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【2023年版】2023年中国AIGC应用研究报告——增长黑盒&黑盒点评(共123页).pdf

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简介:
本报告由增长黑盒和黑盒点评联合发布,全面分析了中国在2023年AIGC领域的应用情况和发展趋势,详尽探讨了行业现状、挑战及未来机遇。报告共计123页,提供了丰富的数据与案例支持,旨在为业界提供深度洞察和战略参考。 随着2023年中国AIGC应用研究报告的发布,人工智能生成内容(AIGC)领域的创新和发展引起了广泛关注。作为AI技术的重要分支,AIGC在内容生成领域实现了革命性的突破,通过智能化算法大规模高效地生产高质量的内容,并且形式多样,包括文本、音频、图像以及视频等,极大地推动了内容创作的创新和效率提升。 回顾AI技术的发展历程,从1950年艾伦·图灵提出“图灵测试”,到1997年AI首次战胜国际象棋世界冠军,再到近年来深度学习的兴起及各类AI模型的应用,AIGC正是这一系列重要创新成果之一。从2012年的深度学习理念到2019年的StyleGAN模型,再到2022年ChatGPT的广泛应用,AIGC在文本、图像和视频生成方面的能力得到了显著提升。 随着技术的进步,市场也积极响应了AIGC的应用需求。互联网、制造业、教育和消费行业等高度数字化且内容产出量大的领域认为这项技术是改变生产方式的关键因素。全国不同城市的调研数据显示,公众对AIGC的认知度正在快速上升,人们对这一技术从陌生到熟悉再到深入理解。 如今,AIGC的实践应用越来越多元化,其功能不仅限于自动生成新闻报道、社交媒体内容,还扩展到了创意设计、个性化推荐、在线客服和教育辅导等多个领域。通过采用这项技术可以提高工作效率并减少人力成本,同时为用户提供更加个性化的体验和服务。 然而,在推广使用AIGC的过程中也面临着一些挑战。例如如何处理版权问题以及确保生成内容的真实性和可信度等,这些问题需要政策制定者、企业和研究者的共同努力来解决。此外,还需要关注AIGC对传统工作岗位的影响,并在促进技术创新的同时兼顾伦理道德和社会责任。 报告指出,进一步发展AIGC技术对于推动整个AI产业的进步和创新具有至关重要的作用。这项技术不仅能够激发新的商业模式,还能为AI产业带来新的增长点。随着技术的不断进步,未来将有更多的行业和地区受益于这一潜力巨大的领域,并共同塑造一个更加智能化、自动化的世界。 为了迎接未来的挑战和发展机遇,报告建议所有利益相关者——包括政策制定者、技术开发者和应用企业等都应具备前瞻性思维,在关注技术创新的同时也要充分考虑到社会影响和伦理问题。这需要构建开放合作的生态系统来促进AIGC健康可持续发展,并共同面对AI时代带来的变革。

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  • 20232023AIGC——&123).pdf
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    本报告由增长黑盒和黑盒点评联合发布,全面分析了中国在2023年AIGC领域的应用情况和发展趋势,详尽探讨了行业现状、挑战及未来机遇。报告共计123页,提供了丰富的数据与案例支持,旨在为业界提供深度洞察和战略参考。 随着2023年中国AIGC应用研究报告的发布,人工智能生成内容(AIGC)领域的创新和发展引起了广泛关注。作为AI技术的重要分支,AIGC在内容生成领域实现了革命性的突破,通过智能化算法大规模高效地生产高质量的内容,并且形式多样,包括文本、音频、图像以及视频等,极大地推动了内容创作的创新和效率提升。 回顾AI技术的发展历程,从1950年艾伦·图灵提出“图灵测试”,到1997年AI首次战胜国际象棋世界冠军,再到近年来深度学习的兴起及各类AI模型的应用,AIGC正是这一系列重要创新成果之一。