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JPEG 2000套件

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简介:
JPEG 2000套件是一组先进的图像编码标准,提供高质量、高压缩比和灵活的分层编码技术,适用于各种多媒体应用。 《JPEG 2000 Suite》一书全面介绍了基线JPEG 2000标准及其扩展内容。书中第一部分详细阐述了核心编码系统、对标准的补充以及参考软件;第二部分则探讨了JPEG 2000在视频监控、数字电影、数字电视、医疗成像、国防影像、安全领域、地理信息和遥感技术、数字化文化图像及3D图形等领域的成功应用。本书还介绍了实施策略,并提供了现有的软硬件解决方案。 书中涵盖了如安全的JPEG 2000(JPSEC)、交互协议(JPIP)、体积数据压缩(JP3D)以及无线环境下的图像压缩(JPWL)等内容,结构清晰便于与标准组件进行对照参考。同时,本书还展示了实际应用案例和成果,并探讨了未来图像压缩技术的发展策略,包括高级影像编码及JPEG XR。 此外,《JPEG 2000 Suite》汇集了来自学术界和工业界的国际专家们在开发JPEG 2000标准过程中的贡献。此书不仅为从事电子工程、研究人员以及使用或开发图像编码技术的软硬件开发者提供了优秀的入门指南,而且对于学习图像压缩、数字存档及数据存储课程的研究生同样具有参考价值;同时也适合图形设计师、艺术家和在数字化应用领域做出决策的人士阅读。

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客服
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  • JPEG 2000
    优质
    JPEG 2000套件是一组先进的图像编码标准,提供高质量、高压缩比和灵活的分层编码技术,适用于各种多媒体应用。 《JPEG 2000 Suite》一书全面介绍了基线JPEG 2000标准及其扩展内容。书中第一部分详细阐述了核心编码系统、对标准的补充以及参考软件;第二部分则探讨了JPEG 2000在视频监控、数字电影、数字电视、医疗成像、国防影像、安全领域、地理信息和遥感技术、数字化文化图像及3D图形等领域的成功应用。本书还介绍了实施策略,并提供了现有的软硬件解决方案。 书中涵盖了如安全的JPEG 2000(JPSEC)、交互协议(JPIP)、体积数据压缩(JP3D)以及无线环境下的图像压缩(JPWL)等内容,结构清晰便于与标准组件进行对照参考。同时,本书还展示了实际应用案例和成果,并探讨了未来图像压缩技术的发展策略,包括高级影像编码及JPEG XR。 此外,《JPEG 2000 Suite》汇集了来自学术界和工业界的国际专家们在开发JPEG 2000标准过程中的贡献。此书不仅为从事电子工程、研究人员以及使用或开发图像编码技术的软硬件开发者提供了优秀的入门指南,而且对于学习图像压缩、数字存档及数据存储课程的研究生同样具有参考价值;同时也适合图形设计师、艺术家和在数字化应用领域做出决策的人士阅读。
  • JPEG 2000标准与Kakadu软
    优质
    本文章将介绍JPEG 2000这一高级图像压缩标准及其核心技术,并探讨如何利用开源库Kakadu实现高效能的JPEG 2000编码和解码。 基于JPEG2000标准的Kakadu软件能够高效地对灰度图像、彩色图像及视频进行编码、压缩与解码。
  • JPEG 2000源代码
    优质
    JPEG 2000源代码提供了关于下一代JPEG标准的技术细节和实现方法,包含图像压缩、编码等核心算法。适合开发者深入研究与应用开发。 JPEG2000是一种先进的数字图像编码标准,在2000年由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同发布,它是JPEG(联合图片专家组)标准的升级版。相较于传统的JPEG,JPEG2000在图像压缩、传输和解码方面具有显著优势,特别是在无损压缩和部分解码方面表现出色。 这个源代码包名为“JPEG2000源代码”,表明其中包含了用于VC++开发环境的JPEG2000编码和解码的源代码,版本号为2.2.3。这意味着开发者可以利用这些源代码在Windows平台上构建自己的JPEG2000编解码器或进行相关研究与二次开发。 Visual C++(简称VC++)是微软公司开发的一款强大的C++集成开发环境,在Windows平台上的应用程序开发中广泛应用。“标签:VC++ 图片处理”表明这些源代码是为了在VC++环境中处理图像,尤其是JPEG2000格式的图像而设计的。 压缩包内有两个文件:“www.pudn.com.txt”可能是下载来源说明或版权信息,通常这类文本段落件会包含资源描述和使用条款。“openjpeg”根据名字推测,可能是一个开源的JPEG2000库。OpenJPEG是流行的JPEG2000编解码库之一,支持包括分块编码、多分辨率处理、有损与无损压缩以及色彩空间转换等主要特性。 