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MATLAB用于时间序列建模、预测，并提供相关程序代码。

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简介：
时间序列本质上是指按照时间顺序排列的，并且随着时间推移而发生变化，同时又彼此之间存在关联性的数据集合。对这些时间序列数据的分析，构成了数据分析领域中一个极其重要的分支，即时间序列分析。 这种方法对于理解和预测随时间演变的数据模式至关重要。

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  • 时间序列建模预测中的MATLAB应用及程序代码
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    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行时间序列数据的建模与预测，提供了丰富的实例和编程代码，帮助读者掌握相关技术。 时间序列是按照时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据集合。分析这些数据的方法构成了数据分析领域中的一个重要分支，称为时间序列分析。
     
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    本PDF文件深入探讨了利用MATLAB进行时间序列模型构建与预测的应用，并提供详尽编程示例和代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 MATLAB在时间序列建模预测及程序代码方面的应用十分广泛。通过使用MATLAB提供的工具箱和函数库，可以方便地进行时间序列数据的分析、模型构建以及未来趋势的预测。这些功能对于科研人员和技术开发者来说非常有用，能够帮助他们解决复杂的时间序列问题，并且简化编程工作流程。
     
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    本资源为一个包含完整时间序列预测算法的代码包，适用于进行时间序列数据分析和预测的研究人员及开发者。 这个程序是自己编写的多个时间序列的集合，它包含了一个完整的时间序列处理功能，并且每一句代码都有详细的解释。