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Transformer原理学习总结

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简介：
本文章详细介绍了Transformer模型的工作机制和核心概念，包括自注意力机制、位置编码以及多头注意力等关键组件。适合对自然语言处理领域感兴趣的学习者参考。 从整体上看Transformer的结构可以发现，它由四部分组成：输入部分包括词嵌入（Word Embedding）和位置嵌入（Positional Embedding），即Inputs=WordEmbedding(Inputs)+PositionalEmbedding；输出部分同样包含词嵌入和位置嵌入，表示为Ouputs=WordEmbedding(Outputs)+PositionalEmbedding。

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  • Transformer原理学习总结
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