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2402018-中国联通IT系统数据架构规范(第二分册)-数据分类与分级.pdf

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简介:
该文档为《中国联通IT系统数据架构规范》系列的一部分,重点阐述了数据分类和分级的标准及要求,旨在提升公司数据管理水平。 《中国联通IT系统数据架构规范第2分册-数据分类分布》涵盖了以下关键内容: 该文档是针对中国联通IT系统的第二部分指导文件,全称为《中国联通IT系统数据架构规范第2分册 数据分类分布规范》,整个系列分为四大部分:总则和三个分册。其中,第二分册的核心在于统一数据的分类与管理,并明确各类信息在企业不同系统(如MSS、BSS、DSS及部分OSS)中的位置。 文档中强调了中国联通对自身数据资产进行标准化的重要性,以此推动更有效的数据治理策略。第六版规范于2018年发布实施,在此基础上第八版进一步增加了财务域,并更新了许多领域的实体及其系统分布情况以及企业内部的数据流动图和表格。 前言部分重申了公司对于IT架构的一体化愿景,涵盖业务支撑(BSS)、客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)等多个领域。这一系列规范旨在确保数据的统一性和准确性。 此外,文档还列举了一些必要引用的技术与业务标准及规划文件,并解释了相关术语缩写如BSS为业务支持系统等。 总体概述部分阐述了制定该规范的目的和意义,包括设计原则、方法以及整体结构介绍。其中特别强调的是通过统一数据架构、分类管理、编码体系等方式确保信息的一致性与准确性。 详细的数据分类指导体系及标准被列出,并针对不同领域进行了具体描述;同时文档还包含了一份全面的分布表和流向图来展示企业内部的信息流动情况。 最后,规范记录了自发布以来的所有版本更新历史以及主要修订内容。此外,也列出了该文件的主要起草单位和个人信息,展示了制定过程中的团队合作。对于标准的具体修改与解释权归中国联通所有,彰显其在行业标准设立上的权威地位。

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    该文档为《中国联通IT系统数据架构规范》系列的一部分,重点阐述了数据分类和分级的标准及要求,旨在提升公司数据管理水平。 《中国联通IT系统数据架构规范第2分册-数据分类分布》涵盖了以下关键内容: 该文档是针对中国联通IT系统的第二部分指导文件,全称为《中国联通IT系统数据架构规范第2分册 数据分类分布规范》,整个系列分为四大部分:总则和三个分册。其中,第二分册的核心在于统一数据的分类与管理,并明确各类信息在企业不同系统(如MSS、BSS、DSS及部分OSS)中的位置。 文档中强调了中国联通对自身数据资产进行标准化的重要性,以此推动更有效的数据治理策略。第六版规范于2018年发布实施,在此基础上第八版进一步增加了财务域,并更新了许多领域的实体及其系统分布情况以及企业内部的数据流动图和表格。 前言部分重申了公司对于IT架构的一体化愿景,涵盖业务支撑(BSS)、客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)等多个领域。这一系列规范旨在确保数据的统一性和准确性。 此外,文档还列举了一些必要引用的技术与业务标准及规划文件,并解释了相关术语缩写如BSS为业务支持系统等。 总体概述部分阐述了制定该规范的目的和意义,包括设计原则、方法以及整体结构介绍。其中特别强调的是通过统一数据架构、分类管理、编码体系等方式确保信息的一致性与准确性。 详细的数据分类指导体系及标准被列出,并针对不同领域进行了具体描述;同时文档还包含了一份全面的分布表和流向图来展示企业内部的信息流动情况。 最后,规范记录了自发布以来的所有版本更新历史以及主要修订内容。此外,也列出了该文件的主要起草单位和个人信息,展示了制定过程中的团队合作。对于标准的具体修改与解释权归中国联通所有,彰显其在行业标准设立上的权威地位。
