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STBC在MATLAB中的空时分组仿真。

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简介：
本资源提供了一套多进制调制下的空时分组码（STBC）的Matlab仿真程序。该仿真无需对原有程序代码进行任何调整，每个独立的Matlab文件都对应着一种特定的调制进制。每个文件都会生成一系列图表，展示未采用编码时的误码率表现，以及采用Alamouti方案的误码率曲线，具体包括2发1收Alamouti方案、2发2收Alamouti方案、2发3收Alamouti方案和2发4收Alamouti方案等不同发射天线数下的性能评估结果。

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  • 基于Matlab的多进制空时分组码（STBC）仿真
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    本研究利用MATLAB平台对多进制空时分组码(STBC)进行仿真分析，旨在优化无线通信系统的性能与可靠性。通过理论建模和实验验证，探索不同调制方式下的编码效率及误码率特性，为实际应用提供设计指导。 本资源提供了多进制调制下的空时分组码（STBC）的Matlab仿真程序。无需对代码进行任何改动，每个m文件对应一种特定的调制方式，并会生成以下误码率曲线：未采用编码、2发1收Alamouti方案、2发2收Alamouti方案、2发3收Alamouti方案和2发4收Alamouti方案。
     
  • Alamouti方案的STBC 2x2时空分组编码Matlab代码
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    本项目提供了基于Matlab实现的Alamouti方案下2x2 MIMO系统的空间时间块编码(STBC)通信仿真程序，适用于无线通信领域的研究与学习。 时空分组编码STBC2X2 Alamouti Scheme的Matlab代码可以用于实现无线通信中的空间时间块码技术。这种方案在双天线系统中特别有效，能够通过简单的交换操作提高数据传输的可靠性与效率。相关代码通常包括信号生成、信道传输模拟及接收端解调等多个部分。
     
  • Alamouti方案的STBC 2x1时空分组编码MATLAB代码
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    本简介提供了一种基于Alamouti方案的2x1空间时间块码（STBC）的MATLAB实现代码，适用于无线通信中的数据传输，可有效提高信号质量。 时空分组编码STBC2X1 Alamouti Scheme的Matlab代码实现。
     
  • 基于Matlab的空时编码仿真程序，涵盖STBC和STTC
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    本项目为基于MATLAB开发的空时编码仿真工具，全面涵盖了空间时间块码（STBC）及空间时间卷积码（STTC），旨在研究与评估不同信道条件下的传输性能。 空时编码包括空时分组码、空时网格码以及分层空时码的MATLAB程序，其中详细涵盖了编码和译码的具体代码。
     
  • 多种空时分组码在MIMO系统中的仿真研究
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    本研究聚焦于多种空时分组码在多输入多输出（MIMO）无线通信系统的性能评估与仿真分析，旨在探索提升数据传输效率和可靠性的新途径。 SBTC包括了MIMO系统的各种空时分组码仿真内容。其中包含了22种Alamouti编码和12种不同速率的空时分组码，并且这些代码可以直接使用。
     
  • 基于MATLAB的MIMO系统中STBC仿真分析
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    本研究运用MATLAB对MIMO系统中的空间时间块码（STBC）进行仿真与性能评估，旨在优化无线通信系统的数据传输效率和可靠性。 在无线通信MIMO系统中的STBC（空时块码）Matlab仿真研究中，天线配置可以为2x2或2x1，并且参数可调。信道模型采用瑞利衰落信道。调制方式可以选择BPSK、QPSK和16QAM。接收端的检测算法使用MMSE（最小均方误差）。仿真的结果将展示BER-SNR曲线和SER-SNR曲线。
     
  • Alamouti STBC 仿真分析
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    本项目针对Alamouti空时块编码(STBC)进行仿真分析，评估其在不同信道条件下的性能表现，并探讨优化方案。 Alamouti STBC 仿真 很简单的啊 不错的代码
     
  • 基于STBC空时分组码的MIMO-OFDM-QPSK通信链路误码率Matlab仿真，含操作录像及代码中文注释
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    本项目通过MATLAB仿真研究了在MIMO-OFDM系统中采用QPSK调制和STBC技术对通信链路性能的影响，并提供详细的操作视频与注释清晰的代码。 1. 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：MIMO-OFDM-QPSK 3. 内容：基于STBC空时分组码的MIMO-OFDM-QPSK通信链路误码率MATLAB仿真。STBC是一种多天线通信编码技术，通过在多个发射天线上对数据进行编码来实现天线分集和空间复用。在STBC中，每个符号会在多个发射天线上发送以增加信号的可靠性。一个常见的示例是Alamouti编码，在这种编码方式下，两个发射天线的数据会交错地在不同时间步发送，以便接收端能够实现分集。 4. 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须与程序所在位置一致，具体可以参考视频录像中的说明。
     
  • MIMO与STBC空时编码的MATLAB仿真，含理论及代码，Word版可编辑
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    本作品为一份全面介绍MIMO和STBC空时编码技术及其MATLAB仿真的Word文档。内容包括详尽的理论讲解与实用代码示例，方便读者理解和实践通信系统中的关键技术。 本段落探讨了MIMO系统的理论基础及其在国内外的研究现状，并详细分析了慢衰落平坦瑞利信道下MIMO系统容量的计算方法及影响因素。 研究深入剖析了空时编码技术，特别是分集技术的基本概念、原理和分类，特别关注多径衰落环境下的信号处理以及发射端采用的发射分集策略。此外，在对排序算法进行充分探讨的基础上，并结合瑞利衰落信道特性，本段落还提出了将STBC与VBLAST相结合的MIMO系统模型。 通过推导出接收端利用排序QR分解方法实现的空时分组码和层叠码判决统计表达式，进一步完善了这一理论框架。最后，使用MATLAB作为仿真工具，对提出的结合了STBC与VBLAST的新系统进行了性能评估，并将其结果与传统算法下的VBLAST系统及单纯结合STBC和VBLAST的系统进行对比分析。 该研究不仅为MIMO系统的优化设计提供了新的思路和技术支持，还为进一步探索空时编码技术在无线通信中的应用奠定了基础。
     
  • 包含Matlab源码的空时分组编码MIMO-OFDM通信仿真.zip
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    该资源提供了一套基于Matlab的空时分组编码（STTC）与正交频分复用（OFDM）结合的多输入多输出（MIMO）系统仿真源码，适用于无线通信领域的研究和教学。 版本：MATLAB 2019a 领域：通信 内容：基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信仿真，包含Matlab源码.zip文件。 适用人群：适用于本科、硕士等层次的教学与研究学习使用。