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OpenCvSharp与ZXing结合的条形码识别

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简介:
本项目介绍如何利用OpenCvSharp进行图像预处理,并结合ZXing.NET实现高效准确的条形码识别解决方案。 在VS2015/C#的开发环境中,使用OpenCvSharp与ZXing库实现条形码的定位和识别功能。

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  • OpenCvSharpZXing
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    本项目介绍如何利用OpenCvSharp进行图像预处理,并结合ZXing.NET实现高效准确的条形码识别解决方案。 在VS2015/C#的开发环境中,使用OpenCvSharp与ZXing库实现条形码的定位和识别功能。
  • Python-ZXing二维
    优质
    Python-ZXing条形码二维码识别项目利用ZXing库实现对各种条形码和二维码的高效解码与读取功能,适用于库存管理、商品追踪等领域。 里面包含全部需要的代码与jar包,下载后可直接运行,无需额外其他资源。
  • OpenCVSharp
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    OpenCVSharp 条码识别是一款基于OpenCVSharp库开发的高效条码检测与解码工具,支持多种类型条码的快速准确识别。 主要使用OpenCvSharp 来识别并解析条形码,涉及的技术包括OpenCvSharp 和ZXing 。在 C# 中应用这些技术只需通过NuGet 安装相应的包即可正常使用OpenCvSharp。
  • Python-ZXing和二维
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    本项目提供了一套基于Python的ZXing库封装工具,用于高效地读取、解析各类一维条形码及二维二维码信息。 重新编写了使用说明,使其非常简洁明了。文档内包含了所有必需的代码与jar包,下载后可以直接运行,无需额外资源。
  • Python zxing库用于和二维
    优质
    本文章介绍了如何使用Python的zxing库进行条形码及二维码的高效识别,帮助开发者轻松实现相关功能。 我修改了 GitHub 上 zxing 的 Python 实现,现在可以使用 Python 语言调用 jar 包来识别图片中的二维码和条形码。
  • C#利用ZXing进行二维
    优质
    本教程介绍如何使用C#编程语言结合ZXing开源库实现二维码及条形码的生成与识别,适用于开发者快速上手相关应用开发。 ZXing.NET C#使用ZXing识别二维码和条形码,源代码可以直接运行。
  • 使用C#、AForge和ZXing实现拍照
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    本项目采用C#编程语言结合AForge图像处理库与ZXing二维码解析库,实现了对条形码进行拍照并自动识别的功能。 使用C#结合AForge和zxing库实现拍照识别条码的效果不佳,计划下一步进行图片处理以提高识别的成功率。
  • EAN13
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    EAN13条形码是一种国际通用的商品标识系统,用于商品包装上以简化库存管理和销售交易过程。该编码包含产品信息及制造商数据,便于自动扫描和追踪货物流通。 Matlab版EAN-13条形码识别系统可以直接输入图片运行。如果有任何问题,请提出。
  • INBarcodeOCR组件,率和速度优于ZXing
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    INBarcodeOCR是一款高性能的条码识别组件,相较于ZXing,它在识别准确率与处理速度上展现出显著优势。 INBarcodeOCR条码识别组件的识别率及速度比ZXing更高,并包含O文件。
  • LabVIEW
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    LabVIEW条形码识别技术利用LabVIEW平台开发的应用程序,能够高效地读取、解码和处理各种类型的条形码数据,在工业自动化与质量控制中发挥重要作用。 LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由美国国家仪器公司开发的一款图形化编程环境,主要用于创建数据采集、测试测量以及控制系统应用。在此“labview条形码识别”项目中,我们将重点探讨如何利用LabVIEW实现条形码的读取和解析。 条形码是一种广泛应用于商品管理、物流跟踪及文档管理等领域的标识符,通过扫描设备可以快速获取其中存储的信息。在使用LabVIEW进行条形码识别时,主要依赖于特定硬件设备如条形码扫描仪以及与之配套的驱动程序或软件库来实现。 1. **条形码读取**:首先需要连接一个支持LabVIEW的条形码读取器,并安装相应的驱动以确保两者之间能够正常通信。根据具体型号,接口可能包括串口(RS-232)、USB或者以太网等类型。在LabVIEW中使用对应的虚拟仪器(VIs)来配置和控制设备,如设置波特率、校验位等参数。 2. **数据捕获**:当条形码读取器接收到信号后会将信息转换为数字或字符串形式并通过接口发送给LabVIEW端接收。可以利用“串行读取”或者“网络读取”的VI来获取这些数据,通常以ASCII编码的形式传输需正确解码。 3. **解析条形码内容**:根据不同的条形码格式(如EAN-13、UPC-A或Code 128等),LabVIEW内置了一些字符串处理函数帮助进行解析。某些情况下还需要验证校验位的准确性以确保数据的有效性。 4. **记录与显示**:“条形码读取记录”功能用于保存并展示已读取的信息,这可以通过创建一个包含图表或表格的数据存储系统来实现,使用数组、簇和定时器VI进行动态更新操作。 5. **错误处理**:在实际应用中可能会遇到如数据丢失或者格式不匹配等问题。LabVIEW内置了强大的错误处理机制能够帮助识别这些问题并确保程序稳定运行。 6. **用户界面设计**:利用图形化编程的优势,可以轻松构建直观的交互式界面供操作人员使用,比如通过按钮控制读取流程、查看结果以及设备管理等任务。 7. **应用扩展**:除了基础的条形码读写功能外,还可以结合LabVIEW其他特性(如数据库接口和网络通信)开发出更加复杂的应用程序。例如实时上传信息至服务器或与库存管理系统对接进行联动操作。 综上所述,“labview条形码识别”项目涵盖了硬件集成、数据传输协议配置、错误监测及用户界面设计等多个方面,体现了LabVIEW在自动化测试领域的强大功能和灵活性。对于希望在此平台上实现条形码读取的开发者来说具有重要的参考价值。