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MATLAB资源分配代码-DeepMIMO：利用DeepMIMO数据集为无线功率分配生成样本

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简介：
本项目基于DeepMIMO数据集开发MATLAB代码，旨在通过深度学习技术优化无线通信中的功率分配问题，提高系统性能。 这是一个从DeepMIMO修改而来的MATLAB/Python代码包，用于生成功率分配的真实信道数据。该代码基于毫米波和大规模MIMO系统中深度学习应用的公开可用DeepMIMO数据集进行开发。 此代码包与以下文献相关： 1. 孙浩然、浦文强、朱明赫、肖夫、张宗辉以及洪明义，“在情景动态环境中持续优化无线资源的学习”，arXiv预印本 arXiv:2011.07782 (2020)。 2. 阿赫迈德·阿尔卡提卜，DeepMIMO：用于毫米波和大规模MIMO应用的通用深度学习数据集, 信息理论与应用研讨会(ITA), 加利福尼亚州圣地亚哥, 2019年2月。 3. 孙浩然、陈翔毅、史清江、洪明义、肖夫及尼科斯·D·西德罗波洛斯，“学习优化：为无线资源管理训练深度神经网络”，IEEE Transactions on Signal。

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  • MATLAB资源分配代码-DeepMIMO：利用DeepMIMO数据集为无线功率分配生成样本
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    本项目基于DeepMIMO数据集开发MATLAB代码，旨在通过深度学习技术优化无线通信中的功率分配问题，提高系统性能。 这是一个从DeepMIMO修改而来的MATLAB/Python代码包，用于生成功率分配的真实信道数据。该代码基于毫米波和大规模MIMO系统中深度学习应用的公开可用DeepMIMO数据集进行开发。 此代码包与以下文献相关： 1. 孙浩然、浦文强、朱明赫、肖夫、张宗辉以及洪明义，“在情景动态环境中持续优化无线资源的学习”，arXiv预印本 arXiv:2011.07782 (2020)。 2. 阿赫迈德·阿尔卡提卜，DeepMIMO：用于毫米波和大规模MIMO应用的通用深度学习数据集, 信息理论与应用研讨会(ITA), 加利福尼亚州圣地亚哥, 2019年2月。 3. 孙浩然、陈翔毅、史清江、洪明义、肖夫及尼科斯·D·西德罗波洛斯，“学习优化：为无线资源管理训练深度神经网络”，IEEE Transactions on Signal。
     
  • DeepMIMO-codes：针对毫米波及大规模MIMO应用的DeepMIMO数据集与代码
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    简介：DeepMIMO-codes提供了一个专为毫米波和大规模MIMO系统设计的数据集及其配套代码，旨在推动相关领域内的深度学习研究与应用。 DeepMIMO是一个为毫米波（mmWave）和大规模多输入多输出（Massive MIMO）系统中的深度学习应用设计的通用数据集。这个数据集是通过软件生成，并以MATLAB代码包的形式发布，旨在支持这些系统的机器学习研究工作。 文章摘要指出，随着机器学习技术的发展，它们在毫米波及大规模MIMO系统中展现出越来越多的应用潜力。这主要是由于机器学习工具强大的模型学习能力和解决复杂优化问题的能力。然而，在推进这类领域的深度学习研究时需要通用的数据集来评估算法、重现结果以及设置基准线，并且用于比较不同的解决方案。 因此，我们介绍了DeepMIMO数据集的开发与应用，这是一个针对mmWave和大规模MIMO信道特性的广泛适用性数据资源。
     
