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PyTorch从训练到部署的技术详解.rar

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简介：
本资源详细解析了使用PyTorch进行深度学习模型开发的全过程，包括模型训练、优化及实际部署等环节，适合希望深入掌握PyTorch技术栈的学习者。 使用PyTorch框架实现从模型训练到模型部署的完整流程：包括模型存储、模型转换（将.pth文件转为.pt文件以及转换成ONNX格式）及两种不同的部署方式，即利用libtorch进行部署与通过OpenCV进行部署；未来计划增加TensorRT作为另一种部署选项。

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  • PyTorch从训练到部署的技术详解.rar
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