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动力学系统的辨识与建模

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简介:
《动力学系统的辨识与建模》一书聚焦于复杂系统中动力学行为的研究方法,涵盖了理论分析、实验设计及模型构建等多个方面。 《动力学系统辨识与建模》的影印版主要讲述了系统辨识的基础理论以及应用的主要算法。

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    《动力学系统的辨识与建模》一书聚焦于复杂系统中动力学行为的研究方法,涵盖了理论分析、实验设计及模型构建等多个方面。 《动力学系统辨识与建模》的影印版主要讲述了系统辨识的基础理论以及应用的主要算法。
  • KineticsEst_Ident2.rar_Matlab参数__参数
    优质
    本资源为MATLAB环境下进行动力学模型参数辨识的工具包,包含用于动力学识别和分析的相关代码及示例文件。适合研究与学习使用。 动力学参数估计及模型辨识——如何在四个模型中选择最优的一个。
  • 机电控制
    优质
    《机电系统的建模、辨识与控制》一书聚焦于现代机电系统的核心技术,深入探讨了模型建立、参数识别及控制系统设计等关键领域。 在机电系统建模过程中,我们建立系统的数学模型,并采用最小二乘(RLS)方法、递推最小二乘(RLS)方法以及Kalman滤波估计(KFE)方法来辨识该系统的参数。最后,使用MATLAB进行仿真分析。
  • 基于Vensim
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    本项目探讨了利用Vensim软件进行复杂系统的动态模拟与分析。通过构建和仿真系统模型,深入研究了社会、经济及环境问题中的相互作用机制。 系统动力学建模是通过分析来构建描述系统内部结构的模型。
  • 线性定常参数-(数-NJUST)-基于MATLAB程序代码RAR包
    优质
    本资源提供基于MATLAB编程实现的线性定常系统参数辨识方法,适用于数学建模及系统辨识课程学习和研究。包含详尽注释源码文件及示例数据,便于理解和实践操作。 本段落讨论了阶次已知和未知的线性系统差分方程模型参数辨识方法,并提供了相应的MATLAB程序及仿真图片。
  • RBF.zip_RBF_rbf__rbf预测_
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    本资源包提供RBF(径向基函数)在系统辨识领域的应用方法和案例研究,包括RBF网络用于建模、参数估计及预测的理论介绍和技术细节。 完成RBF系统辨识后,对模型进行辨识并得到预测的输出值。这里用Word形式将代码粘贴在文档内,这是我自己手敲写的代码,并且已经亲测好用。
  • 四罐-MATLAB开发:
    优质
    《四罐系统建模-MATLAB开发: 系统辨识》是一本专注于使用MATLAB进行复杂系统建模与分析的专业书籍,特别针对四罐系统的特性进行了深入探讨。书中不仅详细介绍了如何通过实验数据来识别和建立模型,还提供了大量的代码示例及实践案例,帮助读者掌握先进的系统辨识技术,并将其应用到实际工程问题中去。 在四罐系统中存在两个相互连接的回路。控制算法的有效性通常依赖于数学模型的支持。本例展示了如何利用最小二乘法及M系列信号识别由LI_001与LI_002标识的第一号和第二号水箱的型号。如屏幕截图所示,最上方一行显示了给变频器输入的M系列信号,其余行则分别代表四个水箱中的液位情况。我们利用大约600组数据来满足PE条件,并由此获取了一阶至六阶模型的结果。此外,还提供了实际测量值与模拟结果之间的对比分析。
  • Matlab Simulink仿真
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    本课程深入讲解使用MATLAB Simulink进行动力学系统仿真建模的方法与技巧,涵盖从基础理论到实际应用的全面内容。 使用Matlab软件中的Simulink对动力学系统进行建模及其仿真。