  • DeepMIMO-codes-master.zip
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    DeepMIMO-codes-master.zip 是一个包含用于开发和训练深度学习模型处理大规模MIMO通信系统代码的开源项目。 摘要：支持高移动性的毫米波（mmWave）系统能够实现包括车载通信及无线虚拟/增强现实在内的广泛应用领域。然而，在实际应用中需要克服一些挑战才能达到这些目标。首先，窄波束的使用以及对障碍物敏感的特性会严重影响高速移动环境下的信号覆盖和稳定性；其次，高密度环境下快速切换基站（BS）的需求会导致较大的控制延迟与开销问题；此外，在大型天线阵列系统中确定最佳波束成形向量所需的训练成本也是不容忽视的问题。这些问题均对mmWave系统的性能造成了显著影响。 本段落提出了一种结合机器学习和协调波束成形的新颖解决方案，旨在解决上述挑战并支持高移动性毫米波应用的发展。在该方案框架内，众多分布式协作基站能够同时服务于一个移动用户，并且理想情况下，用户仅需以全向或准全向模式发送单一的上行链路训练导频序列给这些基站联合接收处理。通过这种方式获取的数据不仅描绘了用户的精确位置信息，还包含了其与周围环境交互的具体特征。 基于此数据集，利用深度学习模型能够学会如何根据上述签名来预测各基站应采用的最佳波束成形向量。这一创新方法为实现具有可靠覆盖范围、低延迟以及几乎无训练成本的高移动毫米波应用提供了全面解决方案。
     
  • 两用户NOMA仿真.rar_NOMA功率分配策略_两用户NOMA_NOMA资源分配_NOMA功率优化_NOMA分配研究
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    本资料探讨了非正交多址接入（NOMA）技术中，针对两名用户的功率分配与资源分配策略的优化方法。通过仿真分析，深入研究了如何有效提升NOMA系统的性能，尤其关注于功率优化方面的创新性解决方案。 本段落探讨了两个用户NOMA功率分配问题，并提供了相应的仿真图形。
     
  • 功率分配器与功率合成器
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    功率分配器和功率合成器是射频微波系统中的关键组件，用于信号的等比例分配或合并。这些器件在雷达、通信和电子战等领域发挥着重要作用。 ### 功率分配器与功率合成器：理解其原理与应用 #### 引言 在电子工程领域，尤其是在射频（RF）与微波技术中，功率分配器和功率合成器是不可或缺的关键组件。它们在无线通信、雷达系统、卫星通信以及测试与测量设备中扮演着核心角色。本段落旨在深入探讨功率分配器与功率合成器的基本概念、工作原理及应用，为设计者提供必要的基础知识，帮助理解这些设备的功能，并定义关键性能参数。 #### 功率分配器的原理与应用 功率分配器是一种理想上无损耗的双向设备，它能够将一个输入信号均匀地分割成两个或多个等相位输出信号。这种能力使其不仅作为分配器存在，还能执行向量求和功能，因此有时也被称作功率合成器或加法器。功率分配器有两种主要构造形式：通过级联两路分配器实现的结构，在射频频率单元中通常使用180°混合器；而在微波频率设备中，则采用Wilkinson或渐变线设计。 N路分配器是一种将信号以非2的幂次方式分割的设备。这些设备集成了专有电路设计和专利技术，满足不同应用场景的需求。 #### 功能描述：二进制功率分配器 - 射频频段 在射频频率下，二进制功率分配器内部使用180°混合器实现。图1展示了一个180°混合器的标准示意图，其中端口A设有终端负载。物理上，两路功率分配器看起来像一个三端子设备，因为Z0终端通常安装在封装内部。虽然传统的180°混合器可以用作功率分配器，但通常形式的两路功率分配器在其四个端口中没有Z0阻抗级别。更高阶的二进制功率分配器，如4路和8路分配器，是通过级联不同配置的两路功率分配器来实现的。图2展示了4路分配器的功能框图，而8路分配器则会在额外的两路分配器的“B”端口重复这一过程。 #### 功率合成器的作用 功率合成器则是将多个输入信号合并成一个输出信号的设备。在许多情况下，尤其是在需要高功率输出的应用中，功率合成器通过组合多个较低功率放大器的输出来达到这一目的。这种技术对于提高效率和可靠性至关重要，因为它允许在不增加单个放大器复杂性和成本的情况下实现更高的总输出功率。 #### 性能参数与权衡 选择和设计功率分配器或合成器时，有几个关键性能参数需要考虑： 1. **插入损耗**：信号通过设备时的能量损失，通常以分贝(dB)表示。 2. **隔离度**：衡量各输出端口之间的相互影响程度。良好的隔离度可以减少串扰。 3. **幅度平衡**：确保所有输出端口的信号幅度一致。 4. **相位平衡**：保持所有输出信号间的相位差一致，这对于需要精确相位控制的应用至关重要。 5. **功率容量**：设备能处理的最大功率水平。超出此限制可能导致设备损坏。 6. **带宽**：设备的工作频率范围，应覆盖所需应用的频率需求。 7. **驻波比(VSWR)**：反映设备与传输线匹配的程度。低VSWR意味着更少的反射和更高的能量传输效率。 #### 结论 功率分配器和功率合成器是现代电子系统中不可或缺的部分，在信号处理、功率管理以及高性能通信系统中发挥着重要作用。了解这些设备的工作原理及关键性能指标对于设计高效且可靠的电子系统至关重要。随着技术不断进步，功率分配器与合成器的设计也在不断创新以满足日益增长的带宽需求和功率密度要求。
     
