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CityImage:一个用于城市形态分析及城市计算图像提取的Python工具包

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简介:
CityImage是一款专为城市研究设计的Python工具包,它能够高效地进行城市形态分析和城市计算图像的提取,助力城市规划与研究。 该存储库提供了一组功能,这些功能可根据凯文·林奇(Kevin Lynch)的定义提取重要的城市特征,并使用开放且免费提供的地理空间数据集进行分析。 这些工具是用Python编写的,并利用了一系列相关库及其依赖项。 Filomena、Verstegen和Manley在《书中的“城市形象”的一种计算方法》中详细记录了这些方法。

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  • CityImagePython
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    CityImage是一款专为城市研究设计的Python工具包,它能够高效地进行城市形态分析和城市计算图像的提取,助力城市规划与研究。 该存储库提供了一组功能,这些功能可根据凯文·林奇(Kevin Lynch)的定义提取重要的城市特征,并使用开放且免费提供的地理空间数据集进行分析。 这些工具是用Python编写的,并利用了一系列相关库及其依赖项。 Filomena、Verstegen和Manley在《书中的“城市形象”的一种计算方法》中详细记录了这些方法。
  • 唐山空间
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    《唐山市的城市空间形态分析》一文深入探讨了唐山市城市布局与发展的现状、特点及未来趋势,结合地理环境和历史背景,剖析其独特的空间结构。 研究城市空间形态对于探讨城市的可持续发展至关重要。本段落利用1992年、2001年及2009年的三期遥感数据,并借助GIS软件工具,以分析分维指数、紧凑度以及形状指数这三个指标来考察唐山市环城公路以内区域的城市建成区的空间结构变化情况。研究结果显示,在1992年至2001年间,唐山市的分维指数有所下降,而城市空间形态的紧凑度则上升了;同时,该时期的形状指数也呈现降低趋势。到了2001至2009年期间,则观察到相反的趋势:即分维指数回升、紧凑度减少以及形状指数增加的现象发生。
  • 长三角26
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    长三角城市群涵盖上海、江苏、浙江、安徽三省一市的26座城市,是中国最具经济活力、开放程度最高、创新能力最强的城市群之一。 长三角城市群包括26个城市:上海市以及江苏省的南京、无锡、常州、苏州、南通、盐城、扬州、镇江和泰州;浙江省的杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、金华、舟山和台州;安徽省的合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州和宣城。
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    本研究运用空间句法理论与方法,量化分析城市空间形态特征及其演变规律,旨在为城市规划和设计提供科学依据。 非常好,非常实用的城市空间形态理论方法的重要参考文献。
  • 绿地信息.docx
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    本文档探讨了如何利用现代技术高效地从卫星图像和地图数据中提取城市绿地的相关信息,并分析其在城市管理与规划中的应用价值。 城市绿地在改善生态环境及提升人居环境方面发挥着重要作用。因此,衡量一个城市的绿化水平已成为评价其生活质量的重要标准之一。同时,城市绿地的分布情况直接影响到它的生态效益。基于此原因,准确掌握和分析城市绿地的信息显得尤为重要。 随着航天遥感技术的进步与发展,高分辨率卫星图像在我国得到了广泛应用,并为获取精确的城市绿地信息提供了有效的途径和技术支持。本次实习将使用WorldView-2卫星0.5米空间分辨率的影像数据来提取城市的绿化区域分布情况,通过一系列的技术操作包括正射校正、融合处理以及大气校正等步骤完成这一任务。 在技术应用方面,会采用QUAC快速大气校正工具和ENVI FX扩展模块来进行图像的大气影响修正与信息提取工作。这不仅能够提高数据的准确性,还能增强实习人员的实际操作能力。
  • UWG: Urban Weather Generator 是模拟热岛效应 Python 程序
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    UWG(Urban Weather Generator)是一款专为研究者设计的Python工具,旨在模拟和分析城市环境中的热岛效应,助力探索城市气候特征及其变化。 Urban Weather Generator(uwg)是一个用于建模的Python应用程序。它利用一系列属性来模拟城市峡谷内的平均气候条件,这些属性包括: - 建筑物几何形状:建筑物的高度、地面覆盖率、窗户与墙壁的比例以及外观建筑面积。 - 建筑用途:程序类型、HVAC系统和占用/设备调度情况。 - 夏季冷却系统的散热至室外。 - 冬季室内向室外的热泄漏。 - 城市材料特性:道路、墙体及屋顶的热质量,反照率以及辐射率。 - 交通引起的人为热量产生,包括交通时间表的影响。 - 植被覆盖情况:树木和灌木丛的存在。 该模型由Bruno Bueno开发,并且自那时起已经经过三次验证。2016年,Joseph Yang也对该软件进行了改进工作。此存储库是原始Python版本的转换成果。这里提供了一个使用Urban Weather Generator进行创建及运行操作的例子以供参考。