通过这些源代码,开发者可以深入了解JPEG2000的工作原理: 1. **分层编码**:JPEG2000使用小波变换将图像数据分解为不同分辨率的层次,允许按需解码以实现部分浏览。 2. **码流结构**:理解如何构建和解析JPEG2000的码流,包括SOT(Start of Tile)与SOD(Start of Codestream)等标记。 3. **ROI编码**:学习对图像特定区域进行优先压缩的方法,以适应不同的应用需求。 4. **颜色管理**:了解如何处理不同色彩空间的数据,并进行转换。 5. **有损和无损压缩**:深入理解JPEG2000在平衡压缩效率与图像质量方面的机制,以及实现无损模式的细节。 通过阅读和实践这些源代码,开发者可以掌握VC++环境下的C++项目组织、编译方法及使用预处理器宏、类、函数等语言特性。同时还能学会如何与其他Windows API或库进行交互。 对于希望在VC++环境下开发JPEG2000应用或者从事图像处理研究的人来说,这个压缩包是一个宝贵的资源。通过学习和实践可以提升自己的专业技能,并加深对JPEG2000编码标准的理解。
  • 关于Kakadu的JPEG 2000源代码
    优质
    这段内容介绍的是与Kakadu软件库相关的JPEG 2000源代码。Kakadu是一个用于编码和解码JPEG 2000图像格式的专业级软件工具包,其源代码提供了对这种高效压缩标准的深入访问和操作能力。 JPEG2000的源码Kakadu非常难得且优秀,只需1个积分即可获取。
  • 使用C++、dcmtk和gdcm进行DICOM图像解压缩及信息读取(支持JPEGJPEG 2000JPEG-L)
    优质
    本项目利用C++结合dcmtk与gdcm库,实现对DICOM格式医学影像文件的高效解压与信息提取功能,兼容JPEG、JPEG 2000及JPEG-LS编码标准。 C++结合dcmtk和gdcm库可以实现DICOM图像的解压缩及信息读取功能,支持JPEG、JPEG 2000以及JPEG-LS等多种压缩格式,并且能够处理有损与无损解压需求。
  • Glymur:Python 对 OpenJPEG 库JPEG 2000图像读写的接口
    优质
    Glymur是一款基于Python的库,提供对OpenJPEG库的支持,方便用户进行JPEG 2000格式图像文件的读取和写入操作,简化了此类高性能图像压缩标准的应用开发流程。 glymur 是一个用于处理 JPEG 2000 文件的 Python 库。它提供了与 OpenJPEG 库交互的功能,支持读取和写入 JPEG 2000 格式的文件。glymur 支持 Python 3.6 和 3.7 版本。请参考相关文档获取更多信息。
  • JPEG 2000标准及其在图像压缩中的应用
    优质
    JPEG 2000是一种先进的图像压缩标准,采用小波变换技术,在保持高质量的同时支持多种压缩比和子带编码。本文探讨了该标准的技术细节及实际应用案例。 JPEG2000标准是数字图像编码领域的一个重要里程碑,它于1999年由国际电信联盟(ITU)的活动图像及关联音频国际标准委员会(ITU-T Study Group 16)与国际标准化组织(ISO)联合制定。全称“JPEG 2000: Image Coding System”是对早期JPEG标准的重大升级,提供了更高效的压缩性能和更多的功能特性。 JPEG2000的核心技术是基于小波变换的图像压缩方法。这种多分辨率分析方式将图像分解成不同尺度和位置的小波系数,能够同时捕捉到细节与结构信息。相比传统的傅立叶变换,小波变换更能适应局部特征,在压缩过程中实现不同程度的处理效果,并支持有损和无损混合模式。 在JPEG2000中,首先对图像进行分块并应用小波变换,然后根据视觉质量的重要性对每个系数单元执行有损压缩。通过自适应熵编码技术,系统可以根据系数的重要程度分配不同的位率,在有限带宽内优先保留关键的视觉信息。此外,“感兴趣区域”编码功能允许用户保证特定区域的质量。 JPEG2000引入了“码流”的概念,包含了图像的所有层和分辨率的信息,并支持逐级解码以实现渐进式显示效果。这意味着在数据未完全下载时就能看到低质量版本的图片,在后续过程中逐步提高清晰度,从而改善用户体验;同时用户也可以直接访问某一层或特定分辨率。 此外,JPEG2000还具备灵活的颜色空间处理能力,支持YCbCr、RGB等多种颜色模型,并确保编码过程中的色准。它也支持嵌入式ICC色彩配置文件以保证不同设备之间的颜色一致性。 总体来说,JPEG2000在压缩效率方面通常优于原始JPEG标准,尤其是在高动态范围图像和细节丰富的场景中表现更佳。尽管使用了有损压缩方式可能会降低一些质量水平,但通过精细的策略可以达到良好的平衡点。因此可以说,该技术实现了高效、灵活且高质量的图像处理,并大大提升了数字图像领域的技术水平。 对于希望深入了解这一标准和技术原理的人士,《JPEG2000标准与图像压缩》是一本值得参考的专业书籍,它详细讲解了这些概念及其应用。
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