从2012年的深度学习理念到2019年的StyleGAN模型,再到2022年ChatGPT的广泛应用,AIGC在文本、图像和视频生成方面的能力得到了显著提升。 随着技术的进步,市场也积极响应了AIGC的应用需求。互联网、制造业、教育和消费行业等高度数字化且内容产出量大的领域认为这项技术是改变生产方式的关键因素。全国不同城市的调研数据显示,公众对AIGC的认知度正在快速上升,人们对这一技术从陌生到熟悉再到深入理解。 如今,AIGC的实践应用越来越多元化,其功能不仅限于自动生成新闻报道、社交媒体内容,还扩展到了创意设计、个性化推荐、在线客服和教育辅导等多个领域。通过采用这项技术可以提高工作效率并减少人力成本,同时为用户提供更加个性化的体验和服务。 然而,在推广使用AIGC的过程中也面临着一些挑战。例如如何处理版权问题以及确保生成内容的真实性和可信度等,这些问题需要政策制定者、企业和研究者的共同努力来解决。此外,还需要关注AIGC对传统工作岗位的影响,并在促进技术创新的同时兼顾伦理道德和社会责任。 报告指出,进一步发展AIGC技术对于推动整个AI产业的进步和创新具有至关重要的作用。这项技术不仅能够激发新的商业模式,还能为AI产业带来新的增长点。随着技术的不断进步,未来将有更多的行业和地区受益于这一潜力巨大的领域,并共同塑造一个更加智能化、自动化的世界。 为了迎接未来的挑战和发展机遇,报告建议所有利益相关者——包括政策制定者、技术开发者和应用企业等都应具备前瞻性思维,在关注技术创新的同时也要充分考虑到社会影响和伦理问题。这需要构建开放合作的生态系统来促进AIGC健康可持续发展,并共同面对AI时代带来的变革。
  • AIGC行业2023或为AIGC转折之
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    本报告深入分析了AIGC(人工智能生成内容)行业的现状与趋势,预测2023年将成为该领域发展的关键节点。报告探讨技术进步、市场机遇及挑战,并展望未来前景。 GAN(生成对抗网络)、CLIP(对比语言-图像预训练模型)和Diffusion是AIGC(AI生成内容)发展的三大核心模型。目前,AIGC的生成技术正在从简单的降本增效阶段向创造额外价值转型,例如提供绘画创作素材等应用领域。跨模态/多模态内容成为未来的关键发展节点。 在具体应用场景方面: 1. 文本生成:文本交互被视为未来的主流发展方向。 2. 音频生成:AI编曲是音频生成中的一个快速成长赛道。 3. 图像生成:虽然目前技术尚难达到稳定可靠的高质量图像输出,但潜力巨大。 4. 视频生成:跨模态视频内容的创造被认为是具有中高发展潜力的应用场景之一。 5. 跨模态转换(如文本到视频)仍处于早期的技术尝试阶段。 6. 策略生成:国内游戏厂商普遍有内部开发或外部测试的需求,策略生成技术在此领域应用广泛。 7. 虚拟人生成:当前重点在于虚拟人物的视频内容创作。 中国AIGC产业目前尚处发展初期,在底层技术研发方面与国际先进水平相比仍存在较大差距。国内市场中最早兴起的是AI写作和语音合成模块,而虚拟人的概念虽然刚刚起步但技术上仍有待提升空间。许多国内厂商正在通过内容布局来寻求突破,并且多数企业当前的商业模式尚未成熟,主要依靠免费引流策略吸引用户。 此外,在AIGC市场的主要客户群体仍以B端为主导的情况下,相关企业的议价能力相对较弱。
  • 2023AIGC人才趋势.pdf
