本研究利用MATLAB平台，实现了在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的滤波多载波调制（FBMC）系统仿真，验证了其性能。
**Matlab实现FBMC中的AWGN信道仿真详解**
在通信系统的研究中，信道建模与仿真是一项关键任务，它能帮助我们理解和优化通信系统的性能。本教程将重点介绍如何使用Matlab2019a来实现FBMC（滤波器组多载波）系统在AWGN（加性高斯白噪声）信道中的仿真。这一技术对本科和硕士级别的学生进行教研学习非常有价值。
**一、FBMC基础**
FBMC是多载波通信的一种形式，它利用一系列窄带滤波器来分割频谱，相比OFDM有更低的峰均功率比（PAPR）和更好的频率选择性。在FBMC系统中，每个子载波都经过一个特定的滤波器，以提高信号质量并减少干扰。
**二、AWGN信道模型**
AWGN信道是通信理论中的基本模型，它表示一个理想的无线通信信道，在其中信号受到随机且均匀分布的白噪声干扰。在Matlab中，我们可以通过`awgn`函数来添加AWGN到信号中，模拟实际通信环境。
**三、Matlab代码解析**
1. **FMBC_OQAM_AWGN.m**：这是主程序文件，主要实现FBMC系统的仿真流程。它会设置系统参数，如符号速率、子载波数和调制方式（例如OQAM）。然后生成基带信号，并通过预处理（可能包括滤波和星座映射）进行优化；接着在AWGN信道中传输并计算误码率。
2. **OQAM_postprocessing.m**：这部分代码负责接收端的信号处理，包括解调、解映射以及均衡。在AWGN信道下，接收到的信号可能会失真，因此需要通过均衡技术恢复原始信息。
3. **OQAM_preprocessing.m**：在发射端，这个文件包含了OQAM调制前的处理步骤，可能包括滤波和星座图生成等操作。预处理对于减少多径效应和提高抗干扰能力至关重要。
4. **1.png**：此文件可能是信号处理流程或系统概念框架的示意图，有助于理解代码结构及各部分功能作用。
**四、Matlab仿真步骤**
1. 信号生成：根据指定参数创建随机数据流，并进行OQAM调制。
2. 预处理：使用预设计滤波器改善信号频谱特性。
3. AWGN添加：通过`awgn`函数模拟实际信道环境中的噪声污染。
4. 信道传输：对经过噪声干扰的信号进行接收和处理。
5. 后处理：包括解调、解映射以及均衡等步骤，恢复原始信息。
6. 性能评估：计算误码率（BER）或其它性能指标。
**五、学习与实践**
通过这段代码的学习可以帮助学生深入理解FBMC系统的工作原理，了解AWGN信道对通信性能的影响，并掌握Matlab在通信系统仿真中的应用。修改参数可以进一步探索不同信噪比和滤波器设计对系统性能的影响，从而提升对通信系统的优化理解和研究能力。
总结来说，这个基于Matlab实现的FBMC在AWGN信道上的仿真实验不仅是一个基础教程，也是深入探究多载波通信及信道建模的重要实践案例。对于通信工程的学生而言，通过这样的实践活动能够更好地应用和理解理论知识。
5星
