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基于Log-BCJR算法的Turbo码迭代解码-MATLAB实现

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简介：
本研究采用MATLAB实现了基于Log-BCJR算法的Turbo码迭代软判决译码，提高了通信系统的纠错性能和可靠性。 此代码适用于生成器矩阵G（D）= [1 (1 + D^2) (1 + D + D^2)]。如果您的CPU有多个内核，请在RUN_ME.m文件的第25行中将“for”更改为“parfor”。参考：请参见William Ryan和Shu Lin所著的《频道编码：古典与现代》一书。

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  • 基于Log-BCJR算法的Turbo码迭代解码-MATLAB实现
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    本研究采用MATLAB实现了基于Log-BCJR算法的Turbo码迭代软判决译码，提高了通信系统的纠错性能和可靠性。 此代码适用于生成器矩阵G（D）= [1 (1 + D^2) (1 + D + D^2)]。如果您的CPU有多个内核，请在RUN_ME.m文件的第25行中将“for”更改为“parfor”。参考：请参见William Ryan和Shu Lin所著的《频道编码：古典与现代》一书。
     
  • Turbo码编码RSC，解码BCJR-matlab实现
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    本项目通过MATLAB实现了Turbo码中递归系统卷积码（RSC）的编码及基于BCJR算法的解码过程，适用于通信系统的纠错编码研究。 调制方式为BPSK，信道为AWGN。编码器的生成多项式为G(D) = [1, (1 + D + D^2) / (1 + D^2)]。
     
  • 基于MATLAB的LTE TURBO码编译码器定点LOG-MAP算法实现代码
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    本项目基于MATLAB开发，实现了LTE系统中TURBO码的定点LOG-MAP算法编码与解码过程，适用于通信领域研究和应用。 TURBO 码编译码器的MATLAB定点LOG-MAP算法实现代码；包含完整的仿真平台，可以直接运行以分析误码率性能。该代码包括多个子函数，并采用定点实现方式（基于LOG-MAP算法），适合指导硬件实现。
     
  • BCJR算法在Turbo码译码中的应用（2001年）
    优质
    本文探讨了BCJR算法在Turbo码译码技术中的应用，分析其原理并评估性能，发表于2001年。 BCJR算法在Turbo码的译码过程中被广泛使用，并且对于提高Turbo码的译码性能具有重要意义。本段落详细推导了BCJR算法，并简要讨论了其在Turbo码译码中的实现问题。实践与理论研究均证明，该算法对提升Turbo码的译码效果有着显著的作用。
     
  • 基于MATLAB的TURBO码实现
    优质
    本项目通过MATLAB环境实现了Turbo编码技术，详细探讨了其编解码过程，并进行了性能分析与优化。 MATLAB实现的Turbo编码代码已经完成，并附有详尽的注释。该代码经过调试并成功运行。此外还提供了一份关于Turbo编码理论学习指导的PDF文件，适合初学者作为入门材料使用。
     
  • BCJR算法在Turbo解码中的应用与改进（2000年）
    优质
    本文探讨了BCJR算法在Turbo编码系统解码过程中的核心作用，并提出了一系列针对该算法的优化策略和改进措施，以提高解码效率及数据传输可靠性。文章基于2000年的研究背景进行分析与讨论。 并行级联卷积码（Turbo Codes）是编码理论领域的一项重要进展，其性能接近信道容量极限的差距小于1dB，具有广阔的应用前景。此外，它独特的迭代译码方法也引起了编码界和通信界的广泛关注。本段落探讨了Turbo Codes的编解码原理以及BCJR算法，并比较了几种简化译码算法如SOVA、M-BCJR及T-BJCR等的性能差异。同时，还对后两种算法在工程应用中的表现进行了分析与讨论。
     
  • MATLAB代码实现M-BCJR算法（sqrt-M-BCJR）：针对ISI信道的均衡方法
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB实现的sqrt-M-BCJR算法，旨在优化ISI信道中的信号均衡问题，提高数据传输效率和可靠性。 本段落介绍了M-BCJR算法的软输入与软输出在MATLAB中的实现方法： Anderson, J. B., & Prlja, A. (2010, October). Turbo equalization and an M-BCJR algorithm for strongly narrowband intersymbol interference. In Information Theory and its Applications (ISITA), 2010 International Symposium on (pp. 261-266). IEEE M-BCJR算法的输入输出示例： 构建函数obj = M_BCJR_decoder(v)，其中v代表长度为M_T抽头的ISI通道。 步骤如下： [a_APP_LLR] = 步骤(obj, y, a_ext_LLR, N_0, M, SO) y表示接收到的符号； a_ext_LLR是每个符号外部LLR信息； N_0是每个符号噪声的信息； M是在每一步中幸存者数量； 以上为该算法的具体实现步骤。
     
  • 基于MATLAB的Turbo码编码实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，详细探讨并实现了Turbo码的高效编码方案，为无线通信中的数据传输提供可靠保障。 Turbo码的编码、译码、系统仿真以及无码分析。
     
  • 包含BCJR和SOVA的Turbo码Matlab程序
    优质
    本作品提供了一个基于Matlab平台的Turbo码编解码实现，内含BCJR算法及SOVA算法，适用于通信系统中的错误纠正。 Turbo码的Matlab程序包括BCJR和SOVA两种算法。
     
  • BCJR解码器算法及其MATLAB实现保留说明
    优质
    本项目深入探讨了BCJR算法在通信系统中的应用，并通过MATLAB实现了该算法的具体操作步骤。代码附带详细的注释和说明文档，便于学习与研究。 该算法由 Bahl、Cocke、Jelinek 和 Raviv (BCJR) 实现。此函数接收通道输出（即损坏的数据）及先验概率（我们将其设置为 1/2），并作为返回结果提供每个数据输入的对数似然比 (LLR)，也称为 APP 对数似然比。它通常被称为软输入软输出 (SISO) 解码器，适用于任何具有有限状态机特性的编码，在本例中用于速率 1/n 的卷积码。