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    《中国联通IT系统的数据架构规范》旨在为中国联通的信息技术系统提供全面的数据管理指导原则和标准,确保数据的一致性、完整性和安全性。 数据模型规划设计了联通数据模型体系,并设计了其中的企业概念数据模型和部分域的逻辑数据模型。
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    《集团数据分类与分级规范》旨在建立一套系统化的数据管理体系,通过对不同类别的企业数据进行科学合理的分类和安全级别划分,确保信息资产的安全性、完整性和可用性。 集团数据分类分级规范.pdf 该文档详细规定了如何对企业的各类数据进行有效的分类与分级管理,旨在帮助企业更好地保护敏感信息、优化资源配置并提升整体运营效率。通过明确不同级别数据的重要性和安全要求,企业可以更加精准地制定相应的访问控制策略和防护措施,从而有效降低潜在的数据泄露风险,并确保合规性。 文档内容涵盖了从基础概念介绍到具体实施步骤的全面指导,包括但不限于: 1. 数据分类标准:定义了识别、收集及处理不同类型业务数据的基本原则。 2. 安全级别划分:根据敏感程度将各类信息划分为若干安全等级(如公开级、内部使用级和绝密级)并制定了相应的保护措施。 3. 实施指南与最佳实践分享,帮助组织快速落地执行相关政策。 总之,《集团数据分类分级规范》为企业提供了系统化管理其宝贵数字资产的有效工具。
  • 心建造.pdf
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    《中国联通数据中心建造规范》是一份由中国联通编写的文档,详细规定了建设高效、安全的数据中心所需遵循的技术标准和管理流程。该文件旨在为中国联通及其合作伙伴提供一套全面而详细的指南,以确保数据中心的设计、施工及运营达到最佳水平,从而提高服务质量和客户满意度。 中国联通数据中心建设标准旨在通过合理控制投资成本、提高经济效益及确保可持续发展来优化数据中心的建设和运营流程。该规范适用于大型基地新建或改扩建的数据中心工程以及企业数据中心(EDC)局房建设工程等。 1. **概述**:本标准制定的目标是保证联通互联网数据中心(IDC)项目在经济性、安全性、节能性和环保方面达到最优状态,同时明确建设与设计的具体要求和准则以确保设施的质量及可靠性。 2. **基本需求**:依据此规范进行的数据中心建造需满足规划、环境保护、能源节约、消防安全抗震能力以及人民防空等方面的规定,并按照联通数据中心分级标准执行。 3. **选址考量**:选择合适的位置时,应全面评估地理条件、气候特征、交通状况和电力负荷等关键因素以确保设施的安全与稳定运行环境。 4. **建筑规划**:设计方案须符合联通的数据中心分类指导原则。重点考虑安全性能、耐用性及节能环保等方面,并涵盖总体布局图示、单体建筑设计方案以及内部装修设计等多个方面内容。 5. **结构工程**:数据中心的架构必须遵循联通设定的标准等级要求,特别关注安全性与耐久度等核心问题。 6. **给排水系统规划**:确保符合中国联通的数据中心分级标准。需综合考量水资源利用和废物处理策略以保障设施正常运作。 7. **暖通空调设计**: 暖通空调系统的配置应依据联通数据中心的等级划分进行,着重于温度、湿度控制以及空气质量优化。 8. **电气工程规划**:电力供应及安全措施必须符合中国联通的数据中心分级标准。重点关注供电系统和不间断电源(UPS)的设计等方面。 9. **安全保障机制**: 数据中心的安全防护措施需遵循联通的标准要求,涵盖防火防盗等多方面内容。 10. **环境保护设计**: 环保方案应遵守联通数据中心的等级规范,并注重减少对环境的影响、提高能源效率以及妥善处理废弃物等问题。 该标准为中国联通的数据中心建设和运营提供了明确的技术指导和管理框架,有助于提升整体设施的质量与可靠性。
  • 贵州省指南.pdf
