Matlab用于肌电信号处理的代码集 - DB1-Ninapro-sEMG-Classification:DB1-Ninapro-sEMG…

简介：
matlab用于肌电信号处理的代码DB1-Ninapro-sEMG-分类，基于Atzori等人提出的方案。[Atzori, Manfredo et al. “心电图数据用于非侵入性自然控制机器人手假体。” *Scientific Data* 1 (2014): 140053]。该数据库的第一个版本包含了来自27位完整参与者的数据，其中20位为男性，7位为女性；25位参与者右手功能正常，2位为左手功能正常；他们的年龄范围在28岁到34岁之间（平均年龄28±3.4岁）。该第一个数据库来源于官方的Ninapro存储库（数据引用1），该存储库还提供了一个便捷的功能，允许用户上传每个数据库的分类结果，并详细了解分类过程。这个数据库包含52个EMG类别的肌电数据，这些数据根据所执行的动作被划分为三种类型的练习：(1)涉及手指的12个基本运动；(2)涉及腕部和手部构造的17个基本运动；以及(3)包含23种抓握和功能性运动，总共计52个类别（C=52）。利用10个OttoBocks EMG电极（提供10个通道矢量）记录的数据，重复执行这些运动的次数为（R=10）。EMG通道1至8采集了来自在前臂周围等距分布的电极发出的信号；通道9和10则采集了来自肱浅肌屈肌和伸肌浅肌的电极发出的信号。在将这些数据公开到存储库之前，已经进行了若干项信号处理步骤（数据引用1和2），其中包括同步、重新标记等操作。