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Hadoop3.2.1 Native Library的64位编译版本

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简介：
本项目提供Hadoop 3.2.1版本Native Library的64位编译版本，适用于Linux系统，能够提升大数据处理任务中的文件操作和数据压缩等性能。 Hadoop 3.2.1 的64位Native库编译适用于大数据本地库的使用场景。尽管 Hadoop 是用 Java 编写的，但有些需求或操作不适合采用Java来实现，因此引入了本地库（Native Libraries）的概念。通过利用这些本地库，Hadoop 能够更高效地执行特定的操作。

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  • Hadoop3.2.1 Native Library的64位编译版本
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    本项目提供Hadoop 3.2.1版本Native Library的64位编译版本，适用于Linux系统，能够提升大数据处理任务中的文件操作和数据压缩等性能。 Hadoop 3.2.1 的64位Native库编译适用于大数据本地库的使用场景。尽管 Hadoop 是用 Java 编写的，但有些需求或操作不适合采用Java来实现，因此引入了本地库（Native Libraries）的概念。通过利用这些本地库，Hadoop 能够更高效地执行特定的操作。
     
  • Hadoop 2.6.0 64位 native版本
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    Hadoop 2.6.0 64位 native版本是一款针对大数据处理优化的软件发行版，支持Linux操作系统，并提供了更高效的数据计算和存储能力。 对于Hadoop 2.6.0 的64位版本的native库安装，可以直接删除hadoop-2.6.0/lib/native目录，然后解压unzip native-x64.zip文件，最后将解压后的native-x64目录重命名为native即可。
     
  • 在Linux中编译Hadoop 2.4.1的64位Native库
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    本文档提供了详细的步骤和注意事项，在Linux环境下编译Hadoop 2.4.1版本的64位Native库，适用于需要深度定制或优化部署环境的技术人员。 对于已经编译好的Hadoop 2.4.1 x64的使用方法：首先删除hadoop-2.4.1/lib/native目录下的所有文件，然后将提供的包中的文件放入。 自行安装的话，请参考相关文档。原生Hadoop库是用ANSI C编写，并通过GNU autotools链（autoconf, autoheader, automake等）构建的，这意味着在任何具有标准兼容C编译器和GNU autotool链的目标平台上都可以轻松构建该库。需要在目标平台安装以下包：C编译器、GNU Autools Chain、zlib开发包。 完成必要软件安装后，使用Hadoop的标准pom.xml文件，并通过传递native标志来构建原生的Hadoop库： ``` $ mvn package -Pdist,native -Dskiptests -Dtar ``` 新编译好的库将位于：`hadoop-dist/target/hadoop-2.3.0/lib/native` 请注意，自行编译需要安装许多插件，因此建议使用已提供的版本。
     
  • src.zip 64位版本发布编译的
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    src.zip 64位版本发布编译的 简介：此更新包括最新的源代码和优化功能，专为64位系统设计，提供更高效的编译支持和增强的开发体验。 libmodbus 64位编译源码可以直接打开并进行编译，过程简单方便。需要注意的是，我是使用VS2010的64位release模式来进行编译的。
     
  • VS2015编译的1.6.37版本PNG库的64位版本
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    这是一个针对Visual Studio 2015开发环境优化的PNG库（版本1.6.37）的64位编译版，便于开发者在x64平台上高效处理图像数据。 VS2015编译的libpng库版本为1.6.37，适用于64位系统。Libpng是一个用C语言编写、跨平台处理PNG文件的基础库。借助它，你可以方便地读取或写入PNG文件中的每一行像素数据。由于PNG是一种经过压缩且格式复杂的图形文件（有些PNG还支持像GIF一样的动画效果），并且可以是带透明通道的真彩色图像、无透明通道的真彩色图像、索引颜色和灰度等多种类型，如果每个人都自己编写程序来解析这些特性就会非常复杂耗时。因此，利用libpng提供的现成函数可以直接实现对PNG文件的操作。
     
