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Google MapReduce的中文版本.pdf

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简介:
本PDF文档为《Google MapReduce的中文版本》,深入介绍了MapReduce编程模型及其在分布式数据处理中的应用,适合研究与开发人员参考学习。 Google的MapReduce论文介绍了大规模集群计算的一种编程模型,并提供了一个实现该模型的系统架构。这一框架简化了编写并行数据处理任务的过程,使得程序员能够专注于解决具体问题而不是复杂的分布式系统细节上。通过将复杂的数据处理作业分解为多个小的任务(称为“map”和“reduce”操作),MapReduce能够在大型计算机集群中高效地执行这些任务,并且具有很高的容错能力。 论文还详细讨论了该系统的实现方式,包括如何管理大量的数据输入、协调众多的计算节点以及在出现故障时确保作业能够继续进行。此外,作者通过实际案例展示了使用MapReduce可以极大地简化复杂的数据密集型应用开发过程。

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  • Google MapReduce.pdf
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    本PDF文档为《Google MapReduce的中文版本》,深入介绍了MapReduce编程模型及其在分布式数据处理中的应用,适合研究与开发人员参考学习。 Google的MapReduce论文介绍了大规模集群计算的一种编程模型,并提供了一个实现该模型的系统架构。这一框架简化了编写并行数据处理任务的过程,使得程序员能够专注于解决具体问题而不是复杂的分布式系统细节上。通过将复杂的数据处理作业分解为多个小的任务(称为“map”和“reduce”操作),MapReduce能够在大型计算机集群中高效地执行这些任务,并且具有很高的容错能力。 论文还详细讨论了该系统的实现方式,包括如何管理大量的数据输入、协调众多的计算节点以及在出现故障时确保作业能够继续进行。此外,作者通过实际案例展示了使用MapReduce可以极大地简化复杂的数据密集型应用开发过程。
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    本PDF文档为RFC 3261(会话发起协议)的官方中文翻译版,详细介绍了SIP协议的工作机制、架构及应用,适用于网络通信技术研究与开发人员。 本段落介绍了SIP协议(会话发起协议)的基本概念和功能。SIP是一种应用层协议,用于建立、修改和终止多媒体会话,包括语音、视频和即时消息等。文章还提供了RFC3261中文版的PDF文档供读者参考。