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    《贵州省数据分类与分级指南》旨在为贵州地区的数据管理提供规范指导,涵盖数据识别、评估及安全保护措施等方面,助力提升区域信息安全水平。 在大数据应用日益普及的背景下,政府数据资源共享与开放已成为推动大数据产业发展的重要因素。然而,由于政府数据具有敏感性,并且缺乏相应的分类分级标准,导致其开放和共享面临诸多挑战。制定贵州省的数据分类分级指南(DB 52/T 1123—2016),有助于逐步推进我省的政府数据开放与共享工作,为大数据的应用和发展奠定坚实基础。 通过多维度特征描述政府数据类型,并对其进行有效管理,可以确保各类别数据得到正确开发和利用。这不仅能够促进政府内部的数据价值最大化,还能推动整个社会对这些资源的有效应用。
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    本项目探讨了AD9226芯片在双通道架构中的应用,并详细介绍了其电路设计及信号的数据分级和分类方法。 6.1 接口鉴权 为了保障传输交换软件的安全性,可以从以下几个方面进行防护: 1. 对采集终端和采集人员实施接入认证,并监控其采集行为。一旦发现异常操作,立即发出警报。 2. 所有接口访问必须遵循严格的密码规则。 3. 在建立传输通道前,对双方主体身份执行双向验证。 6.2 数据分级分类 为了满足安全技术要求并保护数据的安全性,可以从以下几个方面进行防护: 1. 对采集的数据实施分类和等级划分,并根据不同的级别制定相应的安全措施。对于核心网设备的维护操作需要多人协作且各自拥有不同级别的权限;同时,在处理敏感信息时采取高级别的单独授权。 2. 根据数据的重要性和敏感程度对其进行分类分级,然后根据不同类别的特性来设定安全管理策略。特别是当采集的数据包含敏感内容时,必须能够根据其重要性进行相应的安全控制措施。
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    《Python数据分析》课程规范是一份详细指导如何使用Python进行高效数据处理与分析的教学文档。它涵盖了从基础编程知识到高级数据分析技术的内容,旨在帮助学生掌握利用Python解决实际问题的能力。 《Python数据分析》课程标准.pdf 由于提供的文本内容仅有文件名重复出现多次,并且没有任何实质性的文字描述或链接、联系信息等内容需要去除,因此直接呈现为“《Python数据分析》课程标准.pdf”。如果目的是为了强调该PDF文档的重要性或者希望提供一些关于此文档的简要介绍,请提供更多详细信息以便进行进一步的内容重写。
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    该国家标准旨在通过规范数据分类与分级,提升数据安全性。它为企业和个人提供了一套全面的技术指导和实施框架,助力有效防范数据泄露等风险。 ### 数据安全技术:数据分类分级规则国家标准解析 #### 标准概述 《数据安全技术 数据分类分级规则》是一项由全国网络安全标准化技术委员会制定并发布的国家标准(编号为GBT XXXXX—XXXX)。该标准旨在为各类组织提供一套统一、规范的数据分类与分级指导准则。通过科学合理的数据分类和分级,可以提升数据的安全管理水平,并确保在采集、存储、处理及传输等各个环节中的安全性。 #### 重要内容解读 **1. 范围** 本标准规定了数据分类分级的基本原则、规则及流程,适用于政府机关、企事业单位和社会组织等各种类型的机构。实施该标准可以帮助这些机构更好地理解数据的价值和敏感性,并采取相应的保护措施。 **2. 规范性引用文件** 这部分列出了制定过程中所依据的相关技术文档,以确保其内容的准确性和权威性。 **3. 术语与定义** 为了保证专业术语的一致理解和应用,本节详细解释了一系列关键概念,包括“数据”、“数据分类”和“数据分级”。 **4. 基本原则** 这部分明确了应遵循的原则,如合法性、必要性及最小化等。