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2009年深沪股市日对数收益率的统计分析。

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简介:
通过运用广义双曲分布族中的正态逆高斯分布,并借助Matlab、Eviews和SPSS统计软件,我们对深证和上海证券交易所上市A股股票的收盘价及其对应的日对数收益率进行了深入的统计分析研究。 实验结果表明,采用广义双曲分布来拟合股价日对数收益率,其效果优于传统的正态分布拟合方法。 这一实证研究成果旨在为广大投资者提供可靠的决策参考信息。

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客服
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  • 2009
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    本研究深入分析了2009年度中国深沪股市的日对数收益率数据,揭示市场波动特性与趋势。通过详实的数据统计和模型构建,探讨影响股票市场的关键因素及其相互作用机制,为投资者提供有价值的参考信息。 本段落利用广义双曲分布族中的正态逆高斯分布,并结合Matlab、Eviews和SPSS统计软件,对深沪股市A股的收盘价对应的日对数收益率进行了统计分析研究。实证研究表明,使用广义双曲分布来拟合股价的日对数收益率比采用正态分布的效果更佳。这为投资者提供了有价值的决策依据。
  • 2006-2021A公司权激励
    优质
    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
  • 2009-2019A公司度财报据.xlsx
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    该Excel文件包含了中国沪深A股市场自2009年至2019年间所有上市公司的年度财务报告数据,涵盖营业收入、净利润等关键指标。 沪深A股所有上市公司2009年至2019年的财务报表年度数据已整理完毕,包含《资产负债表》、《利润表》及《现金流量表》三大报表。各家公司数据已经按照股票代码和报告日期进行行合并处理,并非一家公司一张表格,而是一张标准格式的汇总表格,方便用户编辑与计算。这些数据来源于专业网络资源,可靠性较高;但由于各种原因可能仍存在个别不准确的情况,本人不对数据准确性负责。
  • 2024交易INSERT SQL及Excel据等资料
    优质
    本页面提供2024年沪深股市完整交易日历,并附带详细的SQL插入语句和Excel表格下载链接,便于用户进行数据分析与研究。 根据国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知汇总的股票证券交易日和非交易日新增数据,请执行以下步骤: 1. 根据提供的通知文档整理出需要插入数据库的数据; 2. 修改对应的表名、字段名,确保将交易日与非交易日信息准确导入到数据库中; 3. 使用汇总的交易日明细数据Excel文档作为参考或使用相关工具进行解析。 资源内容包括: - 5.1、2024年沪深股票证券交易日历.xlsx - 5.2、T_HOLIDAY---DDL.sql(表结构定义) - 5.3、T_HOLIDAY---DML.sql(数据插入语句模板,用于节假日信息) - 5.4、T_TRADEDATE---DML.sql(交易日期数据导入的SQL脚本模板) 若仅需查看日历,请参考Excel表格。如需将数据导入数据库,则只需修改T_TRADEDATE---DML.sql文件中的表字段和值以适应各自的业务需求。 若有不明白或操作困难的地方,可以私信联系博主寻求指导。请注意平台的私信通知机制可能不会发送消息提醒,但博主会尽快回复查看到的消息。
  • 2009-2023北证上公司A华证ESG评级与得
    优质
    该数据集涵盖了自2009年至2023年间,沪深北证券交易所上市公司的A股华证ESG(环境、社会和治理)评级及评分详情,为投资者提供全面的可持续发展表现参考。 ESG(环境、社会及治理)是评估企业在环保、社会责任以及良好企业管治方面的关键指标。这些数据可以从公司的公开报告或第三方研究获取,并有助于企业和投资者更好地识别与管理风险。 2009年至2023年的华证ESG评级和得分涵盖了沪深北证上市的A股公司,其中季度数据截至到2023年第一季度,年度数据则更新至2023年底。具体而言,该数据库包括了168,643条季度记录及42,181条年度记录。 参考文献: [1]王琳璘、廉永辉和董捷的《ESG表现对企业价值的影响机制研究》发表于证券市场导报(2022年第5期)。 [2]谢红军与吕雪的论文《负责任的国际投资:ESG与中国OFDI》刊载在经济研究(2022年,第37卷第3期)。 [3]宋科、徐蕾、李振和王芳合著的文章《ESG投资能否促进银行创造流动性?——兼论经济政策不确定性的调节效应》,发表于金融研究(2022年第1期)。
  • SEU_StockProject: 东南大学据研究
    优质
    SEU_StockProject是由东南大学发起的研究项目,专注于中国沪深股市的数据挖掘与分析,致力于提供市场趋势预测和投资策略建议。 SEU_StockProject 东南大学沪深股市数据分析初始化:项目目录结构 - .idea: - inspectionProfiles - src(源文件): - assets(项目资源文件) - components(组件文件) - router(路由文件) - utils(工具文件) - views(视图文件) - static (静态文件) - templates (模板文件) - venv (虚拟环境,未上传到github上) 一些Git命令: - 克隆项目:`git clone` - 查看远程仓库地址:`git remote -v` - 创建分支:`git branch ` - 切换分支:`git checkout` - 添加代码并提交: `git add *`, `git commit -m `, `git push` - 拉取分支更新:`git fetch 远程代理名 服务器分支名`
  • 票T+0算工具,支持,自定义费
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    这款股票T+0计算工具专为沪深股市设计,用户可自定义交易费率参数,便捷计算交易成本与收益,助力精准决策。 股票T+0计算器适用于沪深股市,支持设置费率参数,并特别适合小资金用户使用;大额投资者可根据需求选择绕行。该工具无需联网、无历史记录且不涉及个人信息,提供纯绿色版本以确保安全便捷的交易体验。
  • 300历(2006-2024)
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    本资料详尽收录了自2006年至2024年沪深300指数各年度的成分股名单及变动情况,为投资者分析市场趋势提供重要参考。 从2006年到2024年,我整理了沪深300成分股的数据,相比市面上每年更新两次的资料来说更加详尽,总共包含198万条记录,涵盖了每次的变化情况。这对于需要进行回测的研究者非常有帮助。
  • 300指度成汇总(2005-2022)
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    本资料汇集了自2005年至2022年期间,每年沪深300指数所包含的所有成分股票信息,为投资者提供全面的历史数据参考。 沪深300指数历年成分股数据如下: - **2022年** - 平安银行 (证券代码:00001) - 万科A (证券代码:00002) - 中兴通讯 (证券代码:00063) - 华侨城A (证券代码:00069) - TCL科技 (证券代码:157) - 中联重科(证券代码: 166) - **2022年** - 美的集团(证券代码:333) - 潍柴动力 (证券代码:8) - 藏格矿业 (证券代码:408) - 徐工机械(证券代码:425) - **2022年** - 云南白药(证券代码:538) - 泸州老窖(证券代码:568) - 古井贡酒 (证券代码:96) - **2022年** - 长安汽车 (证券代码:625) - 格力电器(证券代码:651) 以上为沪深300指数在2022年的部分成分股列表。
  • 300指回报时间序列特性
    优质
    本文深入探讨了沪深300指数的日回报率时间序列特征,通过详实的数据分析和模型验证,揭示市场波动与趋势规律。 沪深300指数是我国最具代表性的指数之一,在众多优势的加持下被选为股指期货的标的指数。因此,对其日收益率时间序列特征进行深入分析具有重要意义。