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A Practical Guide to Learning Core Audio for Macintosh Audio Programming

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简介：
本书为Macintosh音频编程初学者提供了实用的Core Audio学习指南，涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题。 《Learning Core Audio A Hands-On Guide to Audio Programming for Mac and iOS.pdf》是iOS音视频开发的必读书籍。

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  • A Practical Guide to Learning Core Audio for Macintosh Audio Programming
    优质
    本书为Macintosh音频编程初学者提供了实用的Core Audio学习指南，涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题。 《Learning Core Audio A Hands-On Guide to Audio Programming for Mac and iOS.pdf》是iOS音视频开发的必读书籍。
     
  • 《Learning Core Audio》无水印版
    优质
    《Learning Core Audio》无水印版是一本深入浅出地介绍iOS和OS X系统下Core Audio编程技术的专业书籍。本书适合音频应用开发者学习使用。 音频可以对人类大脑产生极其强大而深远的影响。通过使用Apple的Core Audio技术，您可以在自己的Mac和iOS软件中充分利用这些能力，实现从音频捕捉到实时效果、MP3播放到虚拟乐器、网络广播到VoIP支持等各类功能。作为有史以来最复杂的音频编程系统之一，Core Audio并不简单。在《Learning Core Audio》一书中，顶级的Mac编程作者Chris Adamson和传奇性的Core Audio专家Kevin Avila全面解释了这一挑战性框架，让经验丰富的Mac或iOS程序员能够充分利用它。 使用通俗易懂的语言，Adamson和Avila阐述了Core Audio能做什么、它是如何工作的以及它是如何基于声音自然现象及人类音频语言来构建的。接下来，他们通过清晰明了的代码示例引导您了解录音、播放、格式转换、Audio Units（音频单元）、3D音效、MIDI连接等，并指导解决iOS Core Audio编程的独特挑战。 本书涵盖的内容包括：掌握Core Audio令人惊讶的风格和惯例；使用Audio Queue进行录音与回放；合成音频；对音频流执行效果处理；从麦克风捕捉声音；混合多路流媒体；管理文件流；转换格式；创建3D定位音效等。此外，还涵盖了在Mac上使用Core MIDI、利用您已有的Cocoa和Objective-C知识来适应Core Audio基于C的环境等内容。 掌握了Core Audio这门“黑魔法”之后，您可以进行一些非常神奇的操作。这本书将把您从一个初学者变成一位真正的Core Audio大师。
     
  • Learning Core Audio on iOS and macOS
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    本书《Learning Core Audio on iOS and macOS》深入浅出地讲解了如何在iOS和macOS平台上使用Core Audio进行音频开发，适合希望掌握苹果设备音效编程的技术爱好者和开发者阅读。 A Hands-On Guide to Audio Programming for Mac and iOS Core Audio is the most powerful system for audio programming that has been created, but its complexity often limits access to it. While much of this knowledge remains within the grasp of dedicated audio enthusiasts like Kevin, Chris has managed what others have not: making Core Audio comprehensible to a broader audience.
     
  • Programming for Pearson: A How-to Guide, 8th Edition
    优质
    《Programming for Pearson: A How-to Guide》第八版是一本实用编程指南，为读者提供详细的教程和案例分析，帮助他们掌握Pearson系统开发技巧。 Pearson C How to Program 第8版是一本关于C语言编程的教材，适合初学者使用，书中包含了丰富的示例和练习题来帮助读者理解和掌握C语言的核心概念和技术。这本书通过清晰的语言、详细的解释以及实用的例子向读者介绍了如何有效地进行程序设计，并且涵盖了从基础语法到高级主题的内容。
     
  • A Practical Guide to Spline Usage
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    《A Practical Guide to Spline Usage》是一本全面介绍样条曲线应用的实用指南，适合工程师和计算机科学家阅读。书中涵盖了样条的基本概念、算法实现及实际案例分析。 Matlab中的各种插值函数是参考了该领域最权威的文章进行编写。
     