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    本报告深入分析了2023年人工智能生成内容(AIGC)领域的人才需求与发展趋势,旨在为行业从业者和求职者提供参考。 从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明AI正在向着“类人化”方向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能力,能够出色地通过专业考试并完成复杂指令,向人类引以为傲的“创造力”发起挑战。人工智能对人类工作的威胁前所未有,现有的就业结构即将发生重大变化,社会生产力的快速提升将催生新的行业和职位机会。 如何与人工智能协同工作,并利用AI辅助办公已经成为各行从业者的必修课。脉脉创始人兼CEO林凡认为,从“人工智障”向“人工智能”的进化节点是大模型的出现。这必将引发新的产业革命,也将带来超越互联网和移动互联网的产业机遇。白领比蓝领更容易失业,这是人工智能时代的意外,但也不意外。 另一方面,随着AIGC领域的跨越式发展,AIGC人才备受瞩目,人才薪资再攀高峰。互联网、电商、人工智能、企业数字化服务等行业巨头纷纷高薪抢人,知名猎企挂出10万月薪挖人,中高端AIGC人才已成“兵家必争”。
  • 2023】甲子光AIGC及实践展望_47.pdf
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    本报告为《甲子光年》出品的关于AIGC(AI生成内容)领域的深度分析文档,共47页。它全面总结了2022年AIGC的应用与发展趋势,并对2023年的实践进行了展望。报告深入探讨了技术发展、行业应用和未来趋势等关键议题。 【甲子光年AIGC应用与实践展望报告】深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)这一新兴领域的现状、潜力及其对产业的深远影响。报告指出,AIGC正引领AI应用进入新阶段,其创新性和智能性使得内容生成模式发生变革。 1. **AIGC的本质与技术革新**:AIGC是生成式AI技术在数字内容领域的应用,它通过如生成式对抗网络(GANs)等先进技术,突破了传统内容生成的局限。不仅提高了效率和降低了成本,还扩展了文本、图像、视频等多种形式的内容范围。AI的介入打破了人类对内容生产的垄断,使得内容生产更加自动化且高效。 2. **内容生产体系的变化**:AIGC将内容生成从人力密集型转变为技术驱动型模式,通过AI辅助或自动化的手段显著提升了质量和效率。这不仅改变了商业模式,也为数字化转型带来了机遇和挑战。随着生产力的提升,传统的人工内容生产方式逐渐被机器取代。 3. **产业变革与价值链**:报告指出AIGC产业链涵盖了从数据收集、处理到模型训练及最终的内容生成等环节。参与者包括AI技术研发公司、数据提供商以及平台运营商,在各自领域提供产品和服务以推动技术的发展和应用。 4. **应对策略与未来趋势**:面对AIGC时代的到来,企业和个人需要适应变革。企业应重新审视内容生产战略,并利用AI优化流程提升竞争力;而个人则需提高数字素养,学会与机器协作来适应新的工作环境。报告展望未来认为人类将和机器在内容创作中找到平衡点,形成高效多元的合作模式。 综上所述,AIGC正在重构整个内容产业的生态格局。它不仅是技术上的革新,更是商业模式和社会生产力的一次全面升级。这份报告为理解AIGC的应用前景提供了宝贵的视角,并强调了理解和把握这一趋势的重要性对于行业参与者而言至关重要。
  • 2023全球碳.pdf
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    本报告深入分析了2023年全球碳排放趋势与减排措施,探讨主要经济体的碳中和路径及面临的挑战,并提出可行建议。 2023全球碳中和研究报告分析了当前全球在实现碳中和目标方面所面临的挑战与机遇,并提出了相应的策略建议。报告涵盖了不同国家和地区在减排技术、政策制定以及国际合作等方面的最新进展,旨在为政府机构、企业和社会各界提供参考依据,共同推动可持续发展目标的实现。
  • 【量子位】2023AIGC产业发展全览.pdf
