Advertisement

部分手写汉字数据集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
手写汉字数据集（HWDB1.1）中的各类汉字图像，已经按照不同的文件夹进行了独立存储，以便于后续使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 部分手写汉字数据集
    优质
    本数据集包含多样化的手写汉字样本，旨在促进光学字符识别（OCR）、机器学习及自然语言处理等领域的研究与应用开发。 手写汉字数据集（HWDB1.1）中的图片形式的各个汉字已经分别存储在各自的文件夹内。
     
  • 汉字手写数据集下载链接
    优质
    这是一个提供免费下载的手写汉字数据集合网站，包含大量不同书写风格和字体的样本，适用于各种研究与开发项目。 手写汉字的数据集包含许多手写汉字的图片，可以去相关网站下载。希望你加油！继续努力！
     
  • 手写数字数据集分类
    优质
    手写数字数据集分类项目旨在通过机器学习算法识别和分类由人类书写的数字图像。利用深度学习技术，提高模型对各种风格的手写数字的辨识准确率。 本项目旨在通过模式识别方法实现对手写数字数据集的分类，并获得高分成绩。使用Matlab软件搭建神经网络及KNN（k-近邻）分类器，进行特征提取并对比不同参数的效果。报告中包含详细的代码流程图和效果对比图，便于直接引用展示研究成果。
     
  • 部分MNIST手写数字识别BMP图片格式数据集
    优质
    本数据集包含部分来自MNIST数据库的手写数字图像，已转换为BMP格式。这些高质量、易于处理的28x28像素黑白图像适合训练和测试基本的计算机视觉算法与模型。 用于卷积神经网络（CNN）的MNIST手写数字图片集以bmp格式提供，包含20组已分类的图片，每组有10个不同的数字（从0到9），共计200张图片。
     
  • 手写字符数据集
    优质
    手写字符数据集是由大量手写字符图像组成的数据库，用于训练和测试机器学习模型特别是在光学字符识别（OCR）及手写文字分析领域的性能。 手写字数据集包含了大量由人工书写的字符图像，这些数据被广泛应用于训练机器学习模型以识别各种字体、笔迹风格的汉字或字母数字。通过使用这样的资源，研究人员能够开发出更加准确的文字识别系统，进而推动人工智能技术在文档处理和无障碍技术等领域的应用发展。
     
  • 手写的数字数据集
    优质
    手写的数字数据集是指由个人手写形成的包含0至9各数字的大规模样本集合，广泛应用于机器学习与模式识别领域中数字识别模型的训练和测试。 手写数字的训练集和测试集已经准备好，方便使用。
     
  • USPS手写数字数据集
    优质
    USPS手写数字数据集是由美国邮政服务公司提供的一个用于识别手写数字的数据集合，包含大量来自不同人的书写样本。 美国邮政USPS手写数字数据集适用于模式识别和机器学习算法的验证。该数据集以MAT格式提供，便于使用。
     
  • EMNIST手写数字数据集
    优质
    EMNIST数据集是由MNIST衍生而来，主要包含字母和数字的手写样本，旨在为机器学习社区提供一个更为复杂的分类任务基准。 这段文字描述的数据集分为两部分：一部分是原始的EMNIST数据集，另一部分则是已经解析为png格式并分类好的Emnist_letters图片数据集。
     
  • MNIST手写数字数据集
    优质
    简介：MNIST手写数字数据集是一套广泛用于机器学习和深度学习领域的标准测试数据集，包含从零到九的手写数字图像及其标签，共计60,000张训练图片及10,000张测试图片。 MNIST数据集本身的数据形式较难直接处理。这里提供了一份已经转换好的图片版本（25*25*1），共包含10000张分类清晰的图像。
     
  • MNIST手写数字数据集
    优质
    MNIST手写数字数据集是一个广泛用于机器学习领域的标准测试库，包含大量手写数字图像及其标签，常被用来评估和比较各种识别算法的性能。 该资源包含四个压缩包：一个包含MNIST训练集图像数据，另一个包含训练集标签，第三个包含测试集图像，第四个包含测试集标签。这些数据可以用于机器学习中的相关任务。