  • 道路在遥感影方法
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    本研究探讨了利用遥感技术从卫星或航空图像中自动识别和分类城市道路的方法,旨在提高城市规划与管理效率。 施海亮的研究探讨了城市遥感影像中道路提取的特点,并总结了一些当前的道路特征提取成果。根据城市的道路特性,该研究设计了一种基于植被指数的方法来先期识别道路。
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    本资料集包含详尽的城市规划设计与分析图表,涵盖交通、住宅区布局及公共设施分布等关键要素,旨在为城市开发和改造提供科学依据。 城市规划是现代城市发展的重要组成部分,它涉及到城市的布局、交通、环保、公共设施等多个方面。在这一过程中,分析图是表达规划思路、展示规划方案的重要工具。城市规划PS分析图素材是一个专为城市规划师和设计师提供的资源集合,旨在帮助他们在Photoshop(PS)中快速制作出专业且具有视觉吸引力的分析图,从而提高工作流程的效率。 理解“分析图”的概念至关重要。分析图是通过图形的方式将复杂的城市规划数据和信息进行可视化呈现,包括用地分析、交通流线、人口密度分布、环境影响等。在PS中,设计师可以利用这些素材来创建层次分明、信息丰富的图表,使非专业人员也能快速理解和评估规划方案。 这个资源包包含的文件可能是各种图形元素、地图模板、图标、色板和纹理,这些都是制作分析图时不可或缺的部分。例如,可能有不同用途的地理底图,如卫星影像、地形图或矢量地图;预设的颜色方案对应不同的规划主题;还有用于表示建筑、道路和绿地等元素的符号和图标。 使用这些素材时,设计师可以快速拖放、调整大小并改变颜色以适应具体项目的需求。Photoshop的强大在于其层管理功能和图像处理能力,方便地进行图层混合、滤镜应用以及文字编辑操作,使得分析图既准确又具有视觉冲击力。 对于城市规划师来说,掌握PS的技巧能有效提升他们的工作效率。例如,使用蒙版功能可以轻松隐藏或显示某些图层,便于比较不同的规划选项;通过调整图层透明度和混合模式实现数据叠加与对比;利用Photoshop的3D功能制作立体感强烈的规划模型。 此外,在色彩心理学方面也有重要意义:合适的颜色可引导观众注意力、突出重点信息并传达规划目标理念。这个素材包可能已经考虑到了这些因素,提供了符合视觉规范及行业标准的颜色方案。 “城市规划PS分析图素材”是一个宝贵的资源库,帮助设计师节省寻找和制作时间,集中精力于设计优化上。通过熟练运用这些材料与Photoshop功能不仅提高效率还能创作出更具说服力且美观的城市规划分析图表服务城市发展需求。
  • 使Python folium库绘制道路实例
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    本文章将详细介绍如何利用Python中的folium库来绘制详细的城市道路地图。通过具体案例分析,帮助读者掌握从数据准备到地图生成的全过程,适用于地理信息系统和数据分析爱好者。 本段落主要介绍了如何使用Python的folium包来绘制城市道路图,并通过详细的示例代码进行了讲解。这些内容对于学习或工作中需要此类功能的人来说非常有参考价值。希望读者能够跟随文章一起学习,掌握这一技能。
  • 通过IP获对应.rar
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    本资源提供了一种实用工具,能够通过输入的IP地址自动识别并返回对应的地理位置信息(城市级别),便于开发者进行地理定位相关开发和数据分析。大小:rar压缩文件。 标题中的“根据ip获取对应城市.rar”提示我们这是一个关于通过IP地址识别地理位置的Java项目,主要功能是查询IP地址对应的城市信息。描述中提到“java根据个人ip,获取ip对应的城市”,确认了这一点,并且强调它还支持国外的IP地址。 在标签“java ip获取城市”中,我们可以理解到这个项目的核心技术是使用Java编程语言来处理IP地址与城市关系的查询。 压缩包内的文件包括: 1. dbMaker-1.2.2.jar:这可能是一个数据库工具或库,用于创建、维护IP地址数据。数据库可能是预先处理过的,包含了IP地址到地理位置的映射。 2. IPUtil.java:这是Java源代码文件,很可能包含了实现IP地址解析和查询城市信息的主要逻辑。在这个类中,开发者可能使用了某种API或者数据库查询方法来实现IP到城市映射的功能。 3. data.zip:这是一个数据文件,可能包含了IP地址数据库。解压后可能包含一系列IP段和对应城市的CSV或其他格式的数据文件。 在实现这个功能时,开发者可能采用了以下步骤: 1. 引入数据库工具(如dbMaker-1.2.2.jar)来加载和操作地理IP数据。 2. 在`IPUtil.java`中定义方法,输入一个IP地址,输出对应的城市信息。 3. 使用数据库查询接口,根据IP地址查找匹配的记录,提取出城市信息。 4. 对于国外IP地址的支持,可能需要处理不同国家的IP地址范围和编码规则。 5. 可能会利用线程安全的设计以处理并发请求,并提高系统性能。 为了使用这个项目: 1. 将压缩包解压,确保数据库文件data.zip被正确解压并加载。 2. 编译并运行`IPUtil.java`,可能需要将其放在正确的类路径下并与依赖的jar文件一起。 3. 调用`IPUtil`类中的方法,传入IP地址,它将返回对应城市的信息。 如果你对具体实现有疑问,可以参考作者提供的博客链接中更详细的解释和示例代码。此外,了解IP地址查询的原理,如CIDR块和GeoIP数据库的工作方式也有助于理解这个项目。