Advertisement

2021年五一数学建模竞赛B题消防救援问题及完整MATLAB代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
随着中国经济的持续发展以及人民生活水平的不断提升,我国城市交通状况日益复杂多变,各类安全隐患也随之普遍存在。因此,消防救援队伍面临着更为艰巨和繁重的出警任务。对这些出警情况的深入分析研究,不仅能够显著提升消防救援队伍的工作效率,更有助于有效降低紧急突发事件可能造成的危害,从而最大限度地减少对人员和财产的损失。鉴于此,本研究具有重要的现实意义。具体而言,针对附件 2 中提供的相关数据,我们首先计算了四个月第一天三个不同时间段的总出警次数。随后,利用 MATLAB 软件分别对这三个时间段的出警次数进行比例计算,并在此前提下——即确保每个时间段的值班人员至少为 5 人——按照出警次数的比例精确地分配相应的值班人员数量。最终结果显示:在二月期间,需要分别安排 5、13、12 名值班人员;在五月期间,需要分别安排 5、12、13 名值班人员;在八月期间,需要分别安排 5、11、14 名值班人员;而在十一月期间,则需要安排 5、17、8 名值班人员。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2021BMATLAB版)
    优质
    本作品针对2021年五一数学建模竞赛B题中的消防救援问题进行了详细分析与解答,并提供了完整的MATLAB实现代码,为参赛者提供参考。 随着我国经济的发展与人民生活水平的提升,城市交通状况变得愈发复杂多变,并且各种安全隐患也日益增多。救援消防队因此面临着更加艰巨的任务,对出警情况的研究分析不仅能够提高工作效率,还能将紧急突发情况的危害降到最低,减少人员和物资损失。这方面的研究具有重要的现实意义。 对于问题1而言,根据附件2提供的数据,我们得到了四个月第一天三个时间段的总出警次数,并使用MATLAB计算了各个时间段内出警次数所占的比例。在确保每个值班时段至少有5名工作人员的前提下,依据比例分配相应的人员数量。经过计算,在这三个时间段里:2月需分别安排5、13和12人;5月则需要分别配置5、12及13人;8月份的安排是5、11与14人;而到了11月,则应分别为5、17以及8名工作人员。
  • 2021B论文
    优质
    本论文针对2021年五一数学建模竞赛B题《消防救援问题》,通过建立数学模型,分析并优化了消防站布局与救援路径,提出了有效的解决方案。 队员参赛时自己完成了一次作品,并获得了二等奖。后来有机会重新制作了一个版本,就是这篇作品。
  • 2021B.pdf
    优质
    2021年五一杯B题消防救援问题探讨了在复杂环境下的最优消防资源配置与救援路径规划策略,旨在通过数学建模提高应急响应效率。 2021年五一杯数学建模竞赛B题“消费救援”,获得三等奖。
  • 2021》二等奖论文
    优质
    本论文针对2021年五一数学建模竞赛中的消防救援问题,通过建立优化模型和算法设计,提出了高效合理的消防资源配置方案,并荣获二等奖。 2021年数学建模五一竞赛中,《消防救援问题》获得了二等奖的论文。
  • 2021B论文与MATLAB(含所需文件)
    优质
    本资源包含2021年五一数学建模竞赛B题“消防救援问题”的完整解决方案,包括详细论文和所有必要的MATLAB代码及相关数据文件。 我们的研究每一步都是我们组内三人自己完成的。
  • 2020B论文
    优质
    该文档为2020年五一数学建模竞赛B题的参赛作品,包含问题分析、模型建立与求解过程以及源代码。适合相关比赛准备者参考学习。 本段落针对基金资产配置策略问题建立了一个优化模型,该模型结合了小波分析算法、均值-方差模型、蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法,旨在为企业购买股票及合理分配资金提供指导。 对于第一个问题,我们采用皮尔逊相关系数和系统聚类进行研究。在第二个问题中,通过结合小波分析算法与均值-方差模型来确定最大化投资收益的策略,并利用小波分析对数据降噪并使用样条插值补全缺失的数据。随后计算协方差矩阵并将结果代入均值-方差模型求解以找到最优的投资组合。 对于第三个问题,我们运用历史模拟法、蒙特卡罗方法以及参数模拟法来评估各基金公司在2020年95%置信水平下的风险价值(VaR)。 在第四个问题中,本段落构建了一个综合系统。