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    本报告由量子位发布,全面分析了2023年中国AI生成内容(AIGC)产业的发展现状与趋势,涵盖技术、市场及应用等多个维度。 《中国AIGC产业全景报告》展示了2023年中国在人工智能生成内容(AIGC)领域的繁荣景象。AIGC利用包括大型预训练模型和生成对抗网络等的人工智能技术,从已有数据中学习规律并生成图像、文本、音频、视频等各种类型的新内容。它涵盖了合成媒体到策略生成、代码生成等多个领域。 报告指出,AIGC已成为全球科技发展的重要趋势,例如图像生成、文案写作和代码编写产品的年营收均超过1亿美元。国际上,Stability和Jasper.ai等公司已获得高估值。在中国,行业领军人物的加入以及投资机构的关注推动了AIGC产品的发展速度,并预计2024年的融资热潮将呈指数级增长;应用层将成为短期的投资热点,而底层大模型和中间层模型将继续吸引大规模资金投入。 目前,小冰公司是国内唯一的AIGC独角兽企业,Minimax和光年之外等公司也获得了高额投资。尽管与国外相比,在国内的AIGC融资规模和频率上还有差距,但预计未来几年会有显著增长。随着底层大模型生态系统的开放以及商业价值得到验证,2024年的融资规模可能会出现阶段性指数级的增长。 报告预测到2030年,中国AIGC市场的规模将达到万亿级别;而2025年和2027年将是重要的市场爆发点,复合增长率预计会有质的飞跃。据估计,2023年中国AIGC市场规模约为170亿人民币,在接下来三年间(即从2023年至2025年间),增长速度将保持在每年约25%-60%之间,显示了该产业强大的发展潜力。 此外,《报告》还涵盖了对AIGC行业的变革分析、中国代表性案例以及最值得关注的五十家AIGC机构的研究。这些研究和实例为理解中国的AIGC产业发展现状及其动力提供了详实依据,并且也揭示出面临的挑战与机遇。随着技术不断成熟及应用场景越来越广泛,预计未来几年内,AIGC将在数字经济中发挥愈加重要的作用并引领新一轮产业革命的到来。
  • 2023人工智能企业(138).pdf
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    本报告深入分析了2023年全球及中国人工智能企业的现状与趋势,涵盖市场格局、技术创新和应用场景等多方面内容,为读者提供全面洞察。 【人工智能企业研究报告-2023】深入解析 在当今的信息技术革命浪潮中,人工智能(AI)已成为引领新时代的关键力量。从PC互联网、移动互联网到物联网、车联网,再到AI时代,每个阶段都有其独特的技术架构与商业逻辑,并且硬件层、软件层和应用层是这些时代的共同特征。 进入AI领域后,英伟达(NVIDIA)迅速崛起成为领头羊之一。该公司成功的关键在于其图形处理器(GPU)在大规模并行计算中的优势,特别是在处理非结构化数据及高计算需求的任务上表现突出。例如,在2012年谷歌大脑识别猫的实验中,从使用16,000个CPU核心减少到仅需64个GPU便能完成相同任务,这充分展示了GPU在AI计算中的效率提升。 英伟达不仅在硬件层面上占据重要地位,还积极布局软件生态系统。正如微软通过操作系统成为PC时代的主导者一样,英伟达也在探索如何构建适用于未来AI环境的操作系统以期掌控整个生态体系。安迪-比尔定律揭示了硬件进步与软件创新之间的关系——即随着硬件性能的提升,相应的软件也会消耗这些资源来提高自身功能,因此拥有操作系统意味着能够掌握利润的核心。 人工智能涵盖让机器模仿人类决策的各种方式和技术分支,包括但不限于机器学习、强化学习、监督学习、非监督学习和深度学习等。通过上述技术的应用,机器可以实现类似人的感知能力(如语音识别)、推理能力和记忆存储等功能,并广泛应用于不同行业解决方案中,例如基于大量数据训练的大型语言模型ChatGPT。 中国在人工智能应用层面上展现出了强大的实力与潜力;然而,在基础层尤其是芯片及算法领域仍存在差距。英伟达不仅保持了其GPU芯片领域的领先地位,还在自动驾驶、推荐系统和元宇宙等多个AI相关领域积极布局,并因此股价在过去一段时间内持续上涨,在2023年三月成为美国第五大上市公司。 对于投资者而言,理解人工智能技术的三个层次(基础层、技术层与应用层)有助于识别有潜力的人工智能企业。同时中国公司如科大讯飞等也受到英伟达发展的影响和挑战;尽管目前存在一定的代差,但中国的举国体制可能为追赶提供条件。 这份报告揭示了英伟达在AI时代的战略地位,并强调技术、硬件及软件对于推动人工智能发展的关键作用。然而,在商业策略分析方面仍有待深入探讨,当前主要关注点在于技术层面的研究与讨论。未来研究将更加注重多角度审视人工智能企业的发展态势,为投资者提供更为全面的信息参考和投资建议。