  • 预编译的zeromq-4.2.5-64位版本.rar
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    该文件为预编译的Zeromq 4.2.5版本的64位Windows安装包，方便开发者快速集成ZeroMQ高性能异步网络通信库到项目中。 ZeroMQ是一个强大的开源消息中间件，提供了一种高效、灵活且可扩展的方式来处理分布式系统中的消息传递。这个“编译好的zeromq-4.2.5-64位.rar”压缩包包含了适用于64位系统的零MQ库，方便用户在Windows环境下快速集成和使用。 ZeroMQ（也称为ØMQ或0MQ）是一个跨平台的消息队列库，它为开发人员提供了轻量级、高性能的消息传递机制。它不仅是一个库，还是一种设计模式，可以将网络通信抽象成简单的端口和插座模型，使得应用程序无需关心底层网络协议和细节。 此压缩包包含的是ZeroMQ的4.2.5版本，这是一个稳定且广泛使用的版本。每个版本都可能引入新的特性、优化性能或修复已知问题。4.2.5版本可能会有更强的安全性、更好的兼容性和性能提升。 头文件是CC++编程中的重要组成部分，它们包含了函数声明、数据结构定义等，供编译器在编译时检查语法和类型。在这个压缩包中，头文件（*.h）是用于ZeroMQ的API接口，如`zmq.h`，开发者需要引用这些头文件才能在代码中使用ZeroMQ的功能。 lib文件是编译后的静态库或动态库文件，用于链接到应用程序中。在Windows上，`.lib`文件是链接器需要的，它包含了编译好的ZeroMQ函数实现，这样在编译应用时，编译器可以通过这些库文件找到ZeroMQ的实现，并将调用ZeroMQ的代码正确链接。 `.dll`是动态链接库文件，运行时被应用程序加载以提供功能。在64位Windows系统中，这个`.dll`文件（例如`libzmq.dll`）是ZeroMQ运行时的依赖，在应用启动时操作系统会查找并加载该库来执行ZeroMQ的函数。 为了在项目中使用这个压缩包，开发者需要将头文件添加到编译路径，并将lib文件加入到链接器的库路径。同时确保运行环境中有对应版本的dll文件。代码中可以利用ZeroMQ提供的各种套接字类型（如PUB、SUB、REQ、REP等）和API来创建连接、发送及接收消息。 ZeroMQ适用于构建分布式系统、微服务架构、实时数据流处理以及并发服务器等多种场景，其特性包括高吞吐量、低延迟性，并且具有故障恢复能力与消息顺序保证机制，在许多领域内得到广泛应用。此外，它支持多种安全传输层（如ZAP），有助于增强通信的安全性。 ZeroMQ拥有一个活跃的社区，提供了各种语言绑定（例如Python、Java和C#等），方便不同编程语言背景下的开发者使用。同时，该社区还开发了许多扩展程序（比如JeroMQ和czmq）以满足特定需求。 这个“编译好的zeromq-4.2.5-64位.rar”压缩包为Windows 64位系统下开发人员利用ZeroMQ进行消息传递提供了便捷工具，包含所有必要的组件，便于快速集成到开发环境中。
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 mingw730_64 64位编译版本
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    这是一个针对Windows平台开发的OpenCV4.1及其Contrib模块的64位编译版本，使用Qt5.12和mingw730_64工具链构建。 在Windows 64位系统上使用Qt5.12和mingw730_64编译OpenCV4.1+contrib的步骤如下：首先确保已经安装了必要的开发环境，包括CMake、Git等工具；然后下载并解压OpenCV源码包以及Contrib模块；配置CMake参数以支持所需功能（如Qt集成）；最后执行生成和构建操作。注意在编译过程中可能需要调整一些选项或解决依赖问题来确保顺利进行。
     