这些原则是指导整个数据管理过程的核心思想,并且对于保障数据安全至关重要。 **5. 数据分类规则** - **5.1 数据分类框架**:介绍了构建数据分类体系的基本结构和方法。 - **5.2 数据分类方法**:详细说明了几种常用的数据分类方式,例如基于业务功能或类型进行的分类。 **6. 数据分级规则** - **6.1 数据分级框架**:提供了一个清晰的数据重要性评估模型。 - **6.2 数据分级方法**:列举了多种实用策略来确定数据的重要程度,如风险等级和敏感度等。 - **6.3 数据分级要素**:详细列出了用于评定数据级别的关键因素,包括类型、来源及用途等。 - **6.4 数据影响分析**:强调进行影响分析的重要性,以全面了解可能的后果。 - **6.5 级别确定规则**:提出了具体步骤来评估和定义级别,如综合考虑各种因素的方法。 - **6.6 综合确定级别**:介绍了如何结合多方面信息最终决定数据的安全级别。 **7. 数据分类分级流程** - **7.1 行业领域数据分类分级流程**:针对特定行业情况提供了一套完整的操作指南。 - **7.2 处理者数据分类分级流程**:面向具体的数据处理人员,提供了详细的实践指导。 #### 附录内容简介 - **附录 A(资料性)**:基于描述对象与主体的参考案例来帮助理解数据分类方法。 - **附录 B(资料性)**:提供个人信息分类的实际示例,以增强读者的理解和应用能力。 - **附录 C(资料性)**:总结了识别分级要素时常见的考虑因素,有助于提高评估准确性。 通过以上内容的详细介绍,《数据安全技术 数据分类分级规则》国家标准为各类组织在理论与实践层面提供了全面系统的指导方案。这不仅能够帮助企业提升其数据安全保障能力,还适用于其他需要加强数据管理措施的机构。
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    本资料为《数据分类分级与数据安全技术规则培训》,共47页,涵盖数据保护策略、分类标准及安全技术应用等内容,适合企业信息安全管理人员学习参考。 在信息化社会背景下,数据安全已成为企业、组织乃至国家信息安全的重要组成部分。《数据安全技术 数据分类分级规则》培训材料共47页内容,涵盖了数据分类与分级的基本原则及其流程,构成数据安全管理的基础工作。 基本原则部分提出了五项指导性准则:科学实用、就高从严、动态更新、边界清晰和点面结合。这些原则为整个数据分类与分级工作的开展提供了明确的思路和方法指引。 在数据分类规则中,材料分为两个主要方面——数据分类框架及具体分类方法。前者基于业务属性和行业领域提出了一种分类策略;后者则通过界定业务属性、确定数据范围以及实施具体的业务类别划分来确保准确的数据归类以满足不同领域的特定需求。 对于数据分级管理,《培训》提出了“核心数据”、“重要数据”与“一般数据”的三个级别,并详细描述了如何进行影响分析,包括识别分级对象和要素,综合评定其安全等级。这些步骤旨在通过考量诸如领域、群体、区域等多维度的特性来确定每个级别的具体要求。 此外,《培训》还深入阐述了在实施过程中需要考虑的数据分类与分级的具体操作细节,并特别指出数据管理人员应从多个角度评估数据的影响以确保正确的级别分配,进而保障其安全。同时强调,在进行相关识别时需关注国家、经济和社会层面的关联性以及公共利益等因素。 《数据安全技术 数据分类分级规则》培训材料不仅阐述了实施该工作的核心要点和基础框架,还提供了详细的指导方法与关键要素说明。这些规定有助于确保数据的安全管理具有科学性和有效性,并帮助企业或组织构建符合自身特点的数据保护体系。
  • 2019年初IT专业能力认证(析)题库精选.docx
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    这份文档包含了中国联通2019年针对初级IT专业人员的数据分析能力认证考试的精选题库,旨在帮助考生准备相关认证。 这段文字介绍了一套包含概率论与数理统计、SQL基本语法、Python入门以及Excel基础知识的题集,适用于初级资格认证考试的准备。