  • 目与解答资源——以为例
    优质
    本资源聚焦于数学建模竞赛中的消防救援问题,提供详尽的题目解析和解决方案,旨在帮助参赛者深入理解实际应用中的优化策略和模型构建技巧。 本段落通过构建ARIMA时间序列模型、综合评价选址模型以及BP神经网络等多种方法,对未来出警次数的变化趋势及特定时间段的出警频率进行预测,并分析各类消防事件发生次数与月份的关系、不同类型的事件密度在空间上的相关性及其与人口密度之间的联系。此外,依据现有的数据和所建立的模型确定了未来最优的消防站建设区域,从而为该地区的消防安全提供多角度的支持,使消防救援更加及时有效。
  • 2021A:疫苗生产
    优质
    2021年五一数学建模竞赛A题聚焦疫苗生产问题,要求参赛者通过建立数学模型来优化疫苗生产线布局与调度策略,以提高产量和降低生产成本。 2021年五一数学建模比赛的A题是关于疫苗生产的问题。题目要求参赛者分析当前疫苗生产的现状,并提出优化方案以提高疫苗生产效率和应对突发疫情的能力。这道题不仅考察了选手们在数学模型构建方面的技能,还考验他们对现实问题的理解与解决能力。
  • 2021A《疫苗生产
    优质
    2021年五一数学建模竞赛A题《疫苗生产问题》,要求参赛者建立模型优化疫苗生产流程,探索成本控制与产量提升之间的平衡策略。 本段落通过对疫苗生产问题的深入分析,得出了以下几点重要结论: 1. 疫苗生产的流程概述:整个过程包括四个工位(CJ1、CJ2、CJ3 和 CJ4),每个工位一次可以处理 100 剂疫苗,并且按照从 CJ1 到 CJ4 的顺序进行生产。 2. 生产时间分析:通过 MATLAB 对各种类型疫苗在所有工位上的模拟数据进行了统计,计算了均值和方差等指标。绘制的频数分布直方图直观地展示了每个工位的生产能力。 3. 优化生产序列:基于问题一中得到的数据,使用枚举法与递推算法编程求解最优方案,在满足特定条件下(如疫苗必须依次通过四个工位、不允许插队和同种类型疫苗可以不连续工作等),计算出总时间最小值为184.78分钟。 4. 生产时间的概率分布:进一步分析了生产时间和概率之间的关系,加入了使总体生产时间减少5%的目标后进行了多次蒙特卡洛模拟。结果显示最优的生产顺序是YM4 → YM5 → YM10 → YM7 → YM8 → YM2 → YM9 → YM1 → YM6 → YM3,并且最大概率约为 0.002。 5. 生产规划:根据上述分析结果,提出了一个基于完成度为90%的生产计划模型。该模型考虑了每工位每天的工作时间限制以及同种类型疫苗连续加工的要求,最终得出至少需要214天才能完成全部任务。 6. 销售额优化策略:在限定时间内(如100天),制定了一套能够最大化销售额的疫苗生产方案。通过调整目标函数和约束条件,利用LINGO软件求解后发现最大可能收益为2153万美元;具体而言,各类型疫苗应分别生产的数量是YM1: 5万剂、YM2: 3万剂...等。 综上所述,本段落详细探讨了疫苗生产时间的概率分布规律、最佳的生产线配置方案以及如何在限定条件下实现最大销售额等问题,为相关企业的管理层提供了切实可行的操作指南。
  • B.pdf
    优质
    《五一数学建模竞赛B题》是针对大学生设计的比赛题目集,旨在通过解决实际问题提升参赛者的数学建模能力、团队协作精神及创新思维。该文档收录了特定比赛年份中B题目的详细描述及相关要求,为数学爱好者提供了一个将理论知识应用于实践的平台。 2021年五一数学建模比赛B题要求参赛队伍运用数学方法解决实际问题,并提交详细的解决方案报告。题目旨在考察学生在团队合作中应用数学知识的能力以及创新思维的培养,同时提供了一个实践平台让参与者将理论与现实相结合,探索解决问题的新途径和策略。 该竞赛鼓励选手们通过查阅文献、利用数据分析等手段深入理解题目的背景信息,从而提出有建设性的模型或算法。参赛者需要在规定时间内完成建模过程,并撰写一篇结构清晰的论文来阐述自己的思路及成果。 比赛不仅关注最终结果的质量,还特别看重团队协作精神和科学探究态度,在竞赛中取得优异成绩往往能够为个人简历增添亮点并提高未来就业竞争力。