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使用pandas连接数据库并进行数据的读取与保存

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简介：
本教程详细介绍如何利用Python中的Pandas库高效地连接至数据库，并演示了从数据库中读取数据及将数据保存回数据库的操作方法。 这段代码的功能是使用pandas连接数据库并读取数据。 首先导入了两个包：`pymysql` 和 `sqlalchemy`。 然后通过 `create_engine(url)` 函数建立与数据库的连接，其中url参数的具体形式为：mysql+pymysql://root:password@127.0.0.1:3306/test。这里的url用于指定数据库类型、用户名、密码、主机地址和端口等信息。 接下来执行SQL语句 `select * from data` 从数据表中读取所有字段的数据，并将结果存储在变量 `pdata` 中，最后打印出该数据集的内容。

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  • 使用pandas连接数据库并进行数据的读取与保存
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    本教程详细介绍如何利用Python中的Pandas库高效地连接至数据库，并演示了从数据库中读取数据及将数据保存回数据库的操作方法。 这段代码的功能是使用pandas连接数据库并读取数据。 首先导入了两个包：`pymysql` 和 `sqlalchemy`。 然后通过 `create_engine(url)` 函数建立与数据库的连接，其中url参数的具体形式为：mysql+pymysql://root:password@127.0.0.1:3306/test。这里的url用于指定数据库类型、用户名、密码、主机地址和端口等信息。 接下来执行SQL语句 `select * from data` 从数据表中读取所有字段的数据，并将结果存储在变量 `pdata` 中，最后打印出该数据集的内容。
     
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