Advertisement

中科院NLPIR 2018年10月新版分词系统中添加用户词典及移除停用词的完整代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本段代码适用于在最新版的中科院NLPIR分词系统中，指导用户如何导入自定义词汇表并剔除不必要出现的高频无意义词汇（即停用词），以提升文本处理精度与效率。 在最新版的中科分词系统基础上进行了改进，加入了用户词典和停用词，并实现了文件无乱码读写的功能，输出了高质量的分词结果，为情感分析提供了坚实的基础。这部分内容将作为我硕士论文中数据处理基础的部分进行撰写。在此与大家分享，欢迎各位批评指正。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中科院NLPIR 2018年10月新版分词系统中添加用户词典及移除停用词的完整代码
    优质
    本段代码适用于在最新版的中科院NLPIR分词系统中，指导用户如何导入自定义词汇表并剔除不必要出现的高频无意义词汇（即停用词），以提升文本处理精度与效率。 在最新版的中科分词系统基础上进行了改进，加入了用户词典和停用词，并实现了文件无乱码读写的功能，输出了高质量的分词结果，为情感分析提供了坚实的基础。这部分内容将作为我硕士论文中数据处理基础的部分进行撰写。在此与大家分享，欢迎各位批评指正。
     
  • Python文本分词及去除停用词，附带基础停用词词典
    优质
    本资源提供Python环境下进行中文文本分词处理的基础教程，并包含如何有效移除影响分析准确性的常用词汇（即停用词），并附有实用的中文停用词列表。适合自然语言处理初学者参考使用。 用于中文文本分词，并去除停用词。该工具包含一个基本的停用词词典，可以根据需要进行扩充。
     
  • NLP情感词典及中文词汇、敏感词与停用词词典
    优质
    本资源提供全面的NLP情感分析工具，包括正面和负面的情感词典、广泛覆盖的中文词汇表以及精准的敏感词和常用停用词列表。 三个情感词典（知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典），包含了非常全面的中文词汇、敏感词以及停用词。
     
  • jieba分词的词典与停用词
    优质
    本文章主要介绍如何在使用jieba分词时添加自定义词典和管理停用词的方法及技巧，以提高文本处理效率。 利用jieba分词进行文本处理所需的词典和停用词如下所示：
     
  • 适用于科研的中文分词和去停用词Python代码
    优质
    本项目提供一套高效的中文分词及去除停用词的Python工具包，专为科研人员设计，助力自然语言处理与文本挖掘研究。 将需要分词并去除停用词的文件放入allData文件夹下的originalData子文件夹内，依次运行1.cutWord.py和2.removeStopWord.py脚本后，最终处理过的文件（完成分词及去停用词操作）会出现在allData文件夹下的afterRemoveStopWordData子文件夹中。
     
  • 哈工大停用词表及完整版中文与百度停用词表.zip
    优质
    本资源提供哈尔滨工业大学自然语言处理实验室发布的停用词表及其更新版本，并包含百度搜索引擎使用的停用词表，适用于中文文本预处理。 哈工大停用词表、中文停用词表、百度停用词表（全）.zip包含了多个常用的中文停用词集合，适用于自然语言处理中的文本预处理工作。
     
  • 词频统计在文本分类中的应用（含分词、词干提取、去除停用词及界面展示）
    优质
    本项目探讨了词频统计技术在自动文本分类任务中的作用，涵盖中文文本预处理步骤如分词、词干提取和去除非信息词汇，并设计用户友好的界面展示结果。 主要是读取文本，然后进行分词、提取词干、去除停用词并计算词频，界面设计实用便捷。
     
  • 中科院的中文分词系统ICTCLAS2015
    优质
    中科院的中文分词系统ICTCLAS2015是一款高效准确处理自然语言的核心工具，广泛应用于信息检索、文本挖掘等领域。 中科院开发的中文分词系统ICTCLAS在文本挖掘研究领域被广泛使用。这是该软件2015年的版本，欢迎各位学者下载使用。
     
  • 中文分词全面停用词表
    优质
    《中文分词全面停用词表》是一份详尽的语言处理资源，旨在提升文本分析与信息检索效率，通过剔除常见无意义词汇优化自然语言处理过程。 中文最全停用词表提供了广泛的词汇资源。
     
  • 多个中文分词的停用词表
    优质
    本资源包含多种中文分词工具常用的停用词列表，旨在帮助自然语言处理任务中提高效率和准确性，适用于文本分析、信息检索等领域。 这段文字描述了包含中文停用词表、百度停用词表、哈工大停用词表以及四川大学机器智能实验室的停用词库，并且提到了这四个词库整合去重后的汇总停用词库。