注的红领巾数据集包含了大量经过人工标记的红领巾图片，旨在为机器学习和图像识别技术提供训练资源，助力准确识别不同场景下的红领巾。 红领巾817数据集已经完成标注。该数据集包含817张图片以及2103个红领巾的标注框，可以放心使用。
     
  • 树叶数据模拟集.rar
    优质
    树叶数据模拟集包含了一系列基于自然场景下树叶分布和运动的数据模型与仿真案例，适用于科学研究、游戏开发及虚拟现实等领域。 树叶模拟BP网络和稀疏表示算法使用的数据集包含了十种树叶的形状特征以及六种纹理特征。
     
  • 已标注的行人检测数据集
    优质
    该数据集包含大量已标记的行人图像，旨在支持行人检测算法的研发与评估，促进智能监控及自动驾驶技术的进步。 行人检测数据集包括已标注的xml文件和txt文件，包含训练集、测试集和验证集。下载并解压后即可使用。
     
  • 已标注的骑手头盔数据集
    优质
    本数据集包含大量已标注的骑手佩戴不同类型的头盔的照片，旨在促进智能交通监控系统中对骑行安全装备识别的研究与应用。 该数据集包含700多条摩托车和电动车骑手头盔的标注数据，采用VOC格式，并可转换为XML格式。