  • FFmpeg源码编译为64位版本
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    本教程详细介绍了如何从源代码编译FFmpeg以获得适用于x86_64架构的64位版本，涵盖环境配置、依赖项安装及编译参数设置。 FFmpeg是一款开源的音视频处理工具，包含了众多用于编码、解码、转换、流媒体处理的库，如libavcodec、libavformat、libavfilter等。在64位操作系统上编译FFmpeg源码是一项重要的任务，因为它可以帮助开发者充分利用64位系统的计算能力，并为64位应用提供原生支持。 1. **编译环境准备** - **操作系统**：确保你使用的是64位的Linux或Windows系统。 - **依赖库**：安装必要的编译工具和库，如GCC或MinGW（针对Windows）、NASM（用于ASM代码的编译）、zlib、libvpx、OpenSSL等。在Linux上通常通过包管理器来安装，在Windows上则需要手动下载并配置。 - **CMake**：FFmpeg从3.4版本开始使用CMake作为构建系统，因此需要安装CMake。 2. **获取FFmpeg源码** - 从官方仓库克隆最新版源码。 ```bash git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ``` 3. **配置编译选项** - 在命令行中进入源码目录，然后运行CMake，指定编译目标为64位。 - Linux： ```bash mkdir build cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. ``` - Windows（MinGW-w64）： ```bash cmake -G MinGW Makefiles -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=C:/ffmpeg -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. ``` 4. **编译与安装** - 在配置完成后，执行`make`或`mingw32-make`进行编译，然后使用`make install`安装到指定位置。 ```bash make sudo make install ``` 5. **自定义编译选项** - FFmpeg有许多可选组件和编译选项，可以根据需求定制。例如，添加 `-DENABLE_FFMPEG=ON` 来编译FFmpeg的额外工具，或者 `-DENABLE_NONFREE=ON` 启用非自由编解码器。 6. **测试与使用** - 编译完成后，可以通过 `ffmpeg` 命令行工具验证是否成功。输入 `ffmpeg -version` 应显示版本信息。 7. **注意事项** - 编译过程可能会遇到依赖问题，需要确保所有依赖库都正确安装且版本兼容。 - 针对Windows，确保使用的MinGW-w64是针对64位系统的版本。 - 在Windows上，可能需要设置环境变量以让系统找到新安装的FFmpeg库和可执行文件。 8. **C++接口** - FFmpeg提供C++接口，可以方便地在C++项目中集成。编译时确保 `-DENABLE_CXX=ON` ，这将生成 `libavcodec++`, `libavformat++` 等库。 9. **优化与调试** - 可以通过调整 CMake 的 `CMAKE_BUILD_TYPE` 选项为 `Debug` 来进行调试模式编译，或为 Release 获得优化性能的二进制文件。 - 使用 `-DENABLE_PIC=ON` 开启位置独立代码 (Position Independent Code, PIC)，这对于动态库加载非常重要。 通过以上步骤，你将能够在64位系统上成功编译FFmpeg源码，从而获得针对该平台优化的音视频处理工具和库。这将有利于开发高性能的音视频应用，如直播、视频编辑软件等。
     
  • Windows 64位下Qt与Tesseract的编译版本
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    本项目提供在Windows 64位系统中针对Qt框架和Tesseract OCR引擎的编译版本，便于开发者快速集成使用。 tesseract的编译文件可以在Windows上用于Qt开发。
     
  • 64位VS2015编译的libxml2库, 版本为2.7.2
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    这是一款适用于64位系统的libxml2库，基于Visual Studio 2015编译环境构建，版本号为2.7.2，提供全面的XML解析和操作功能。 在VS2015环境下编译的libxml2库为64位版本，其版本号是2.7.2。libxml2是一个用于解析XML文档的功能库，并且使用C语言编写而成，可以被多种编程语言调用，包括但不限于 C、C++、XSH、C#、Python、Kylix 和 Delphi 等。最初它是为GNOME项目开发的，但现在已被广泛应用于各种不同的项目中。libxml2具有良好的代码移植性，因为它基于标准ANSI C库，并采用MIT许可证发布。