  • 传统注水功率分配的MATLAB代码
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    本段MATLAB代码实现了一种传统的注水功率分配算法，适用于无线通信系统中优化信号传输效率和提高链路可靠性。 这段文字描述的是根据Goldsmith的《Wireless Communications》第十章MIMO部分的知识点编写的一个简单实用的MATLAB函数文件。
     
  • OFDM系统中的功率自适配分配算法研究.zip_6xH_OFDM分配_OFDM功率分配_OFDM比特分配_功率分配
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    本论文探讨了在正交频分复用（OFDM）系统中，如何有效进行功率与比特的自适应分配，以优化系统性能。通过深入分析和实验验证，提出了一种新的功率自适配算法，旨在提高数据传输效率并增强系统的抗干扰能力。 OFDM系统中功率自适应分配算法的研究及其MATLAB源代码（能够生成误比特率图形）。
     
  • 【资源优化分配】利用MATLAB注水算法解决宽带无线通信中的资源分配问题【附带Matlab源码 3486期】.mp4
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    本视频讲解如何运用MATLAB注水算法有效解决宽带无线通信中的资源分配难题，并提供相关代码下载。适合通讯工程和技术爱好者学习参考。 基于matlab注水算法求解宽带无线通信资源分配优化问题【含Matlab源码】
     
  • 无线局域网用二分功率分配器的设计方案
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    本设计方案提出了一种用于优化无线局域网络性能的二分功率分配器，旨在提高信号覆盖范围与传输效率。通过智能调节发射功率，有效减少干扰并增强链路稳定性。 本段落介绍了一种改进型Wilkinson微带二分功分器的设计方案，并展示了相关的研究成果。 在无线通信系统中，功率分配器是一种重要的无源微波器件，在天线阵列馈电、功率放大以及无线局域网络等应用领域发挥着重要作用。目前，威尔金森（Wilkinson）形式的功分器因其设计简便且易于实现而被广泛采用，并且其输出端口能够提供较高的隔离性能。 近年来，对功分器的研究日益深入和成熟。为了提高传统Wilkinson功分器的工作带宽，在它的输出端增加了短路枝节；另外一种方法是使用类似芦苇状的多节阻抗变换器来改进Wilkinson 功分器结构，显著地拓宽了其工作频段范围。此外还设计了一款新型双频平面结构的功分器，并实现了直接多路输出的功能。
     
  • 功率调控及资源分配的仿真与分析
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    本研究聚焦于功率调控和资源分配策略的优化，通过构建详细仿真模型来评估不同方案对系统性能的影响，旨在提升网络效率和用户体验。 基于MATLAB的d2d功率控制仿真简单地解决了资源分配的问题。假设存在3个可用信道，并且每个蜂窝用户只允许一个D2D对用户复用其资源（通过复用距离最远的蜂窝用户的信道，暂不考虑干扰问题）。因此，在这种情况下，这3个信道最多可以同时支持6个用户进行正常通信（包括3个蜂窝用户和3对D2D用户）。其中，蜂窝用户以60%的概率生成，而D2D用户则以40%的概率生成，并且两者的生成过程都服从指数分布。