  • 【赠送】2023AI行业深度(PDF).pdf
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    本报告为《2023年AI行业应用深度研究报告》,全面解析人工智能技术在各行业的最新应用与发展趋势。 【赠】AI 行业应用深度研究2023(PDF)
  • 2024纸杯蛋糕市场.docx
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    本报告全面分析了2024年中国纸杯蛋糕盒市场的现状与趋势,涵盖市场规模、竞争格局及未来发展前景,为行业内外企业提供战略参考。 ### 2024年中国纸杯蛋糕盒行业研究报告解析 #### 行业概览与市场规模 根据QYResearch发布的《2024年中国纸杯蛋糕盒行业研究报告》显示,中国纸杯蛋糕盒市场在2023年的销售收入达到了一定规模,并预计到2030年将继续增长。报告指出,在未来几年内(从2024年至2030年间)该市场的复合增长率将保持稳定。此外,研究还深入探讨了行业现状和未来发展趋势,并对主要参与者进行了详细分析。 #### 市场竞争格局 中国市场上的主要厂商包括Plastic Package Inc.、Inno-Pak LLC、TEMMA SHIKI CO. LTD、LINDAR Corporation以及Napco National等。根据2023年的数据,这些企业在收入方面的市场份额总计约占整个市场的一定比例。市场竞争较为激烈,但同时也存在一定的市场集中度。 #### 产品类型分析 - **纸和纸板**: 这类产品在中国市场上占据主导地位,并预计到2030年其市场份额将进一步提升。这类材料因其环保性和成本效益而受到广泛欢迎。 - **塑料**: 尽管在某些地区使用受到了限制,但在特定应用场景下仍然具有一定的市场需求。 #### 应用领域分析 - **餐厅**: 目前是最大的应用市场之一,并预计在未来几年内持续增长。 - **烘焙店**: 随着消费者对高品质烘焙产品需求的增加,烘焙店作为另一个重要的应用领域,在未来几年内也将保持较快的增长速度。 - **其他**: 包括零售商店、超市等销售渠道也在逐渐扩大纸杯蛋糕盒的应用。 #### 市场发展趋势 - **环保意识增强**: 随着公众对环境保护的关注度提高,越来越多的消费者倾向于选择使用环保材料制成的产品。这有利于推动市场内以纸和纸板为主要材质产品的销售。 - **技术创新**: 为了满足市场需求,许多制造商正在不断研发新材料和技术来提升产品质量并增加其可持续性。 - **政策支持**: 政府对于环保包装的支持政策也在促进行业的发展。 #### 产业链分析 - **原材料供应**: 主要涉及提供纸张、纸板以及塑料等原材料的供应商。 - **生产制造**: 包括各大纸杯蛋糕盒制造商,它们负责产品的设计、生产和销售。 - **分销渠道**: 涵盖批发商和零售商在内的销售渠道将产品推向最终用户。 - **终端用户**: 如餐厅、烘焙店及其他使用纸杯蛋糕盒的企业。 #### 发展前景 随着中国经济的持续增长及消费者对高质量生活追求不断提升,预计未来几年中国纸杯蛋糕盒市场将迎来更加广阔的发展空间。同时,环保政策的支持和消费者环保意识的增强也将成为推动市场发展的主要动力之一。 《2024年中国纸杯蛋糕盒行业研究报告》全面分析了当前市场的现状和发展趋势,并为企业提供了宝贵的洞察力,有助于它们在竞争激烈的环境中做出正确的决策。