  • A Practical Guide to Randomized Matrices.pdf
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    本书《随机矩阵实用指南》为读者提供了关于随机矩阵理论与应用的全面介绍，涵盖了从基础概念到高级技术的内容。 矩阵运算如求逆、特征值分解及奇异值分解在现实世界的应用中极为常见。然而，在处理大规模数据集时，这些操作往往因耗时长且占用大量内存而变得难以实现。 《实用随机矩阵计算指南》一书为这一领域提供了宝贵的资源，深入浅出地介绍了随机矩阵技术及其如何提高大规模矩阵运算的效率。书中不仅涵盖了理论知识还提供了一系列MATLAB代码示例以帮助读者更好地理解和应用这些技术。 该书首先从基础开始讲解，包括了诸如矩阵符号、常见分解方法以及伪逆和正交投影等重要概念。这些都是理解后续内容的关键，因为它们构成了现代矩阵运算的基础，并且对于大规模数据处理中的特征提取及问题简化至关重要。 随着基础知识的建立，书中进一步探讨了随机矩阵技术的核心——矩阵概化。通过一系列随机投影（例如高斯投影、子采样随机哈达玛变换和计数描记法）以及列选择策略（如均匀抽样、权值抽样等），该方法能够在保持关键属性的同时显著降低数据维度，从而减少计算负担。 此外，《实用随机矩阵计算指南》还详细讨论了回归分析在大规模矩阵运算中的应用。书中不仅介绍了标准解法和不精确解法，并深入解释了后者背后的理论基础。通过引入随机性，这些高效的方法可以在保证精度的情况下大幅降低成本，特别适用于处理大数据集。 该书的一大亮点在于其提供的MATLAB代码示例，这使得读者能够直观地理解概念并将其应用于实际问题中。本书是一本对研究者和工程师都非常有用的参考书籍，不仅提供了有效的解决方案来应对大规模矩阵运算中的时间和内存挑战，还通过实例展示了如何将这些方法付诸实践。 总结来说，《实用随机矩阵计算指南》为数据科学及工程领域内的研究人员提供了一套理论与实践相结合的工具，助力高效处理大数据问题。
     
  • Programming Large-Scale Parallel Systems: A Practical Guide
    优质
    《Programming Large-Scale Parallel Systems: A Practical Guide》是一本实用指南，为开发者提供了编写大规模并行系统程序的技术和方法。书中涵盖了从理论到实践的各种技巧与案例研究，帮助读者理解和掌握构建高性能计算应用的关键概念和技术。 ### 编程大规模并行处理器：一种实践方法 #### 并行编程与性能优化 《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》是一本针对并行编程领域的重要书籍，特别聚焦于图形处理单元（GPU）上的并行计算。本书通过实际操作的方式引导读者理解并行编程的基本原理及其在GPU上的应用。 #### GPU作为高性能计算平台 随着技术的发展，GPU因其强大的并行处理能力而备受关注。传统CPU通常只有几个核心来执行各种任务，相比之下，现代GPU拥有数百甚至数千个核心，专门用于大规模的并行运算。这种架构非常适合图形渲染、深度学习等数据密集型应用。 #### CUDA简介 本书重点介绍了CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是NVIDIA开发的一种并行计算平台和API模型，允许开发者利用GPU的强大能力进行通用计算任务。CUDA支持多种编程语言如C++，简化了高性能应用程序的编写过程。 #### Tesla架构与NVIDIA GPU 书中详细讨论了Tesla架构，它是专为专业市场设计的一系列GPU产品线的基础，并提供高性能、高可靠性和低能耗的解决方案。此外，本书还介绍了NVIDIA GPU的发展历程及其未来的架构方向。 #### 数据并行问题与案例分析 除了理论知识外，《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》提供了丰富的实践案例来帮助读者理解如何在GPU上实现高效的数据并行计算。书中详细展示了两个将原本只能在CPU上运行的程序转换为CUDA代码后获得显著性能提升的例子，其中一个例子显示了速度提升了10到15倍，经过优化后的版本甚至达到了45至105倍。 #### 未来趋势展望 作者对未来的并行计算技术进行了展望，包括新的编程语言和技术的发展，如OpenCL等。这些工具进一步扩展了并行计算的应用范围和发展前景。 #### 结语 总的来说，《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》是一本非常有价值的参考书籍，它不仅涵盖了GPU并行编程的基础知识，还深入探讨了如何利用CUDA和Tesla架构来解决复杂的计算问题。无论是初学者还是专业人士都能从这本书中获得宝贵的指导和启发，在并行计算领域取得更大的成就。
     
  • A Practical Guide for TPM 2.0
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    《A Practical Guide for TPM 2.0》是一本全面介绍可信平台模块2.0技术的实用指南，旨在帮助读者理解和实施TPM的安全功能与应用。 TPM 2.0 Principles and Application Guide for the New Era of Trusted Platform Modules is a book designed to provide an in-depth analysis of the TPM 2.0 specification, enabling developers to better understand the norms, particularly those who need insight into the underlying details.
     
  • The Easy Way to Learn Java: A Practical Introduction to Programming...
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    本书为编程初学者提供了一条学习Java的简便途径，通过实践案例引导读者掌握基础概念与实用技巧。 《轻松学习Java：编程实战入门》是一本面向初学者的动手实践型编程书籍，旨在帮助读者通过实际操作快速掌握Java语言的基础知识和核心概念。本书内容涵盖了从变量、数据类型到类与对象等各个方面，并提供了大量的练习题和项目案例，让读者能够边学边练，在实践中巩固所学的知识点。
     
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    本书为初学者提供了全面的学习资源，指导读者掌握C#编程及Unity 3D游戏开发技巧，助力实现创意项目。 Learning C# Programming with Unity 3D (完整版)